Q. 데이터 분석 진로 학사 취업 스펙
혹시 데이터 분석, 데이터 사이언스 학사로 취직하신 분들 계실까요?
석사를 하는 게 유리한 건 알고 있지만
당장 취업이 급해서 최대한 준비할 수 있을만큼 준비해서 학사로 취업해보려고 하는 졸업생입니다.
청년취업아카데미에서 하는 200시간 교육 1번 이수하고
R, python으로 데이터 분석 프로젝트한 경험 각각 1번씩 있습니다.
경영 전공에 소프트웨어 복전했구요. 데이터 사이언스 학회 1번 했습니다.
문제는 다른 직무랑 같이 준비하다보니 R, python을 계속 다루는 게 아니라서
계속 공부했던 내용들을 까먹게 되더라구요...
그래서 취직하려면 어느 정도의 실력을 갖춰야 하는지
(R, python을 어느 정도 수준으로 다뤄야 한다든지)
어느 정도의 스펙을 갖춰야 하는지 궁금힙니다.
현직자 분들의 조언 부탁드립니다!
스펙은 다양한것 같습니다. 물론 학부생보다는 석사생을 선호하고, 관련학과 ( 통계학) 을 선호합니다.
만약 학부생으로 데이터분석가를 취직하고 싶으시면
전문적인 코딩 능력을 쌓으시면 좋을것 같습니다( github 관리, 캐글 참여 등등 )
실력은 편차가 있지만, it 기업쪽으로 취직하고 싶으시다면, 바로들어가서 머신을 짤 정도의 실력은 필요한것 같습니다.
답변이 도움이 되셨으면 채택 부탁드려요! 감사합니다.
2020.10.02