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안녕하세요 생산관리 희망 학생입니다. 기업 직무역량을 보면 Data분석 능력 요하는 곳을 종종 보았습니다. 데이터분석이라하면 sql같은 언어를 뜻하는게 맞나요? sqld나 adsp 자격증은 당락에 크게 좌우하진 않지만 없는 것 보단 낫다고 이해하면 될까요? 그리고 생산관리 데이터 분석 능력을 어필할 수 있는 방법이 궁금합니다.. 인턴은 당장을 못할 것 같고 sql관련 책을 사서 독학하면 될까요? 감사합니다.
2021.07.17
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콘텐츠 관련 인턴으로 근무했다보니 회사에서 직접 콘텐츠를 많이 제작했습니다. 콘텐츠 지망생으로 제작물들은 포트폴리오에 크게 어필되는 항목들인데 문제는 회사가 내부 자료 유출에 대해 엄청 민감한 회사입니다ㅠㅠ (외부 유출 절대 금지라고 하세요.) 회사 내부 자료를 많이 다운로드 하기만 해도 경고 및 확인 메시지가 날라올 정도로 엄격하고 회사 모니터에 외부 드라이브 연결하기만 해도 아마 내부에서 경고가 들어올 거 같습니다.. 그래서 회사 메신저로 제가 제작한 영상들만 저한테 보내려고 하는데 회사의 규칙을 어기는 행위일까요...? 모든 영상들은 광고 콘텐츠로 이미 소비자들에게 공개된 영상이고 회사의 기밀을 유출하는 내용은 없습니다..! 다만
안녕하세요, 대기업 파견직으로 근무한 후 이력서 작성할 때 경력사항 란에 대기업 회사 이름+직무이름을 적어도 되나요? 아니면 파견소속 회사이름만 적어야 하나요? 어떻게 적어야 하는 지 궁금합니다.
3개월 신입(당시엔 정규직)으로 일하고 경영상의 이유로 퇴사했는데, 이력서 경력으로는 안쓰고 자기소개서에만 이전 회사에서 근무했던 내용을 써도 될까요?
콘텐츠 관련 인턴으로 근무했다보니 회사에서 직접 콘텐츠를 많이 제작했습니다. 콘텐츠 지망생으로 제작물들은 포트폴리오에 크게 어필되는 항목들인데 문제는 회사가 내부 자료 유출에 대해 엄청 민감한 회사입니다ㅠㅠ (외부 유출 절대 금지라고 하세요.) 회사 내부 자료를 많이 다운로드 하기만 해도 경고 및 확인 메시지가 날라올 정도로 엄격하고 회사 모니터에 외부 드라이브 연결하기만 해도 아마 내부에서 경고가 들어올 거 같습니다.. 그래서 회사 메신저로 제가 제작한 영상들만 저한테 보내려고 하는데 회사의 규칙을 어기는 행위일까요...? 모든 영상들은 광고 콘텐츠로 이미 소비자들에게 공개된 영상이고 회사의 기밀을 유출하는 내용은 없습니다..! 다만
안녕하세요, 대기업 파견직으로 근무한 후 이력서 작성할 때 경력사항 란에 대기업 회사 이름+직무이름을 적어도 되나요? 아니면 파견소속 회사이름만 적어야 하나요? 어떻게 적어야 하는 지 궁금합니다.
3개월 신입(당시엔 정규직)으로 일하고 경영상의 이유로 퇴사했는데, 이력서 경력으로는 안쓰고 자기소개서에만 이전 회사에서 근무했던 내용을 써도 될까요?
답변 2
안녕하세요 멘티님, 90년대부터 대용량의 데이터를 PoP와 PLC, PLC와 PLC 간의 통신하기 위해 필드버스(Fieldbus)라는 개념으로 산업현장에 적용해 왔다. 우리나라에 본격적으로 도입된 필드버스는 2000년대로, 그동안 메이커 전용의 통신 표준에서 국제 표준의 필드 버스 표준을 PLC, DCS 제어 시스템에서 채택하면서 제어 시스템 간, 상·하위 시스템 간에 대용량의 데이터를 송수신할 수 있습니다. 일반적으로 국제 표준의 통신 방식을 채택하고 있는 필드 버스는 CAN, Device Net, Profibus, CC-link, Interbus, EtherCAT, ControlNet, Modbus, Foundation Fieldbus 등 다양하다. 이들과 같은 필드 버스를 채택하고 있는 PLC, DCS 제어 시스템들은 다른 필드 버스와 통신을 할 수 있고 데이터 수집용 PC(DaQ: Data Acquisition System)와 쉽게 통신하면서 PLC, DCS 제어 시스템에서 측정하는 모든 센서 데이터와 내부 설정 데이터를 실시간으로 통신하면서 수집 저장할 수 있다. 반도체를 생산하는 화학 증착장비, 식각장비, 포토 레지스트, 플루오린 폴리이미드 등 고정밀 장비들의 경우, 제조사에서 반도체 장비의 노하우를 복제해 장비를 만들 수 없도록 운전 시에 필요한 데이터만 공개하고, 나머지 장비를 제어하는 데이터는 철저하게 블랙박스화되어 일반 사용자들은 접근할 수 없게 돼 있다. 사용자는 반도체 제조 장비가 고장 혹은 열화로 품질 불량이 발생하게 되면, 지금까지 생산된 반도체를 모두 폐기하기 때문에 사용자는 가능한 반도체 제조 장비의 고장 및 품질을 예측하기 위해 사용자가 장비 제조사와 관계없이 별도의 센서를 추가해 설치하던가, 부착된 센서로부터 데이터 수집하기 위해 센서 신호 분리기를 사용해 데이터를 수집·저장 및 분석하기도 한다. 일반적인 주조, 금형, 용접, 소성가공, 표면처리, 열처리, 단조, 절단 및 절삭 가공 등 중견·중소기업에서 부품을 가공 조립하는 설비의 경우, PLC, DCS 제어 시스템이 국제 표준의 필드 버스 통신 방식을 사용하는 경우에 수집 저장해 디지털화한다. 메이커 전용, 혹은 아날로그 방식의 제어 시스템은 특별한 경우를 제외하고는 수집저장하는 것을 권장하지 않습니다. 특히 사용자들이 맨눈으로 상태를 보면서 기계를 작동하는 경우 가능한 센서를 부착해, 기계를 자동으로 작동하도록 공정을 자동화하고, 자동화시 필드 버스를 채택하는 PLC를 반드시 선정해 도입해야 합니다. 기존에 운영 중인 PLC, DCS 시스템이 수집 가능한 필드 버스나 RS 232C 등 국제 표준의 통신 방식을 채택하고 있는 경우, 센서 리스트, PLC IO 리스트와 제어 기능을 알고 있는 PLC 엔지니어와 DaQ 수집저장 시스템을 구축하는 DaQ 엔지니어, 제조 공정을 잘 알고 있는 공정 및 설비 엔지니어가 함께 협업해 구축해야 한다. 공정에서 측정되는 모든 센서 속성(사양, 단위, 설치 위치, 용도 등)을 정의하고, PLC 시스템에서 설정하는 데이터, 필요하면 내부 데이터, 소재 데이터 등 생산공장에서 생성되는 모든 데이터를 수집·저장하도록 설계한다. PLC 제어 주기로 DaQ에서 수집하는 소프트웨어를 개발하고, Time Series DB로 저장한다, 가능하면 빅 데이터베이스를 클라우드에 저장해, 향후 AI 솔루션을 쉽게 적용하도록 권장합니다. 그동안 2001년부터 ERP, PLM, MES, PoP 등 정부 지원사업으로 많은 기업이 도입해 왔지만, 몇 년이 지나 실제 사용하는 기업은 많지 않은 것 같습니다. 그 이유는 여러 가지가 있지만, 핵심적인 것은 작업 효율성을 높이기보다, 작업자를 불편하게 만들기 때문이다. 스마트 보급확산 사업은 다음 그림과 같이 열간단조 공장을 예를 들어 설명한다. 3대의 로봇을 이용해 소재를 자동으로 열처리 로에 공급하고, 자동 열처리된 소재를 로봇으로 열간단조 설비에 공급해 단조하면, 바로 로봇으로 추출하는 공정으로 자동화한다. 자동화하면서 로봇, 열처리로, 단조 설비로부터 측정되는 모든 데이터와 운전자 설정 데이터, 단조 후 형상 측정 데이터, 소재, 제품 데이터를 수집·저장하는 디지털화를 수행하는 것이 스마트공장으로 가는 첫걸음입니다. 제조 Raw Data는 제어 주기와 동일하게 100ms(1/1,000초)~1초 주기로 수집·저장하기 때문에 시간이 지날수록 데이터 저장 용량이 기하급수적으로 늘어나기 때문에 자체 전산실의 DB Server에 저장하게 되면, 늘어날 양의 디스크를 미리 구매하던가, 매년 필요한 디스크를 추가 구매해야 하는데 비경제적이다. 또한, 5년 이상 사용하게 되면 열화된 컴퓨터 및 디스크 장치를 교체하는 비용이 또 소요됩니다.
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