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Q. 반도체 공정기술/공정설계 분야에서 빅데이터 활용기술
20대 중반 여/지방사립대/주: 의공학, 복수:전기전자공학/학점:3.7/4.5
어학: 토익스피킹 점수가 너무 낮아서 다시 준비 중
자격증: 6시그마, 엑셀 관련 사설 자격증
(빅데이터분석기사, 전기기사, 의공기사 필기만 있고, 빅분기, 전기는 올해 실기 딸 예정)
교육: 반도체 이론 외부교육 여러개, 공정실습교육 들었습니다. (수료증O)
다른 스펙은 없고 캡스톤도 주전공 관련입니다.
제가 뒤늦게 취업 준비를 시작하면서 반도체 분야만 바라봐왔는데 최근들어 데이터 분석에 흥미를 느끼기 시작하면서 공부를 하고있으나 아직 대회나 공모전을 나갈 실력은 아닙니다.
여러개를 같이 준비하기 어려워서 지금 우선이라고 생각되는 토스와 데이터 분석을 공부하고 있습니다.
곧 6개월동안 9-18시까지 하는 빅데이터 실무 교육도 들어볼까 생각 중인데 동시에 이게 맞나하는 생각도 듭니다. 반도체 공정기술/공정설계 실무에서는 도움이 되는 거 같은데 취업시장에서도 강점이 될까요??
하지만 최근 산업에서 가장 뜨거운 분야 중 하나인 빅데이터 분석 분야에서는 기술적인 역량 뿐만 아니라 데이터 분석 능력과 프로그래밍 능력 등도 매우 중요하게 여겨집니다. 따라서 토스와 데이터 분석 공부를 병행하시는 것은 매우 좋은 선택입니다. 그리고 6개월 동안 9-18시까지 빅데이터 실무 교육을 듣는 것도 큰 도움이 될 수 있습니다. 이는 취업시장에서도 강점이 될 수 있습니다.
또한, 캡스톤 프로젝트도 주전공 관련하여 진행하신 것이라면 취업시장에서도 큰 도움이 될 수 있습니다. 그리고 빅데이터 분석 분야에서는 대회나 공모전에 참여하는 것도 매우 중요합니다. 따라서 가능하다면 빅데이터 분석 관련 대회나 공모전에 참여해보시는 것도 좋은 방법입니다.
마지막으로, 반도체 공정기술/공정설계 실무에서는 데이터 분석 역량이 강점이 될 수 있습니다. 예를 들어, 반도체 공정에서 생산되는 데이터를 분석하여 공정을 최적화하거나 불량률을 낮추는 등의 역할을 수행할 수 있습니다. 따라서 빅데이터 분석 역량을 산업과 연계하여 적용할 수 있다면 취업시장에서도 매우 강력한 경쟁력을 가지게 될 것입니다.
2024.03.15