금융 IT 분야에서 은행권 데이터 관련 업무를 목표로 하신다면, 다음과 같은 준비를 고려해 보시는 것이 좋습니다.

1. 기술 스킬 강화: 데이터 분석 및 처리에 필요한 프로그래밍 언어(예: Python, R)와 데이터베이스 관리(SQL)에 대한 이해를 높이는 것이 중요합니다. 관련 온라인 강좌나 학습 자료를 활용하여 기술을 연마하시기 바랍니다.

2. 프로젝트 경험: 개인 프로젝트나 팀 프로젝트를 통해 실제 데이터를 다루는 경험을 쌓는 것이 좋습니다. Kaggle과 같은 플랫폼에서 데이터 분석 대회에 참여하거나, 오픈 데이터셋을 활용하여 분석 프로젝트를 진행해 보세요.

3. 인턴십 기회 탐색: 금융 기관이나 IT 기업에서의 인턴십 경험은 매우 유익합니다. 관련 분야의 인턴십 공고를 주기적으로 확인하고 지원해 보시기 바랍니다.

4. 네트워킹: 금융 IT 분야의 전문가와의 네트워킹을 통해 인사이트를 얻고, 멘토를 찾는 것도 도움이 됩니다. 관련 세미나나 컨퍼런스에 참석하여 인맥을 넓히는 것을 추천합니다.

5. 자격증 취득: 데이터 분석 관련 자격증(예: 데이터 분석 준전문가, SQL 관련 자격증 등)을 취득하는 것도 경쟁력을 높이는 데 도움이 됩니다.

이러한 준비를 통해 목표에 한 걸음 더 가까워질 수 있을 것입니다.

ADSP 등과 같은 자격증 취득과 함께 역량에 대한 객관적인 증빙이라 할 수 있는 공모전이나 프로젝트 수상경험을 만드셔야 합니다. 이런 부분들이 상당한 이점이 되는 스펙이라서 적극 추천을 드리며, 인턴의 경험을 만드시는 것도 상당히 도움이 됩니다.

고민이 많으실 시기에 적합한 고민을 하고 계십니다.
우선, 이럴 때에 마음은 많이 조급하지만, 그럴수록 차근차근 해야할 것을 우선순위를 세워서 하나씩 하시면 됩니다.
우선 네이버스팩업 카페에서 은행에서 나오는 공모전, 인턴십, 서포터즈, 은행봉사단 모집 활동을 찾아서 대외활동을 해야합니다. 구하기가 쉽지는 않지만 그만큼의 가치가 있습니다. 자기소개서와 면접 답변에 사용할 스토리라인을 구성할 수 있기 때문입니다.
그리고 틈틈히 시간이 될 때 금융자격증을 준비하여야 합니다. 데이터 및 IT업무이더라도 금융에 대한 이해가 있어야 비즈니스를 이해할 수 있기 때문입니다. 특히 은행은 이런 부분을 굉장히 중요하게 생각합니다.
마지막으로 은행에서 취급하는 데이터를 취업준비자가 만져볼 수 없으므로 기술적 측면으로 접근하여야 합니다. 데이터는 범용적이고 공통적인 부분이기 때문에 데이터엔지니어 부트캠프가 가장 많이 도움이 됩니다.

데이터를 통계적으로 분석하는 업무를 하고 싶으시다는 걸까요?
AI에 데이터를 학습시켜서 예측시키는 업무를 하고 싶으시다는 걸까요?
아니면 실제로 데이터를 수집하고 가공해서 마트나 DW에 적재하거나 결합하는 업무를 하고 싶으시다는 걸까요?

구체성이 있도록 어떤 직무를 하고자 하는지부터 정하는 것이 시작일 것 같아요.

안녕하세요 멘티님
4학년이 이제 시작이시니 조급하실 필요는 없으세요~ 목표가 은행권 it중 데이터 관련 업무로 원하신다하시면 기본적으로 정처기 , adsp 자격증은 기본이 됩니다. 그리고 관련된 프로젝트를 졸업프로젝트로 선택하시길 바랍니다. 신용분석 모델 구축이라던지 고객 이탈 에측모델과 같은 금융권에 도움이 될만한 프로젝트 진행하시는 것부터 준비를 시작하시면 될것같습니다.