반도체 공정기술 직무에서 선형 회귀분석과 같은 통계적 기법은 여러 상황에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 공정 중 발생하는 변동성을 분석하여 주요 공정 변수를 식별하고, 이들이 최종 제품의 품질이나 수율에 미치는 영향을 평가하는 데 사용될 수 있습니다.

산포 이슈가 발생했을 때, 주요 공정 파라미터와 결과 변수 간의 관계를 분석하여 상관성이 높은 인자를 도출하는 과정은 매우 중요합니다. 이를 통해 공정의 안정성을 높이고, 최적화된 조건을 찾는 데 기여할 수 있습니다.

또한, 공정 기술팀은 공정 개선을 위한 데이터 기반 의사결정을 내리기 위해 회귀분석을 활용할 수 있으며, 이를 통해 공정 설계팀과 협력하여 보다 효과적인 공정 조건을 개발하는 데 기여할 수 있습니다. 이러한 분석 능력은 공정 기술 직무에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

언급하신데로 특정 공정에서 관리되고 있는 부분들(cd,두께등)의 트렌드 변경이 감지되면 그 원인들을 밝혀내기 위해 다양한 인풋변수들을 빅데이터 분석을 통해 보다 빠르고 정확하게 원인을 밝혀내는 주로 활용됩니다.

말씀하신 기법은 공정 설계에서 더 많이 사용하는게 맞습니다 공정에서 수많은 변수가 존재하며 각 변수들 중 유의미한 경향성을 보이는 인자를 찾아 이를 개선시키기 위해 많은 노력을 하고 있습니다 ㅎㅎ
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공정기술에도 스팟파이어나 파이썬을 통해 공정회귀분석하고 데이터뜯고합니다만 일반적으로 공설에서 많이하긴합니다. 공설에서 소자 관련 노드를 변경하너거나할때 스펙조절을 위해 시뮬레이션해보고 이런것들을 하니까요. 공정기술은 한다면 레시피진행별 이력다뽑아놓고 불량찾거나할때 이용합니다.

안녕하세요
아니지요 양산 생산에 도움이 됩니다 각 ctq를 만족 하는 수준의 Cpk가 나온다면 유관부서인 공정설계와 QC팀와 소통을 통해서 조정을 해줘야죠 METAL FLOW 양을 더늘려야한다거나 아니면 고객사 보증값을 수정을 하면서 해야지 그게 아니라면 최초에 양산개발에 잘못이 됫다는 점도 입증을 할수 있으니간요
이상입니다

안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다.
공정기술에선 보통 스플릿 테스트 많이 진행해요
파라미터 조건 나눠서 테스트하고 최적 조건 찾아요
도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^

안녕하세요 멘티님

맞습니다.

만약 요소의 변경이 있을 때, 기존 재료와 현재 재료의 상관 분석도 사용이 가능합니다.

그를 통해 변경하고자 하는 요소가 최적화가 될 수 있는지도 확인해봅니다.

멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~