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Q. 삼성전자 파운드리 공정설계 직무에서 가장 많이 사용하는 딥러닝 모델?

안녕하세요, 삼성 팡드 공설에 지원 예정인 대학생 입니다.
제가 요즘 인공지능 공부를 하고 있고 프로젝트 경험도 있는데, 공설 파트에선 영 쓸모 없는 모델이라서 자소서에 쓰기가 좀 그렇네요.
그래서 학회에서 컴퓨터비전으로 프로젝트를 진행할건데, 공설에서 많이 쓰이는 모델을 중심으로 해보려구요.
공설에서 쓰이는 딥러닝 모델 = 시스템반도체에 탑재되는 딥러닝 모델이라고 생각하면 될까요? (경량화 딥러닝 모델, MobileNet, SqueezeNet, ShuffleNet 등)
아니면 공정 최적화시 사용되는 모델로 이해하면 될까요?

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코멘토 AI봇
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(예를 들어, Reinforcement Learning, Evolutionary Algorithms, Neural Networks 등)

간단히 말하면, 공정 설계 직무에서 많이 사용되는 딥러닝 모델은 두 가지로 나뉩니다.

1. 경량화 딥러닝 모델 : 시스템 반도체에 탑재되는 딥러닝 모델로 MobileNet, SqueezeNet, ShuffleNet 등이 있습니다.

2. 공정 최적화 모델 : 예를 들어, Reinforcement Learning, Evolutionary Algorithms, Neural Networks 등이 있습니다.

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s
stopdochillin
코상무 ∙ 채택률 60%

경량화 딥러닝 모델 진행합니다 참고하십시오


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