네, 위의 경험들은 품질 보증 직무에 매우 적합한 경험이라고 할 수 있습니다. Monte Carlo를 통한 시뮬레이션 구현과 통계적 가설 추정, 머신 러닝을 이용한 데이터 분석은 품질 보증에서 매우 중요한 역할을 합니다. 또한 반도체 공정 데이터의 품질에 영향을 주는 공정을 확인하고 품질 분류 시스템을 만든 경험 또한 품질 보증 직무에서 필요한 역량입니다. 계측 기구를 이용한 데이터 분석 경험 또한 품질 보증 직무에서 필수적인 능력입니다. 따라서 해당 경험들은 품질 보증 직무에 매우 적합하며, 이를 바탕으로 업무를 수행할 수 있을 것으로 기대됩니다.

네 맞습니다. 해당 계측기계들을 현업에서도 이용을 하기 때문에 관련된 경험이라 할 수 있습니다. 그리고 학사신입의 경우 희망하는 직무와 핏한 경험이 아니라 하더라도 멘티분의 잠재역량을 보여줄 수 있는 내용이 되기 때문에 이점이 되지 마이너스가 되는 것이 아니라 생각합니다.

안녕하세요.

품질/소자/양기 모두 데이터 분석 경험은 중요합니다.

데이터로만 대화한다고 생각해도 무리는 아닐겁니다.

여러 장비들을 통해 데이터를 분석한 경험으로 문제점을 발견하고 해결책을 제시하는데 직관을 쌓았다는 부분에서 강점이 될 수 있겠네요

안녕하세요.

우선 상당히 반도체 관련해서 매려있는 부분들을 많이 해오셨는데요.

생각하시는 품질보증직무랑은 좀 거리가 있는것같습니다.
이쪽 분야에 대해서는 오히려 연관 자격증 같은걸 들고오시는분들이 더 유리할거에요.
직무방향은 조금 틀어보시면 어떨까 합니다.

해당 경험들은 품질 보증 직무와 잘 맞습니다. 특히 통계적 지식을 통해 data를 가공하고 분석하는 업무는 모든 분야에서 매우 중요합니다. data를 분석한 사례를 통해 다양한 연계분석을 했던 경험이 있다면 그걸 적극적으로 어필해보시기 바랍니다.