5주간 현직자와 제대로 SW개발 직무 경험을 만들 수 있습니다.
현직자의 진짜 실무를 멘토의 도움을 받아 수행합니다.
업무에 대한 1:1 피드백과 코칭이 매주 제공됩니다.
5주간 3회의 세션을 가지게 되며, 학업/현업과 병행 가능합니다.
안녕하세요, 저는 자율주행 SW 개발자로서 일하고 있는 리드멘토입니다.
다양한 이유로 “자율주행 로봇 또는 자율주행 자동차 개발자를 해볼까?”라는 생각을 하시는 분들이 많을 거라 생각합니다. 저 역시도 마찬가지였는데요. 자율주행의 세계에 처음 입문하시는 분들, 그리고 비전공자분들은 “엄청난 두께의 제어이론, 로봇공학, 차량동역학, SW 관련 서적들”을 보고 지레 겁을 먹어 도전하기 무서워합니다. 하지만 자율주행 엔지니어 관점에서는 처음부터 저 많은 양의 내용을 완벽히 이해하고 모든 것을 습득할 필요까지는 없습니다.
처음 공부할 때 “어떤 우선순위로 공부해야 하지?”, 그리고 현재 “이런 것들을 미리 누가 알려줬으면 좋았을 텐데”라는 생각을 정말 많이 했었기 때문에, 저는 자율주행 엔지니어로서 현업에서 쌓은 경험을 바탕으로, 여러분께 실질적인 조언과 가이드를 제공하고자 합니다. 단순히 이론을 전달하는 데 그치지 않고, 실제 현업에서 겪었던 문제들을 해결한 경험을 토대로 멘토링이 진행되기 때문에 멘티분들이 간접적으로 직무를 경험해볼 수 있습니다. 또한 최신 기술 동향을 반영한 온라인 세션을 통해, 자율주행 분야에서 어떠한 역량을 갖춰야 하는지 그리고 실제 어떠한 문제를 풀고 있는지를 배울 수 있습니다.
본 과정들을 통해 여러분이 자율주행 전문가로 성장하는 데 필요한 지식과 기술을 습득하고, 더 나아가 이 분야에서 여러분들의 꿈을 실현할 수 있는 기회를 얻기를 진심으로 바랍니다. 저는 멘토링을 통해 여러분들의 든든한 조력자가 되겠습니다.
직무부트캠프에서 쌓은 직무경험은 취업에 도움이 됩니다.
“직무부트캠프에서 했던 경험과 배웠던 직무 전문 단어를 면접에서 활용 하였더니 면접관들이 흥미를 보였고, 결국 최종 합격했어요.” - 수료생 남00님“수료증을 토대로 이력서에 직무 관련 경험으로 작성했고 임원 면접시 무슨 경험인지 질문이 들어와 직무 관련한 관심이 많다는 것으로 어필 했고, 좋은 평가를 받을 수 있었어요.” - 수료생 강00님
현) 글로벌 자동차 기업 자율주행 SW 엔지니어
전) 로보틱스 스타트업 SW 엔지니어 및 테크리드
대학교 및 대학원 대상 ROS 2 특강 다수 진행
기업 및 대학원 대상 자율주행 로봇 세미나 및 자문 활동
프로그래밍 언어(C, C++, Python 등) 및 문제해결전략(알고리즘) 온라인 강의 진행
남 대리님, ㈜맛있는식당 체인의 서빙로봇 프로젝트 진행 상황은 어떻게 되고 있나요?
지난 회의에서 논의했던 주요 이슈들 기억하고 계시죠? 사람이 많이 다니고, 테이블 간격이 좁으며, 천장에 마커를 부착할 수 없다는 점 등 주요 제약사항들 말입니다. 이제 구체적인 개발 계획을 세워야 할 것 같아요. 우선 로봇의 주행 시스템부터 시작해볼까요? 어떤 센서 기반의 SLAM 알고리즘을 사용할지, 객체 인식에 어떤 딥러닝 모델을 사용할지, 경로 계획은 어떻게 할지 등을 고려하고 계신다고 하셨는데, 이런 기술들이 실제 레스토랑 환경에서 어떻게 적용될 수 있을지 좀 더 구체적으로 정리해주세요.
특히 다음 사항들에 대해 자세히 검토해주시면 좋겠어요.
- 갑자기 일어나는 손님이나 바닥에 떨어진 음식물 같은 예상치 못한 상황에 대한 대처 방안
- 좁은 공간에서의 정확한 위치 인식과 장애물 회피 방법
- 센서 융합 기술을 활용한 다양한 상황 인지 방안
- 실시간 경로 재계획 알고리즘의 구체적인 구현 방법
업무 소개
본 직무부트캠프는 자율주행 자동차 또는 자율주행 로봇의 개발 및 문제 해결 과정을 체험하는 5주 간의 프로그램으로 구성되어 있습니다. 저는 자율주행 SW 개발자로서 여러분의 팀장이 되어, 실제 현업에서 발생하는 문제들을 해결하는 과제를 통해 자율주행 분야의 핵심 역량을 배양할 수 있도록 도와드립니다.
업무 개요
현재 자율주행 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 다양한 환경에서의 안전하고 효율적인 시스템이 요구되고 있습니다. 이에 따라 우리는 특정 환경에서 발생할 수 있는 문제 상황을 해결하는 자율주행 시스템을 설계하고 구현하는 프로젝트를 수행하게 됩니다. 여러분들이 자율주행 자동차, 자율주행 로봇 둘 중 어떤 것에 관심이 있던 원하는 시나리오를 선정할 수 있습니다.
1차 개인 과제 : 자율주행 환경 및 시나리오 설계
[목표]
자율주행 대상과 운용 환경을 선정하고, 발생 가능한 시나리오 및 문제 상황 분석
[과제 설명]
자율주행 시스템 개발의 시작점은 "어떤 환경에서 어떤 문제를 해결할 것인가"를 정의하는 일입니다.
이 과제에서는 자율주행 대상(자동차 또는 로봇)을 선정하고, 해당 시스템이 작동할 실제 운용 환경을 구체적으로 설계합니다.
실제 환경에서는 어떤 문제 상황이 발생할 수 있는지 예측하고, 이를 시나리오로 구조화하여 설명하는 과정을 통해 현실 기반의 문제 정의 능력을 키우는 것이 목표입니다.
[세부 과제(포함되어야 하는 내용)]
1. 자율주행 대상(자동차 또는 로봇) 선택 및 선택 이유
2. 구체적인 운용 환경 설명 (예: 도심, 병원, 마트 내부 등)
3. 해당 환경에서 발생 가능한 문제 시나리오 최소 5가지
4. 각 시나리오별 리스크 요인 및 해결의 어려움
2차 개인 과제 : 센서 및 알고리즘 사전 조사
[목표]
과제1에서 설정한 문제를 해결하기 위한 센서 및 알고리즘 조합 제안
[과제 설명]
자율주행 시스템은 환경 정보를 수집하고, 판단하며, 행동하는 전 과정을 센서와 알고리즘으로 수행합니다.
이 과제에서는 과제 1에서 제시한 문제 상황을 해결하기 위한 센서의 조합과 스펙을 선정하고, 그 센서로 얻은 데이터를 처리할 수 있는 알고리즘을 조사하고 분석합니다.
기술적 적합성과 예산 내 효율성을 동시에 고려하는 경험을 통해, 자율주행 SW 개발에서 필요한 분석력과 기술 판단력을 기릅니다.
[세부 과제(포함되어야 하는 내용)]
1. 사용할 센서 종류, 스펙, 가격, 선택 이유
2. 가상 예산 내에서 센서 조합 제안 및 성능/비용 분석
3. 적용 가능한 알고리즘 최소 3가지 제시
4. 알고리즘별 장단점 비교 분석
팀 과제 : 자율주행 시스템 통합 설계 프로젝트
[목표]
- 팀원들과 함께 하나의 자율주행 시스템을 설계하고 발표하기
[과제 설명]
자율주행 SW 개발자는 복잡한 현실 환경에서 자율적으로 움직이는 시스템을 설계하는 사람입니다.
이 팀 과제에서는 실제 자율주행 프로젝트 초기 단계에서 수행하는 업무를 팀 단위로 체험합니다.
각 팀은 자율주행 대상(로봇 또는 자동차)을 선정한 뒤, 운용 환경 내 발생 가능한 문제 상황에 대한 시스템 설계 및 해결 전략을 수립해야 합니다.
환경 분석부터 센서 및 하드웨어 구조 설계, 문제 해결 알고리즘 도출, 리스크 관리 계획까지 통합적으로 수행하고, 이를 시스템 설계안 발표로 마무리합니다.
역할은 5인 기준으로 나뉘며, 각 파트는 병렬적으로 동시에 수행되어야 합니다.
[문제 시나리오 - 추후 제공 예정]
가상의 클라이언트로부터 다음과 같은 요청이 들어왔습니다.
"저희는 혼잡한 도심 내 주차장에서 운행 가능한 자율주행 자동차를 개발하고자 합니다.
차량이 제한된 공간 내에서 안전하게 주행하고, 장애물 및 돌발 상황을 인식하여 스스로 경로를 수정할 수 있어야 합니다.
초기 환경 조건과 기능 요구사항은 아래와 같으며, 이에 맞는 시스템 설계안을 제안해 주세요."
※ 대상은 자율주행 로봇으로 변경 가능하며, 주행 환경은 팀이 자유롭게 설정 가능 (예: 병원, 마트, 캠퍼스 내 등)
※ 단, 전체 시스템이 현실적으로 설계되어야 하며, 상업적 구현 가능성도 고려해야 함
[세부 과제(포함되어야 하는 내용)]
• 아래 항목을 팀별로 병렬 수행하여, 하나의 통합된 시스템 설계안을 제시합니다.
① 자율주행 대상 및 운용 환경 선정
• 자율주행 대상 선택(자동차 또는 로봇) 및 선택 이유 작성
• 운용 환경 정의 및 주요 제약사항 설명
• 환경 내 문제 시나리오 5가지 이상 설계
② 센서 구성 및 하드웨어 레이아웃 설계
• 문제 해결을 위한 센서 종류, 스펙, 배치 구조 설명
• 전체 HW 구성 블록 다이어그램 작성
• 센서 간 데이터 흐름 및 연동 방식 설명
③ 알고리즘 설계
• 각 시나리오에 해당하는 문제를 인지/판단/제어 중 어떤 단계로 분류할지 명시
• 문제 해결을 위한 알고리즘 최소 2종 이상 제시 및 비교
• 핵심 알고리즘에 대한 의사코드(Pseudocode) 작성
④ 통합 테스트 계획 및 리스크 관리
• 시스템 통합 후 테스트 시나리오 3가지 이상 제시
• 각 시나리오에 따른 리스크 분석 및 대응 전략 설명
• 테스트 결과 예측 및 주요 성능 지표 정의 (예: 인식 정확도, 회피 반응 속도 등)
⑤ 발표 자료 구성
• 최종 설계안 요약
• 각 파트별 핵심 의사결정 및 근거 제시
• 전체 시스템 구조와 동작 흐름 설명 포함
자율주행 전문가의 현실적인 업무 경험
자율주행 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 실제 필드에서의 완전한 자율주행은 아직 많은 과제가 남아있습니다. 자율주행 개발자들은 안전성과 효율성을 모두 만족시키는 시스템을 개발하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 이 과정에서 개발자들은 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 통합적인 사고가 필요하며, 다양한 상황에 대비한 시나리오를 설계하고 테스트해야 합니다.
문제 해결 능력의 중요성
자율주행 개발에서는 예상치 못한 상황에 대한 대처 능력이 매우 중요합니다. 본 실무 과제를 통해 여러분은 다양한 문제 상황을 설계하고, 이를 해결하기 위한 방안을 고민하게 됩니다. 이는 실제 현업에서 마주하게 될 도전 과제들을 해결하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
통합적 시스템 이해의 필요성
자율주행 시스템은 센서, 하드웨어, 소프트웨어가 유기적으로 결합된 복잡한 시스템입니다. 본 과정을 통해 여러분은 시스템의 각 구성 요소가 어떻게 상호작용을 하는지 이해하고, 전체 시스템의 관점에서 문제를 바라보는 능력을 기를 수 있습니다.
최신 기술 동향 파악
자율주행 분야는 빠르게 발전하고 있어 최신 기술 동향을 파악하는 것이 매우 중요합니다. 실무 과제를 수행하면서 여러분은 최신 센서 기술, 알고리즘, 개발 도구 등에 대해 조사하고 학습하게 될 것입니다.
이 과제를 통해 여러분은 자율주행 엔지니어로서 필요한 핵심 역량을 기르고, 실제 업무에 대한 이해를 높일 수 있을 것입니다. 도전적이지만 그만큼 보람 있는 경험이 될 것입니다.
실제 면접과 현업 경험을 반영한 과제 구성
제가 실제로 대기업 면접 때 받았던 질문들과 현재 자율주행 엔지니어로서의 실무 경험을 바탕으로 커리큘럼이 구성되었습니다. 면접에서 자주 다뤄졌던 주제들, 예를 들어 센서 선정의 이유, 특정 알고리즘 선택의 근거, 문제 상황에 대한 대처 방안 등이 과제에 포함되어 있습니다.
또한, 현업에서 실제로 수행하는 업무 프로세스를 최대한 반영하여 과제를 구성했습니다. 예를 들어, 프로젝트 초기의 환경 설정과 시나리오 설계부터 시작하여 하드웨어 구성, 소프트웨어 알고리즘 선정까지의 과정은 실제 자율주행 시스템 개발 프로젝트의 흐름과 매우 유사합니다.
이러한 구성을 통해, 부트캠프 참가자들은 단순히 이론적인 지식을 습득하는 것을 넘어서, 실제 자율주행 개발자로서 마주하게 될 상황들을 미리 경험하고 준비할 수 있습니다. 이는 향후 실제 면접 상황에서의 대응력을 높이고, 입사 후 실무에 빠르게 적응할 수 있는 기반을 제공할 것입니다.
현업자 수준의 직무 이해도를 얻게됩니다.
- 직무담당자가 실제로 하는 일
- 직무담당자로 일하는 장, 단점과 요구 역량
- 주차 별 프로젝트 소개 및 선정 이유
[목표]
자율주행 대상과 운용 환경을 선정하고, 발생 가능한 시나리오 및 문제 상황 분석
[과제 설명]
자율주행 시스템 개발의 시작점은 "어떤 환경에서 어떤 문제를 해결할 것인가"를 정의하는 일입니다.
이 과제에서는 자율주행 대상(자동차 또는 로봇)을 선정하고, 해당 시스템이 작동할 실제 운용 환경을 구체적으로 설계합니다.
실제 환경에서는 어떤 문제 상황이 발생할 수 있는지 예측하고, 이를 시나리오로 구조화하여 설명하는 과정을 통해 현실 기반의 문제 정의 능력을 키우는 것이 목표입니다.
[세부 과제(포함되어야 하는 내용)]
1. 자율주행 대상(자동차 또는 로봇) 선택 및 선택 이유
2. 구체적인 운용 환경 설명 (예: 도심, 병원, 마트 내부 등)
3. 해당 환경에서 발생 가능한 문제 시나리오 최소 5가지
4. 각 시나리오별 리스크 요인 및 해결의 어려움
*업무 결과물 : PPT or PDF 4~8페이지 내외
[목표]
과제1에서 설정한 문제를 해결하기 위한 센서 및 알고리즘 조합 제안
[과제 설명]
자율주행 시스템은 환경 정보를 수집하고, 판단하며, 행동하는 전 과정을 센서와 알고리즘으로 수행합니다.
이 과제에서는 과제 1에서 제시한 문제 상황을 해결하기 위한 센서의 조합과 스펙을 선정하고, 그 센서로 얻은 데이터를 처리할 수 있는 알고리즘을 조사하고 분석합니다.
기술적 적합성과 예산 내 효율성을 동시에 고려하는 경험을 통해, 자율주행 SW 개발에서 필요한 분석력과 기술 판단력을 기릅니다.
[세부 과제(포함되어야 하는 내용)]
1. 사용할 센서 종류, 스펙, 가격, 선택 이유
2. 가상 예산 내에서 센서 조합 제안 및 성능/비용 분석
3. 적용 가능한 알고리즘 최소 3가지 제시
4. 알고리즘별 장단점 비교 분석
*업무 결과물 : PPT or PDF 4~8페이지 내외
"자율주행 시스템 통합 설계 프로젝트"
[목표]
- 팀원들과 함께 하나의 자율주행 시스템을 설계하고 발표하기
[과제 설명]
자율주행 SW 개발자는 복잡한 현실 환경에서 자율적으로 움직이는 시스템을 설계하는 사람입니다.
이 팀 과제에서는 실제 자율주행 프로젝트 초기 단계에서 수행하는 업무를 팀 단위로 체험합니다.
각 팀은 자율주행 대상(로봇 또는 자동차)을 선정한 뒤, 운용 환경 내 발생 가능한 문제 상황에 대한 시스템 설계 및 해결 전략을 수립해야 합니다.
환경 분석부터 센서 및 하드웨어 구조 설계, 문제 해결 알고리즘 도출, 리스크 관리 계획까지 통합적으로 수행하고, 이를 시스템 설계안 발표로 마무리합니다.
역할은 5인 기준으로 나뉘며, 각 파트는 병렬적으로 동시에 수행되어야 합니다.
[문제 시나리오 - 추후 제공 예정]
가상의 클라이언트로부터 다음과 같은 요청이 들어왔습니다.
"저희는 혼잡한 도심 내 주차장에서 운행 가능한 자율주행 자동차를 개발하고자 합니다.
차량이 제한된 공간 내에서 안전하게 주행하고, 장애물 및 돌발 상황을 인식하여 스스로 경로를 수정할 수 있어야 합니다.
초기 환경 조건과 기능 요구사항은 아래와 같으며, 이에 맞는 시스템 설계안을 제안해 주세요."
※ 대상은 자율주행 로봇으로 변경 가능하며, 주행 환경은 팀이 자유롭게 설정 가능 (예: 병원, 마트, 캠퍼스 내 등)
※ 단, 전체 시스템이 현실적으로 설계되어야 하며, 상업적 구현 가능성도 고려해야 함
[세부 과제(포함되어야 하는 내용)]
• 아래 항목을 팀별로 병렬 수행하여, 하나의 통합된 시스템 설계안을 제시합니다.
① 자율주행 대상 및 운용 환경 선정
• 자율주행 대상 선택(자동차 또는 로봇) 및 선택 이유 작성
• 운용 환경 정의 및 주요 제약사항 설명
• 환경 내 문제 시나리오 5가지 이상 설계
② 센서 구성 및 하드웨어 레이아웃 설계
• 문제 해결을 위한 센서 종류, 스펙, 배치 구조 설명
• 전체 HW 구성 블록 다이어그램 작성
• 센서 간 데이터 흐름 및 연동 방식 설명
③ 알고리즘 설계
• 각 시나리오에 해당하는 문제를 인지/판단/제어 중 어떤 단계로 분류할지 명시
• 문제 해결을 위한 알고리즘 최소 2종 이상 제시 및 비교
• 핵심 알고리즘에 대한 의사코드(Pseudocode) 작성
④ 통합 테스트 계획 및 리스크 관리
• 시스템 통합 후 테스트 시나리오 3가지 이상 제시
• 각 시나리오에 따른 리스크 분석 및 대응 전략 설명
• 테스트 결과 예측 및 주요 성능 지표 정의 (예: 인식 정확도, 회피 반응 속도 등)
⑤ 발표 자료 구성
• 최종 설계안 요약
• 각 파트별 핵심 의사결정 및 근거 제시
• 전체 시스템 구조와 동작 흐름 설명 포함
*팀 과제 중간 보고서(3차 과제/4주차 세션 전 제출) : 중간 보고서 양식 참고
*팀 과제 최종 결과물(4차 과제/5주차 세션 전 제출) : 팀별 PT 발표 (PPT 10~15장 or 문서 5~10 페이지)
▷ 팀 과제 양식 : https://buly.kr/HHcLo4L
"자율주행 시스템 통합 설계 프로젝트"
[목표]
- 팀원들과 함께 하나의 자율주행 시스템을 설계하고 발표하기
[과제 설명]
자율주행 SW 개발자는 복잡한 현실 환경에서 자율적으로 움직이는 시스템을 설계하는 사람입니다.
이 팀 과제에서는 실제 자율주행 프로젝트 초기 단계에서 수행하는 업무를 팀 단위로 체험합니다.
각 팀은 자율주행 대상(로봇 또는 자동차)을 선정한 뒤, 운용 환경 내 발생 가능한 문제 상황에 대한 시스템 설계 및 해결 전략을 수립해야 합니다.
환경 분석부터 센서 및 하드웨어 구조 설계, 문제 해결 알고리즘 도출, 리스크 관리 계획까지 통합적으로 수행하고, 이를 시스템 설계안 발표로 마무리합니다.
역할은 5인 기준으로 나뉘며, 각 파트는 병렬적으로 동시에 수행되어야 합니다.
[문제 시나리오 - 추후 제공 예정]
가상의 클라이언트로부터 다음과 같은 요청이 들어왔습니다.
"저희는 혼잡한 도심 내 주차장에서 운행 가능한 자율주행 자동차를 개발하고자 합니다.
차량이 제한된 공간 내에서 안전하게 주행하고, 장애물 및 돌발 상황을 인식하여 스스로 경로를 수정할 수 있어야 합니다.
초기 환경 조건과 기능 요구사항은 아래와 같으며, 이에 맞는 시스템 설계안을 제안해 주세요."
※ 대상은 자율주행 로봇으로 변경 가능하며, 주행 환경은 팀이 자유롭게 설정 가능 (예: 병원, 마트, 캠퍼스 내 등)
※ 단, 전체 시스템이 현실적으로 설계되어야 하며, 상업적 구현 가능성도 고려해야 함
[세부 과제(포함되어야 하는 내용)]
• 아래 항목을 팀별로 병렬 수행하여, 하나의 통합된 시스템 설계안을 제시합니다.
① 자율주행 대상 및 운용 환경 선정
• 자율주행 대상 선택(자동차 또는 로봇) 및 선택 이유 작성
• 운용 환경 정의 및 주요 제약사항 설명
• 환경 내 문제 시나리오 5가지 이상 설계
② 센서 구성 및 하드웨어 레이아웃 설계
• 문제 해결을 위한 센서 종류, 스펙, 배치 구조 설명
• 전체 HW 구성 블록 다이어그램 작성
• 센서 간 데이터 흐름 및 연동 방식 설명
③ 알고리즘 설계
• 각 시나리오에 해당하는 문제를 인지/판단/제어 중 어떤 단계로 분류할지 명시
• 문제 해결을 위한 알고리즘 최소 2종 이상 제시 및 비교
• 핵심 알고리즘에 대한 의사코드(Pseudocode) 작성
④ 통합 테스트 계획 및 리스크 관리
• 시스템 통합 후 테스트 시나리오 3가지 이상 제시
• 각 시나리오에 따른 리스크 분석 및 대응 전략 설명
• 테스트 결과 예측 및 주요 성능 지표 정의 (예: 인식 정확도, 회피 반응 속도 등)
⑤ 발표 자료 구성
• 최종 설계안 요약
• 각 파트별 핵심 의사결정 및 근거 제시
• 전체 시스템 구조와 동작 흐름 설명 포함
*팀 과제 중간 보고서(3차 과제/4주차 세션 전 제출) : 중간 보고서 양식 참고
*팀 과제 최종 결과물(4차 과제/5주차 세션 전 제출) : 팀별 PT 발표 (PPT 10~15장 or 문서 5~10 페이지)
▷ 팀 과제 양식 : https://buly.kr/HHcLo4L
업무 요청서로 전달됩니다.
교과 외 활동 항목에 직무부트캠프 수료 경험을 활용할 수 있습니다.
채용지원 마감일과 캠프 종료일 차이로 수료증 활용이 어려운 경우, 수료예정증명서를 발급해드립니다.
* 3주차 이상 경과된 경우에 한하여 고객센터를 통해 신청 가능
저와 5주간 함께 수행한 업무는 직무경험을 증명할 결과물이 됩니다.
*아래는 수강생들이 5주간 만든 실제 포트폴리오입니다.
이런 점이 좋습니다.
자소서와 면접 준비
업무 프로세스 이해
직무 적합도 판단
직무를 깊게 경험해 보실래요?
완전히 해결됩니다!
- 정가
- 300,000원
- 참여비 100% 지원
- - 300,000원
- 최종 결제가
- 0원
캠프 참여율 80% 이상시 (세션 참여 3회 + 업무 제출 4회 중 총 6회 이상), 교육 수료증이 발급됩니다.
주차 별 업무를 기한 내 제출하지 않은 분들은 개별 업무 피드백을 받을 수 없습니다.
직무부트캠프는 현직자 리드멘토와 스터디메이트가 함께 만들어가는 프로그램입니다.
프로그램 분위기를 흐리거나 불성실하게 행동하는 분이 있을 시 참여 제재 조치를 받을 수 있습니다.
업무는 모두 개인업무로 진행되며, 업무 수행과 학업 및 취업준비의 병행이 가능합니다.(1주 평균 2~3시간 소요)
최소 인원 모집 미달 시 캠프 일정이 조정될 수 있습니다.