모니터링 기반 가공 데이터 수집 및 분석 인턴 경험은 반도체 공정기술 직무에 유의미한 도움이 될 수 있습니다. 데이터 분석 및 머신러닝 관련 기술은 다양한 산업에서 공통적으로 활용되며, 이러한 경험은 문제 해결 능력과 데이터 기반 의사결정 능력을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다. 또한, 절삭 가공 관련 경험은 공정 이해도를 높이는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 반도체 제조 공정에서도 중요한 요소입니다.

인턴십을 통해 습득한 기술과 경험은 이력서에 긍정적인 영향을 미칠 수 있으며, 향후 반도체 관련 직무에 지원할 때 경쟁력을 높이는 데 기여할 것입니다. 따라서, 해당 인턴십은 반도체 공정기술 직무에 진입하는 데 도움이 될 수 있습니다.

안녕하세요 멘티님

별로 도움 안 됩니다. 데이터를 분석하는 능력은 중요하지만, 실무 경험 6개월까지 써가면서 하기엔 큰 메리트는 없어보입니다.

멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~

안녕하세요 멘티님
해당 질문에 대해 답변 드리겠습니다.


큰 도움 안됩니다.

데이터분석 역량이 있으면 좋긴하나 그정도 시간을 투자할 정도는 아닙니다.


도움이 된 답변이라면 채택 부탁드려요!


취업에 성공하시길 바랍니다!

안녕하세요

전자과 출신으로 주변 사람들이 대부분 반도체 현직자입니다.
그리고 저도 반도체 준비했었습니다.

해당 데이터 분석은 데이터 분석 경험으로 어필은 가능합니다만,
메인 역량이 아닙니다.
남들은 반도체 공정/장비 관련해서 경험을 어필할 때 멘티님은 서브역량을 어필하고 계시는거죠.

도움이 되는건 맞으나, 효율로 따지면 매우 낮다고 생각하시면 됩니다.

안녕하세요
반도체관련 대외활동이 많으면 좋겠지만
경험만으로는 스펙이 될 수 없다.
흔히 스펙이 좋은 지원자가 놓치기 쉬운 것 중 하나는 이력이나 경험 자체만이 스펙이라 생각하는 것입니다.
그러한 점에서 질문 주신 데이터 분석 경험이 직무적합성으로 발휘될 수 있을지는 결국 ‘어떻게 표현하느냐’에 달려있습니다. 그리고 이를 제대로 표현하기 위해서는 그 과정에서 본인이 배우고 느낀 바가 어느 정도 수준이냐에 따라 다를 것입니다. 또한, 어떤 연관성이 있는지를 논리적으로 말해야 합니다. 그러니 포인트는 직무와 경험에 연결이라고 할 수 있겠죠.

채용 트렌드 상 수행 직무에 대한 이해와 직무 경험이 중요한 것은 맞습니다. 다만 이는 면접관 성향마다 다르기 때문에 결국에는 신입이라는 점을 강조해야 합니다. 왜 A사에, 그리고 그중에서 공정기술 카테고리를 선택한 이유가 있어야 합니다.

여기까지 해내셨다면 그 과정에서 내가 경험한 인턴 경험 과정에서 배우고 깨닫고 느낀 것, 남들보다 더 높은 수준에 도달하기 위해 가졌던 마음가짐과 그 결과를 보여줌으로써 직무적합성을 표현할 수 있습니다.

안녕하세요

실무에는 확실히 도움이 됩니다.
공정기술 또한 데이터를 많이 다루는 직무다 보니까, 데이터 처리하는 데에 많은 리소스가 투입되거든요.

다만, 데이터 수집/분석하는 직무가 공정 기술뿐만은 아니니까,
본인이 왜 공정 기술을 선택했는지 상대방을 잘 납득시켜야만 유의미한 도움으로 작용될 겁니다.

인턴생활만큼 중요한건 없다고 생각합니다
ipp 학연이나 꼭 랩실생활은 해보세요

취업에 아주 큰 영향이 될겁니다.

데이터 관리 및 분석 능력은 모든 직무에 다 필요한 능력입니다.
공정기술 직무는 크게 1. 기존 공정을 개선(Capa Up, Lead time 감소) 2. 신규 공정을 Set-up 3. 공정에서 발생한 문제를 해결(Troubleshooting) 이렇게 있는데 1,2,3번 업무를 하는데 모두 데이터 관리 및 분석 능력이 필요합니다.

그러니 추후 회사 지원시 꼭 관련 경험으로 작성하는 것을 추천드립니다.

(ex. 1번의 경우 기존 공정 생산량 및 공정가동률에 대한 data 확보 및 분석이 필요할 것이고, 2번의 경우 신규 공정을 set-up을 하기위해 여러 test한 data를 잘 분류하며 분석할 줄 알아야할 것입니다. 3번의 경우 문제발생 시 발생전의 공정 조건과 무엇이 다른지 모든 공정값에 대한 파라미터를 분석해야하는데 이에 대한 능력도 데이터 분석능력에 해당한다 말할 수 있습니다.)