Q. 데이터과학자 말인데요..

답변 3

• 미

  미소룸넥센타이어

  코과장 ∙ 채택률 81%

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  다른 분이 정확하게 답변 주셨네요 추가로 몇자 더 적습니다 우선 데이터 사이언티스트, 애널리스트 등... 요즘 많은 용어로 부르고 있지만... 현재 정식적으로 국가 자격이라고 인증된건 없습니다. 대부분 개별 사기업 또는 업체에서 민간 자격형태로 운영되고 있습니다. 한마디로 무언가라도 스펙에 적고 싶어서 그러는것이 아니라면 자격증을 따는걸 추천하지는 않습니다. 그리고 기본적으로 데이터에 대한 이해가 필요하고 그에 따른 프로그래밍(요즘 추세는 파이썬이나 R을 사용하더군요)에 대한 이해도 필요할 것입니다. 그래서 간략하게 요약하자면 데이터의 요건을 같추고 분석할 수 있는 기본과 데이터로서의 유효성 등을 정리하는 기본인 데이터 마이닝 그리고 그러한 데이터를 다양한 TOOL을 통해 분석할 수 있도록 하는 프로그래밍 마지막으로 그렇게 추출된 데이터의 결과를 올바른 또는 원하는 방향으로 해석할 수 있는 능력인 리터러시 능력이 필요하며 이는 단순 공부도 중요하지만 다양한 경험을 쌓아 보시기 바랍니다. 쉽지 않은 분야지만 최근도 앞으로도 많은 부분에서 필요로 하는 기술과 지식일겁니다.

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• 글

  글모비한진

  코사장 ∙ 채택률 87%

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  안녕하세요 멘티님 데이터 사이언티스트, 애널리스트, 엔지니어 등 다양한 말이 있는데요, 이것들이 조금 씩 다르게 쓰여지고 실제 업무도 조금씩 다릅니다. 예를 들어 엔지니어는 데이터의 저장과 추출을, 애널리스트는 데이터를 뽑아내 의사 결정에 유용하도록 해석을, 사이언티스트는 알고리즘과 모델링을 주로 담당합니다. 미국 거대 기업의 사이언티스트 업무는 대부분 컴공과 수학이나 통계학을 같이 공부한 박사급 인력들이 담당합니다. 애널리스트 교육은 요즘 미국 대부분 mba과정에 있지만, 엔지니어와 사이언티스트 교육은 엔지니어링이나 과학쪽 전공입니다. 자격증보다는 프로그래밍 혹은 석박사 과정을 거치는 경우가 많습니다.

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• 코

  코멘스현대L&C

  코전무 ∙ 채택률 86%

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  자격증을 취득하기 보다 프래그래밍 언어를 다양하게 배우는 것이 더 도움이 될 수 있습니다. 또한 대학, 대학원에서 관련 전공을 선택하여 심화 공부를 통해 전문가가 될 수 있습니다.

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