01 데이터 분석, 왜 점점 더 중요해지고 필요해지는가?
인트로 : 빅데이터, R로 다뤄야하는 이유는?
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02 데이터 분석과 R의 기초
[실습과제 1] 국민건강영양조사 (KNHANES) 를 활용한 데이터 분석
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[과제풀이 1] 국민건강영양조사 (KNHANES) 를 활용한 데이터 분석
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03 data table로 빠르고 효율적이게!
[실습 과제 2] 지역사회건강조사 데이터를 활용한 data.table 실습
1:26
[과제 풀이 2] 지역사회건강조사 데이터를 활용한 data.table 실습
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04 data table 심화 : 데이터분석에 날개달기
[실습 과제 4] MIMIC 데이터를 활용한 데이터 모델링 실습 과제
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[과제 풀이 4] MIMIC 데이터를 활용한 데이터 모델링 실습 과제
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[실습 과제 3] MIMIC 데이터를 활용한 데이터 변환 및 병합 실습 과제
1:26
[과제 풀이 3] MIMIC 데이터를 활용한 데이터 변환 및 병합 실습 과제
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05 머신러닝 : 더 커도 더 빠르고 정확하게
06 데이터 시각화 : 인사이트 도출하기
[실습 과제 6]국민건강영양조사 데이터 실습 (1) 통계 분석 및 시각화
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[과제 풀이 6]국민건강영양조사 데이터 실습 (1) 통계 분석 및 시각화
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아웃트로 : 빅데이터로 일하게 되신 여러분에게
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