Q. AI 분야 진로 - 대학원은 꼭 가야 하나요? 인공지능혁신과 vs 융합과 고민도 함께 조언 부탁드립니다

답변 9

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 95%

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  어떤 산업군, 회사, 직무를 보아도 석/박사만 가능한 경우는 잘 없습니다. 연구/개발을 보아도 석/박사를 우대하지만 학사의 비율이 더 높으며 당사를 기준으로 보아도 학사의 비율이 훨씬 높습니다. 학사라도 관련 스펙을 잘 갖추었다면 충분히 가능합니다.

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  삼성전자-삼성전자

  코이사 ∙ 채택률 61% ∙

  회사

  일치

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  AI 관련 직무에서 학부 취업을 하시려면 학교 네임벨류는 물론이고 관련 경험/경력사항이나 프로젝트 참여 등으로 인한 성과가 있어야 합니다. 단순히 전공 공부만으로 취업은 굉장히 어렵습니다. 질문자님이 실력이 부족하여 상위권 대학원 진학을 어렵다고 하셨는데, AI 관련 시장은 풀이 아직 작고 관련 기업도 적어 현재 학부와 부족한 실력으로 취업을 바라시는 건 어렵습니다. 실력을 쌓아 상위권 대학을 가셔서 본인의 실력을 디벨롭하고 증명하셔야 합니다. 또, 당연히 대학원 진학 이후의 과정이 실무와 훨씬 연계도가 높기 때문에 필수적이라고 보셔야 합니다.

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  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 86%

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  멘티님, AI 분야에서 대학원 진학은 필수가 아니지만 연구직이나 심화된 개발을 원한다면 큰 도움이 됩니다. 학부 졸업 후에도 포트폴리오와 실무 경험이 있다면 취업이 가능하지만, 경쟁이 치열해 석사 이상이 우대되는 경우가 많아요. 인공지능혁신과는 이론과 실무 모두를 다루며 커리큘럼이 명확하고, 인공지능융합과는 다양한 분야와의 접목에 초점이 있어 실무 연계가 약할 수 있습니다. 진학을 고민할 때는 졸업생 진로, 산학협력, 프로젝트 기회 등 실질적인 커리큘럼을 꼭 비교해보세요. 본인의 목표와 현재 역량, 그리고 원하는 커리어 방향을 우선적으로 고려하는 것이 가장 중요합니다.

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• 하

  하나린0417지멘스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  안녕하세요 대학원가시는게 커리어상 좋습니다 혁신과 융합은 사실잘모르겠네요 연구과제와 이게 현업에 얼마나 중요하고 사용되는지가 중요합니다

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• d

  dev.jelly삼성전자

  코상무 ∙ 채택률 49% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요! 박사는 필수가 아닙니다 박사는 본인이 연구를 하고 싶다면 가시는걸 추천드려요!

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• 신

  신뢰의마부두산에너빌리티

  코사장 ∙ 채택률 91%

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  안녕하세요 멘티님, 학부 수준에서는 딥러닝, 강화학습, 확률모델 등의 기초 개념을 배운다면, 대학원에서는 논문 기반의 최신 기법, 이론적 근거, 성능 개선 기법 등을 직접 연구하고 실험합니다. 연구 주제를 통해 문제 정의, 모델 설계, 실험 분석, 결과 정리 등의 연구 사이클을 경험할 수 있습니다. AI는 매우 빠르게 발전하는 분야이기 때문에, 최신 논문(Paper) 트렌드에 익숙한 인재가 유리함.대학원에서는 실제로 논문을 읽고, 구현하고, 직접 쓰는 과정을 통해 선도 기술을 익힌다고 보실수 있습니다.

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• 황

  황금파이프삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 77% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요. 대학원에 따라서도 조금씩 차이가 있기 때문에 단순히 학과 이름을 보고 구분 짓기는 좀 무리가 있습니다. AI 관련 직무로 본인의 연구 주제나 전공을 살려서 취업을 하려면 최소한 석박사를 취득하는 것이 좋고, 이때 얼마나 깊게 공부하고 어떤 주제를 연구했고 어떤 성과를 냈는지 또한 매우 중요합니다. 대학원 진학 후에는 커리큘럼도 중요하지만 본인의 연구 주제와 연구실의 분위기라던가 교수님의 지도력 등 여러 가지가 중요합니다. 따라서 구체적인 연구 주제나 가고 싶은 랩실의 연구 주제를 선택해서 교수님과 한번 컨택해 보시길 바랍니다.

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• 탁

  탁기사삼성전자

  코사장 ∙ 채택률 78% ∙

  회사

  일치

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  AI쪽은 아무래도 코딩 역량이 매우 우세하게 작용하고, 여러 프로젝트를 다뤄보는게 중요하므로 특히 mx나 ds쪽 AI 혁신쪽을 가시려면 학사분들은 중고신입도 많고,,, 석사하시는게 유리하긴합니다. 그리고 전자공이든 컴공이든 코드를 다루는 학과면 충분하고, 데이터사이언티스트 등으로 충분히 취업가능해요, 그리고 인공지능도 어찌보면 컴공에서 파생돼서 나온거기에 과 보다는 교수님의 역량과 논문실적등을 보시고 가시는게 좋습니다.

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• 흰

  흰수염치킨삼성전자

  코전무 ∙ 채택률 58% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 말그대로 필수는 아닌데 하는게 경쟁력이 생기죠 과보다는 학교마다 커리큘럼 다르니까 보고 필요한 과목이 개설 되는지 보세요! 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^

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  반도체

  설계팀

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