스펙 · 삼성전자 / 품질관리
학교 강의나 반도체 실습 말고도 반도체 지식 역량을 보여줄 만한 경험이 없을까요?? 제가 들은 강의는 한개밖에 없고 실습경험이 부족해서요
2020.02.16
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안녕하세요. 화공과 4-2 막학기를 앞둔 23살 학생입니다. 반도체 품질 및 공정기술 직무를 목표로 하고 있으며, 현재 방학 동안 품경기와 오픽 IH 취득을 준비 중입니다. 지금까지 서류를 많이 쓰지는 않았지만, 대부분 탈락하고 있어 걱정이 큽니다. 이전에 코멘토에서 실무 경험이 없는 것 외에는 스펙이 크게 부족하지 않다는 피드백을 받았는데요, 탈락 이유가 실무 경험 때문인지, 자기소개서의 문제인지 정확히 알 수 없어 답답한 상황입니다. 최근 학교 내 현장실습에도 불합격하면서, 이제는 외부 인턴이나 신입 채용을 통해 실무 경험을 쌓는 방법밖에 없는 상황입니다. 이 상태로 졸업해도 괜찮을지, 아니면 휴학을 하고 실무 경험을 보완하는 게 좋을지 고민입니다.
안녕하세요. 현재 서성한 라인 시스템경영공학(산업공학)을 전공 중인 3학년 학생입니다. 통계학, 품질공학, 실험계획법, 데이터마이닝, 데이터과학 등 산업공학 전공수업들을 듣고나서 품질 및 공정개선 쪽 직무가 적성에 맞을 것 같다는 생각이 들었고, 산업군은 반도체 쪽으로 잡아보았습니다. 반도체 품질관리 및 공정개선 직무는 전기전자, 화공, 신소재, 기계 등 다양한 전공 출신들이 있는 것으로 알고있습니다만, 저의 원전공 특성상 반도체 지식을 아예 배울 수 없어서 반도체공학을 복수전공하는 것을 고민중에 있습니다. 현재 제 플랜이 이렇게 2개가 있습니다. 1. 산업공학 단일 전공으로 졸업 후 데이터과학 혹은 품질공학 연구실로의 석사를 진학한다. (학부생때 반도체 품질 관련 부트캠프, 사설강의 수강) 2. 산업공학 및 반도체공학을 복수전공하여 학부 취업에 도전한다. 선배님들의 조언이 궁금합니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
안녕하세요! 제가 다양한 산업 속에서 그 중 반도체 품질을 희망하고 있습니다. 1. 파이썬도 품질(통계) 분석 tool이라고 할 수 있을까요? 2. 반도체에서 품질 관리라 하면 어떤 프로세스로 이루어지는지, 신입 입장에서 어떤 역량을 가지고 있으면 좋을지 궁금합니다. 3. 반도체 단위 공정 과정에서 발생한 불량에 대해 프로젝트를 수행(Python활용, 1200개의 웨이퍼 데이터, 17개의 공정, 설비, 소자 데이터)하며 불량 인자 도출 및 개선안을 제시한 경험도 품질 관리라고 할 수 있는지 궁금합니다. (반도체 산업 이외에 다른 산업 품질 관리 직무에서도 어필해도 되는지) 4. 통계 분석 tool 활용 역량에 대해 어필하고자 할 때, 학부 실습 수업에서(구체적으로 00시간 제시) minitab을 활용해 oo데이터를 분석하며 실전 활용 역량 강화한 경험 그리고 이러한 경험이 실제 공정 최적화 과정에서도 분석 tool 사용함으로써 oo개선한 경험 과 같이 어필해도 괜찮을까요?
안녕하세요. 화공과 4-2 막학기를 앞둔 23살 학생입니다. 반도체 품질 및 공정기술 직무를 목표로 하고 있으며, 현재 방학 동안 품경기와 오픽 IH 취득을 준비 중입니다. 지금까지 서류를 많이 쓰지는 않았지만, 대부분 탈락하고 있어 걱정이 큽니다. 이전에 코멘토에서 실무 경험이 없는 것 외에는 스펙이 크게 부족하지 않다는 피드백을 받았는데요, 탈락 이유가 실무 경험 때문인지, 자기소개서의 문제인지 정확히 알 수 없어 답답한 상황입니다. 최근 학교 내 현장실습에도 불합격하면서, 이제는 외부 인턴이나 신입 채용을 통해 실무 경험을 쌓는 방법밖에 없는 상황입니다. 이 상태로 졸업해도 괜찮을지, 아니면 휴학을 하고 실무 경험을 보완하는 게 좋을지 고민입니다.
안녕하세요. 현재 서성한 라인 시스템경영공학(산업공학)을 전공 중인 3학년 학생입니다. 통계학, 품질공학, 실험계획법, 데이터마이닝, 데이터과학 등 산업공학 전공수업들을 듣고나서 품질 및 공정개선 쪽 직무가 적성에 맞을 것 같다는 생각이 들었고, 산업군은 반도체 쪽으로 잡아보았습니다. 반도체 품질관리 및 공정개선 직무는 전기전자, 화공, 신소재, 기계 등 다양한 전공 출신들이 있는 것으로 알고있습니다만, 저의 원전공 특성상 반도체 지식을 아예 배울 수 없어서 반도체공학을 복수전공하는 것을 고민중에 있습니다. 현재 제 플랜이 이렇게 2개가 있습니다. 1. 산업공학 단일 전공으로 졸업 후 데이터과학 혹은 품질공학 연구실로의 석사를 진학한다. (학부생때 반도체 품질 관련 부트캠프, 사설강의 수강) 2. 산업공학 및 반도체공학을 복수전공하여 학부 취업에 도전한다. 선배님들의 조언이 궁금합니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
안녕하세요! 제가 다양한 산업 속에서 그 중 반도체 품질을 희망하고 있습니다. 1. 파이썬도 품질(통계) 분석 tool이라고 할 수 있을까요? 2. 반도체에서 품질 관리라 하면 어떤 프로세스로 이루어지는지, 신입 입장에서 어떤 역량을 가지고 있으면 좋을지 궁금합니다. 3. 반도체 단위 공정 과정에서 발생한 불량에 대해 프로젝트를 수행(Python활용, 1200개의 웨이퍼 데이터, 17개의 공정, 설비, 소자 데이터)하며 불량 인자 도출 및 개선안을 제시한 경험도 품질 관리라고 할 수 있는지 궁금합니다. (반도체 산업 이외에 다른 산업 품질 관리 직무에서도 어필해도 되는지) 4. 통계 분석 tool 활용 역량에 대해 어필하고자 할 때, 학부 실습 수업에서(구체적으로 00시간 제시) minitab을 활용해 oo데이터를 분석하며 실전 활용 역량 강화한 경험 그리고 이러한 경험이 실제 공정 최적화 과정에서도 분석 tool 사용함으로써 oo개선한 경험 과 같이 어필해도 괜찮을까요?
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