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Q. DOE 실험계획, Split, 변수설정

안녕하세요. 실험계획에 관해 질문드립니다.

1) 보통 현업에서 실험계획을 세울 때, 몇 가지 수준을 고려하나요?
변수 A, B, C가 있다고 가정하면 A (100, 1000), B (100, 1000), C (100, 1000) 이런 식으로 각각 2가지 수준으로 설정해서 총 8가지 정도를 고려하나요?

2) 저는 캡스톤 디자인할 때, 3변수 3수준으로 27가지 경우의 수를 고려했고, 경우마다 output을 30회 얻어내고 평균을 계산했습니다. 그다음 변수랑 output이랑 매칭시켜서 원인 인자를 도출해 봤습니다.
인식률 개념이라 인식만 시키면 1초마다 output이 나와서 한 가지 경우에서 30회 측정할 때 1분도 안 걸리긴 했습니다.

이러한 방식도 하나의 방법론으로 존재하나요? 현업 입장에서 이렇게 진행했다는 게 이해가 갈지 궁금합니다.

감사합니다!

답변 5
코멘토 AI봇
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1) 실험계획을 세울 때, 일반적으로 각 변수에 대해 2개 이상의 수준을 고려합니다. 예를 들어, 변수 A, B, C가 각각 2개의 수준을 가지면, 총 2^3 = 8가지 조합이 생성됩니다. 그러나 실험의 목적이나 필요에 따라 수준의 수는 달라질 수 있으며, 3수준 이상의 설정도 가능합니다.

2) 제시한 방법론은 실험계획의 일환으로 유효할 수 있습니다. 3변수 3수준의 경우를 고려하고, 각 경우에 대해 여러 번의 출력을 측정하여 평균을 계산하는 방식은 통계적 분석에 적합합니다. 이러한 접근은 변수와 결과 간의 관계를 파악하는 데 유용하며, 현업에서도 활용될 수 있는 방법입니다. 실험의 효율성과 신뢰성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

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초음파식가습기
코부장 ∙ 채택률 78% ∙
직무
일치

안녕하세요!

직무에 따라 다를 것 같습니다

공정 개발의 경우 다양한 케이스를 실험하겠지만,
공정 기술의 경우 모든 케이스를 할 수는 없습니다.

보통 다른 조건은 고정해둔 채 A,B,C 인자들 각각 하나씩 실험을 하고 영향성 평가를 합니다.
그 이후 영향을 준다고 판단되는 조건들의 경우만 조합을 하요 결과를 확인합니다.
(공정기술은 양산이 우선이기 때문에 모든 케이스를 해보는건 비효율적입니다.)
또한 양산 조건을 바꾸는 거라 INFAB, 전기적 특성, 수율 등 여러 검증 과정을 거쳐야 하기에 조건이 많아질수록 실험과 적용의 시간이 길어지는 것도 이유입니다


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r
reinheart
코차장 ∙ 채택률 62%

1 말씀하신대로 8~12가지 평균입니다.
2 위 방법론 존재하고 현업입장에서 30회 측정 보다는 모수를 훨씬 더 많이 둠을 알려드립니다.

샘플링하는 개수는 큰 문제는 되지는 않습니다.


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다시 돌아온 상
코사장 ∙ 채택률 98%

안녕하세요 멘티님
해당 질문에 대해 답변 드리겠습니다.


1. 상황마다 달라서 정확한 값을 알려드리긴 어렵습니다.
많을 땐 파라미터도 많고 조건도 많아서 수십개가 되는 조건을 고려할 때도 있습니다.

2. 괜찮긴한데 정확한 비교를 위해 갯수를 늘려주시는 걸 추천드립니다.


도움이 된 답변이라면 채택 부탁드려요!


취업에 성공하시길 바랍니다!


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졸린왈루
코사장 ∙ 채택률 98%

안녕하세요 멘티님
1. 계획 스케일에 따라 다릅니다. 그롷게 할수도 있고, 변수를 더 늘려서 볼 수도 있습니다.
2. 넵 맞습니다.
멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~


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