직무 · 삼성전자 / 반도체설계

Q. 삼전 파공설 공기

안녕하세요
전까지는 항상 파공기로 지원했었는데, 소자에 관심이 생겨서 공설을 고민중입니다..!

공기로 서류를 항상 붙었는데, 괜히 바꾸면 떨어질까 고민이 되어 다음 질문들을 여쭤보고 싶습니다

1. 공설에도 학사가 많이 있나요?
2. TCAD를 활용해서 NMOS, CMOS제작/외부 반도체 공정실습 수료/전자전기공학/학점 4.1/IH, 토익960
저의 스펙인데, 이걸로 공설에서 경쟁력이 있을까요? 특히 딥러닝, 파이썬 등과 관련된 스펙도 없어서 걱정입니다

답변 7
코멘토 AI봇
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3. 공설 지원하면 파공서류도 같이 제출해야 하나요?
4. 공설에서 소자에 관련된 수업을 들을 수 있는 기회가 많은가요? 예를 들어, 디자인, 제조, 신소재 등
5. 공설에서 소자 관련 프로젝트를 진행할 수 있나요?

답변부탁드립니다! 감사합니다 :)

안녕하세요, 공설에 관심을 가지고 계셔서 대단히 감사합니다.

1. 공설에는 학사가 많이 있습니다. 전기전자공학과 학생들도 많이 지원하기 때문에 경쟁이 치열합니다.
2. 말씀하신 스펙으로는 경쟁력이 있을 것으로 보입니다. 딥러닝, 파이썬 등과 관련된 스펙은 소자 분야에서는 큰 필요는 없습니다. 다만 전자전기공학에 대한 기본적인 이해와 관심이 있으신 것이 중요합니다.
3. 공설 지원 시 파공서류도 같이 제출하셔야 합니다. 소자 분야에서는 소자에 관련된 경험과 관심을 보여주는 것이 좋습니다.
4. 공설에서는 소자에 관련된 수업을 많이 제공합니다. 디자인, 제조, 신소재 등 소자에 대한 다양한 분야를 배울 수 있으며, 실제 산업에서 사용되는 소자를 실습할 수 있는 기회도 많이 있습니다.
5. 공설에서는 소자 관련 프로젝트를 진행할 수 있습니다. 소자 제작, 디자인, 특성 분석 등 다양한 프로젝트를 통해 소자에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.

위의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다. 공설에 대한 더 자세한 정보는 학과나 학과 홈페이지를 통해 알아보시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다.

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탁기사
코사장 ∙ 채택률 83% ∙
회사 산업
일치

1. 학사당연히많습니다.
2. 네 tcad경험은 공설에서 꽤 어필이됩니다. 다만 nmos cmos제작과 같은 간단한 경험이면 자소서를 조금 부풀랴서 잘 써보셔야합니다
.어힉 및 성적은 우수합니다.



댓글 0
릭네
2024.03.13
혹시 어떤 점을 부풀려야하나요?
리슈네
코주임 ∙ 채택률 72% ∙
회사 산업
일치

안녕하세요.

1. 파공설은 거의 대부분 학사입니다.
2. 음 딥러닝, 파이썬은 공설에서 사용할 일이 거의 없을 거같습니다. 특정 부서만 사용하긴 하는데 신입때는 그 부서를 거의 못가는 걸로 압니다. 그리고 반도체 관련 대외활동이라면 무조건 강점이 되니깐 걱정말고 쓰세요!


다시 돌아온 상
코사장 ∙ 채택률 98%

안녕하세요 멘티님
해당 질문에 대해 답변 드리겠습니다.


1. 네 학사가 다수입니다.

2. 충분히 어필이 가능한 경험들로 보이네요.
지원 가능해보입니다.


도움이 된 답변이라면 채택 부탁드려요!


취업에 성공하시길 바랍니다!


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lIIIIl
코사장 ∙ 채택률 79% ∙
회사 산업
일치

1. 네
2. 자소서에 공정설계 관련된 내용을 충실히 적으면 가능성이 있을겁니다 TCAD는 좋은 소재중에 하나입니다


취업 멘토 털보아저씨
코상무 ∙ 채택률 67% ∙
회사 산업
일치

안녕하세요
반도체 취업 멘토 털보아저씨입니다.

1. 정확하지는 않지만 메모리 사업부 기준으로 학사보다 석사가 많은 것 같습니다.
2. 학점, 어학, 프로젝트 1건을 봤을 때는 가능성은 있어 보입니다. 다만, 심화전공과목, 학교 등 다른 요인들도 있기 때문에 정확한 답변은 못드리는 점 양해 부탁드립니다.


스린이
코과장 ∙ 채택률 79% ∙
회사 산업
일치

안녕하세요.

질문하신 내용에 답변드립니다.

1. 공설에 학사 많습니다.
2. 말씀하신 경험들은 공정설계 직무 지원 시 충분히 경쟁력이 있습니다. 또한 코딩을 잘하는 사람을 뽑는 직무가 아니기 때문에 코딩 관련 경험이 좋은 어필 요소가 될 수 있으나 없어도 상관없습니다. 다만 멘티님의 경험 중에서 데이터 분석을 어떻게 논리적으로 분석했는지 등 데이터 분석 역량에 대해 어필하시면 좋을 것 같습니다.

감사합니다.


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