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Q. 데이터 사이언스 취업하려면 뭐부터 공부해야 하나요

안녕하세요.
학부 전공은 다르지만 몇달전부터 데이터와 프로그래밍에 관심이 생겨서 이런저런 알아보다가
데이터 사이언스 분야로 일해보고 싶은데
구체적으로 어떤 역량이랑 기술, 직무 관련 경험이 필요한지 잘 모르겠어서 질문 남깁니다.

부전공으로 프로그래밍 기본, 강화학습 등의 머신러닝 이론등 이것저것 수강 중이긴 한데 너무 두서 없이 하는 것 같아서요.

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데이터 사이언스 취업을 하기 위해서는 가장 먼저 필요한 것은 기본적인 프로그래밍 지식과 데이터 분석 기법에 대한 이해가 있어야 합니다. 이를 위해서는 프로그래밍 언어(ex. Python, R)와 관련된 라이브러리들을 잘 사용할 줄 알아야 합니다. 이를 위해서는 다양한 데이터 구조와 알고리즘을 알고 있어야 합니다. 또한 데이터 분석 방법과 머신러닝 기법을 활용하기 위해서는 통계학과 머신러닝 이론에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.

기술과 관련된 경험은 다양한 데이터 사이언스 관련 프로젝트를 수행하는 것이 좋습니다. 이를 위해서는 데이터를 수집하고 정제하고 분석하는 과정을 거쳐 데이터 사이언스 분야에서 사용되는 다양한 기법들을 실습하는 것이 좋습니다. 또한 데이터를 시각화하고 분석 결과를 도출하는 방법들을 익히는 것도 도움이 됩니다.

직무 관련 경험은 다양한 데이터 사이언스 관련 프로젝트를 수행하는 것과 같이, 다양한 분야의 데이터 사이언스 직무를 수행해 보는 것이 좋습니다. 데이터 마이닝과 데이터 분석, 데이터 정리 및 시각화, 모델링 및 검증, 인사이트 개발 및 응용 등 다양한 데이터 사이언스 직무를 수행하는 것이 좋습니다.

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오버더SKY
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안녕하세요 멘티님
일단 파이썬 기본부터 시작해야 합니다. 어느 정도 파이썬 코딩할 수 있는 실력이 된다면, 그 다음부터 머신러닝부터 시작하면 됩니다. 머신러닝은 유튜브에도 동영상이 많고 교육과정도 많기 때문에 따로 알아보시는 것을 추천드립니다. 그리고 마지막으로 딥러닝까지 손을 대고 몇몇 공모전에 출전을 한다면 취업을 할만한 실력이 될 것입니다.


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