파이썬 언어로 구현되는 CNN(Convoluational Neural Network)은 딥 러닝의 한 종류로서 이미지 인식 등의 컴퓨터 비전 작업에 주로 사용됩니다. CNN은 입력 이미지의 특징을 추출하기 위해 합성곱(Convolution) 연산을 수행하고, 특징 맵(Feature Map)을 생성합니다. 이후 풀링(Pooling) 연산을 통해 특징 맵의 크기를 줄이고, 마지막으로 분류를 위한 완전 연결 계층(Fully-Connected Layer)을 거쳐 결과를 출력합니다. CNN은 입력 이미지의 공간적 구조를 이용하여 이미지를 처리하기 때문에, 기존의 신경망보다 더 높은 성능을 보여줍니다. 따라서 이미지 인식, 객체 검출, 분할 등의 작업에 많이 사용되고 있습니다.

안녕하세요

이미지 인식, 객체 검출, 얼굴 인식, 의료 영상 분석 등에 사용되는 딥러닝 모델로 이미지 처리에 특화 되어 있습니다
컨볼루션 레이어, 풀링 레이어, 완전 연결 레이어 로 구성되어 있고 시퀀스 레이블링 작업에도 사용 가능합니다.

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