반도체 공정설계: 계측/소자 Data를 활용한 소자 분석 및 수율향상 | 코멘토 실무PT

업계 선배와 만나
배우고, 나누고, 성장해요!

누구나 시행착오를 겪습니다.
이미 겪어본 사람의 ‘경험'을 배울 수 있다면 어떨까요?
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반도체 공정설계에 관심 있는 분들을 위한
공정 핵심 역량 갖추기 트레이닝입니다.

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입문자 대상 베이직 트레이닝입니다.

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25개의 강의와 9회의 실무과제가 제공됩니다.

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연습한 노하우를 실무에 적용해보며 성과를 만듭니다.

라이브 트레이닝을 받은 분들의
이야기를 들어보세요.

저는 완전히 모르는 상태에서 시작했고 기대도
높지 않았는데, 끝까지 해내고 보니 굉장히
성장한 느낌이에요.
직장 다니면서 뭔가 끝까지 해본 게 처음이라..

'아무것도 모르는 사람도 할 수 있어요'라는 문구가 진짜 거짓이 아니었네요.

- 수료생 김태희님

매주 받는 강의 자료랑 과제 내용이 업무에서
흔하게 일어날 수 있는 상황 중심이어서,
'우리 회사라면 이런 식으로 해볼 수 있겠다.'
라고 생각하며 수업을 들었구요.

이론도 실무랑 연계되는 내용으로 알려주셔서
바로 업무에 적용할 수 있었어요.

- 수료생 김태형님

라이브니까, 공부하면서 궁금한 걸 바로바로
물어볼 수 있는게 제일 좋았어요!

VOD 강의 많이 들어봤지만 VOD는 궁금한 걸
물어볼 수도 없고, 물어볼 수 있다고 해도
답변 받는데 진짜 오래 걸렸거든요.
소통이 즉각적이라는 게 가장 좋았어요.

- 수료생 임미성님

멘토님도 퇴근하고 강의하시느라 힘드실 텐데
라이브 강의 때마다 정말 정성스럽게
과제 리뷰랑 피드백을 너무 잘 해주셨구요.

꼭 강의 때가 아니더라도 어려운 거 있을 때마다
하나하나 같이 해주시고 질문도 잘 받아주셔서
더 열심히 할 수 있었어요.

- 수료생 강지현님

반도체 공정설계 커리어를 꿈꾼다면,
저와 함께 A to Z를 경험해보세요!

안녕하세요 저는 S 반도체사의 공정 설계 직군에서 일하고 있는 멘토입니다.

많은 이공계 졸업자분들께서 반도체 공정 분야 취업에 관심이 있으시지만 직무 중심으로 바뀐 취업전형 때문에 회사의 이 팀이 무슨 일을 하는지 파악하기 어려움이 있을거라 생각합니다.

본격적으로 강의를 진행하려 하니 제가 면접을 봤던 기억이 떠오르네요!

저는 H사의 소자팀, S사의 공정설계팀 면접을 모두 봤었는데 면접을 보면서 학생 때 공부했던 반도체 공정/소자 두 과목이면 충분하다고 생각했던 생각이 깨지게 됐습니다. 기술 인터뷰에서 생각보다 반도체 전 분야를 아우르는 질문들이 날카롭게 들어와 탈락 위기까지 갔기 때문이죠.

우여곡절 끝에 합격하여 현실을 보니 공정 설계와 공정 기술이 다른 직무이긴 하지만 면접을 준비하는데 있어 필요한 지식들은 겹치는 부분이 많아 필수적으로 같이 알아 둬야할 부분이 많다는 것! 그리고 여기에 더해 공정 기술은 어떻게든 공부할 수 있지만 특히 공정 설계는 무엇을 공부해야 할 지도 모르겠고, 어디서 체계적으로 배울 수도 없을 뿐더러, 반도체 회사 인턴을 하지 않고서야 관련 실무 경험을 해볼 수 없는 준비하기 어려운 직무라는 것을 느끼게 됐습니다.

이런 고민으로부터 시작되어 여러분들을 도와드리기 위해 준비한 A to Z 공정 설계 강의.

면접에서 초보 반도체 엔지니어로서의 포텐셜을 보여주기 위한 지식과 스킬들을 저와 함께 길러볼까요?

공정설계 엔지니어 5~7년차

JK호 멘토님

현) 반도체업 S사 공정설계팀

전) 화학/재료관련 대학원 석사과정 졸업

- 나노물질 합성과 물성 및 구조 분석 경력

강의에서
저와 함께 다루게 될 내용입니다

반도체 소자를 만드는 공정 process flow 기반으로 반도체 계측 data 를 분석하기

반도체 공정 분야를 희망하는 분들의 고민 중 하나는 공정 설계와 기술의 차이가 무엇이고, 어떤 직무를 선택해야 하는지에 대한 부분입니다.

Chip 을 만들어가는 process flow 중 FEOL module 의 한 사례를 공부해보고 process flow 를 대하는 공정설계와 공정기술의 서로 다른 시각 차이를 확인해보면서 자신한테 맞는 직무가 무엇인지 구분해보기 바랍니다.

또한 이런 공정과 업무 이해를 기반으로 반도체 엔지니어라면 직무와 상관없이 모두가 다루게 되는 계측 data 시각화 과제를 진행해봅니다. Wafer map 경향 분석, Scattered data fitting, 계측 중심치와 산포값 비교, residue / bridge defect 이 소자에 악영향을 주는 상황 등에 대한 다양한 실제 case 분석을 기반으로 반도체 엔지니어들이 진행하는 data 분석을 직접 수행해봅니다.

(data 분석을 하고 싶지만 파이썬은 못 하시는 분들을 위해 반도체 엔지니어가 많이 활용하는 excel 꿀 tip 동영상 강의 별도 제공)

반도체 소자 특성 값 해석 방법과 공정 평가에 대한 소자 특성 변화 분석

대학 과정에서 고체 물리와 반도체 소자에 대한 과목을 통해 소자의 동작 이론에 대해 배울 수 있지만 실제 소자를 분석하는 것은 이와 다른 문제입니다.

소자 엔지니어가 되기 위해서는 파라미터에 대한 이해를 기본으로, 소자 특성 raw data 값을 정리해 특성 변화를 분석할 줄 알아야 하며 궁극적으로는 공정 설계 파트에서 진행하는 다양한 소자 개발 목표를 추진할 줄 알아야 합니다.

소자분야 지식이 실제로 어떻게 활용 되는지에 대한 실전 data 분석을 진행해봅니다. Planar device 의 기초적인 소자 parameter 해석방법에서 시작하여 실제 공정설계 팀에서 Teg (Test Element Group) 이라는 패턴 설계를 통해 소자 data 를 추출하는 방식, 마지막으로 진행하는 “공정 조건 평가” 에 따른 소자 특성 차이값을 data 적으로 해석하여 분석 report 만드는 방법에 대해 연습합니다.

반도체 불량,수율 기초 개념이해와 저수율 원인 해결을 위한 big data 분석

강의를 통해 수율, Failure Analysis 에 대한 기초 개념을 학습하며 불량과 수율 관련 자료를 해석하는 방법을 배웁니다. 이를 통해 Process window, 산포, 공정 변경점, Sweet spot 에 대해 분석하며 불량을 유발하며 저수율을 야기할 수 있는 risk 를 판단하는 법을 배울 수 있습니다.

Big data 분석을 위해 Chapter 2부터 배운 공정, 소자, 설비, 불량 data 를 수율 data 와 correlation 하고 commonality data 처리를 이용해 저수율의 원인이 되는 원인점을 찾아내는 과제를 수행합니다.

최종적으로 Process integration, 소자, Yield, Failure analysis 를 아우르는 반도체 공정설계 엔지니어로써의 통합 data 분석 능력을 기릅니다.

회차별 트레이닝 과정을 알려드립니다

1회차

반도체 공정 분야 커리어 탐구

01
반도체 공정 커리어 핵심 5대 역량이 무엇인가요?
02
이런 직무 역량들. 현업에서 어떻게 쓰이나요?
03
반도체 회사에서 공정 개발부터 양산까지 과정을 알아보자

2회차

회사에서 개발하는 반도체 공정이란 무엇일까?

01
공정 설계 기술력의 핵심 process flow란?
02
Process flow 를 바라보는 공정 설계와 공정 기술의 관점 차이
03
단위 공정 module : FEOL, MOL, BEOL 공정이란?
과제
[과제1] : 8대 공정을 응용한 공정 설계 도전해보기!
과제
[과제2] : Etch recipe 설계 도전해보기!

3회차

공정 설계팀의 data 분석 Part 1 : 패턴 CD 와 film thickness

01
반도체 공정에서 나오는 다양한 data 의 종류
02
ADI / ACI CD 란?
03
Film thickness 란?
과제
[과제3] : 계측 data 분석을 통한 공정 이상점 판단하기
과제
[과제4] : CVD 설비별, recipe 별 계측 data trend 분석하기
과제
[과제5] : 공정 평가 group 들의 data 분석을 통해 공정 평가 결과 정리해보기

4회차

공정 설계팀의 data 분석 Part 2 : 반도체 소자 특성

01
소자 왜 알아야 할까?
02
비전공자도 쉽게 이해하는 소자 동작
03
소자 data 를 얻기 위한 test pattern : teg 란?
04
소자 data 분석은 어떻게 하나요 ?
과제
[과제 6] : 양산 반도체 chip 의 소자 특성 trend 파악하여 spec in/out 판정하기
과제
[과제 7] : 공정 평가의 영향으로 변경된 소자 특성 파헤치기

5회차

반도체 회사의 실력. 수율이란?

01
반도체 회사의 실력 수율이란?
02
수율이 왜 중요한가요?
03
수율 향상을 위한 공정 설계 / 공정 기술팀의 업무들
04
수율 올리기가 어려운 이유
과제
[과제8] : 수율이 낮은 wafer 의 원인 인자 data 분석하기 (Commonality)

6회차

반도체 공정 불량 사례와 유형 이해하기

01
공정 업계에서 피할 수 없는 반도체 불량이란?
02
Short 불량이란?
03
Open 불량이란?
04
불량 개선을 위한 공정 설계와 공정 기술의 업무들
과제
[과제9] : 반도체 불량 data 를 보고 엔지니어적 관점으로 해석해보기

7회차

반도체 공정 분야에 첫 발을 내딛으려는 분들께

01
과정 summary
02
반도체 공정 커리어 세부 구분하기 : 공정 설계 vs 공정 기술
03
메모리와 파운드리의 공정 커리어. 이렇게 다르다!
04
(부록) 반도체 분야 취업에 도움될 수 있는 정보

수강 후에는
이런 일을 할 수 있습니다

공정 전체의 Flow를 기반으로 공정 관련 핵심 역량을 이해할 수 있게 됩니다.

반도체 공정에서 나오는 다양한 Data의 종류를 이해하고 시각화 할 수 있습니다.

반도체 소자의 특성을 알고 N/PMOS 소자 평가 데이터를 분석할 수 있습니다.

반도체 수율 저하의 원인이 되는 반도체 불량 이슈를 해석하는 역량을 기릅니다.

이런 분들을 위한 과정입니다

반도체 공정 관련 분야로 취업을 준비하는 취업 준비생

반도체 소재 분야로 커리어를 시작하고 싶은 취업 준비생

반도체 대기업으로 경력 이직을 준비하는 밴더 기업 재직자

반도체로의 직무 전환을 고민하는 나노 기반 제조업 재직자

많은 기업의 실무자가 함께한 트레이닝 과정입니다.

카카오엔터테인먼트
LG
아이디어스
라인플러스
쿠팡
카카오페이
쏘카
SK브로드밴드
사람인
해커스
차이커뮤니케이션즈
그린랩스
LG전자
아모레퍼시픽
중고나라
삼성증권
하이퍼커넥트

트레이닝 도입 문의

도입 문의를 남겨주시면 우리 기업을 위한 맞춤 트레이닝 상담을 제공합니다.

고민이 길어지면 가격은 올라갑니다.

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자주 묻는 질문

Q.

수강에 필요한 최소한의 전공지식이 있나요?

A.

본 VOD 수강을 위해 대학 3~4학년 수준의 기초 물리, 화학, 반도체 공정, 반도체 소자 지식이 필요합니다. 학교에서 중점적으로 배운 이론과 반도체 실무에서 중점적으로 다루는 내용이 다르기 때문에 매 Chapter 마다 그 간극을 메우기 위한 이론 강의가 진행되는데 이 부분을 이해하고 과제 진행하기 위해 3~4학년 수준의 지식이 필요합니다.
Q.

반도체 관련 data 를 다뤄본 적이 없는데 따라갈 수 있을까요?

A.

반도체 data 의 종류, 구조, 쓰임새에 대해 수업 시간에 설명이 진행될 예정이기 때문에 수업만 잘 이해하시면 data 를 이해하는데는 문제가 없습니다. data 시각화의 경우 excel 을 이용해 진행하기 때문에 기초 excel 활용법을 조금 공부하면 data 처리하는데 무리가 없으시며, 오히려 이런 시각화 아이디어를 생각하고 공학적인 해석을 하기 위한 반도체 공정 관련 역량이 더 중요하기 때문에 이 부분을 중점적으로 배우며 따라오실 수 있습니다.
Q.

공정 설계가 아닌 공정 기술을 지망하는데 이 강의를 들어도 도움이 되나요?

A.

본 VOD 는 설계된 공정과 관련 기초 공정 기술 concept 이해, 패턴 THK & CD data 분석, 소자 동작 data 해석, 저수율 문제 이해, 반도체 불량 개선 과정 같은 반도체 공정 분야 종사자로써 필수적인 역량을 종합적으로 기르는 것이 목표입니다. 그렇기에 특정 공정 기술분야로의 진로를 (photo, etch 등..) 이미 결정하셨다면 본 VOD 는 적합하지 않지만 우선 반도체 공정 분야에 대한 전반적인 이해도를 높이고 싶으시거나, 공정설계와 공정기술 중 진로를 고민중이신 분들이라면 본 VOD 가 큰 도움이 될 것입니다.
Q.

실무VOD는 어떻게 진행되나요?

A.

구매 후 마이페이지 > 내 클래스룸을 통해 구매한 클래스를 바로 수강할 수 있습니다.
제공된 VOD는 구매일로부터 90일간 수강 가능하며, 별도의 프로그램 설치는 필요하지 않습니다.
Q.

강의자료는 다운로드 받을 수 있나요?

A.

마이페이지 > 내 클래스룸 VOD 재생기 '강의자료' 메뉴에서 멘토님이 제공하는 강의자료와 실무 과제를 다운로드 받을 수 있습니다.
Q.

강의를 듣다가 질문이 생기면 어떻게 하나요?

A.

마이페이지 > 내 클래스룸 VOD 재생기 우측 '커뮤니티' 메뉴에서 멘토님께 질문을 올릴 수 있습니다.
실무 과제의 경우 필수 피드백이 제공되지 않습니다.
Q.

VOD 수강 기간을 연장할 수 있나요?

A.

네, 90일의 수강 기간이 종료되면 1회에 한해 최대 90일까지 유료 연장이 가능합니다.
수강 기간 연장에 대한 내용은 코멘토 상담 채널로 문의를 남겨주시면 최대한 빠르게 처리해 드리겠습니다.
Q.

법인카드 결제로 인한 증빙자료가 필요한데, 어떻게 받을 수 있나요?

A.

법인 증빙자료의 경우 법인마다 다른 경우가 많아, 상담 채널로 문의해주시면 더욱 빠르게 처리할 수 있습니다.
수료증의 경우 프로그램의 70% 이상 참여한 경우에만 발급됩니다.
Q.

기업 교육도 가능한가요?

A.

네, 물론입니다! 실무PT는 기업 단체 구매 또는 기업 맞춤 교육을 제공하고 있습니다.
기업 교육 도입에 대한 문의를 남겨주시면 담당자가 최대한 빠르게 연락을 드리겠습니다.

환불규정

[수강기간]
실무 VOD의 수강 기간은 평생교육법 시행령 제23조에 따라 정상 수강기간(유료)와 복습 수강기간(무료)로 구성됩니다. 정상 수강기간(유료)는 결제일로부터 30일까지 해당되며, 이후에는 복습 수강기간으로 제공됩니다. (사전 예약 강의의 경우 강의 오픈일부터 30일)
과정에 따라 복습 수강기간이 평생 수강기간으로 대체되어 제공될 수 있습니다.

[환불규정]
환불은 정상 수강기간(유료)에 한해 가능하며 복습 수강기간은 부가적 서비스로 환불 대상에 포함되지 않습니다. 환불은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다. 수강 진도율은 환불 요청일을 기준으로 산정되며, 수강 진도율 50% 이상을 달성했을 경우 환불이 불가합니다.
- 결제 후 7일 이내 : 수강 이력 및 자료 열람 이력이 없는 경우 전액 환불
- 결제 후 7~10일 이내, 진도율 33% 이하 : 수강료의 2/3에 해당하는 금액 환불
- 결제 후 7~10일 이내, 진도율 33%~50% 이하 : 수강료의 1/2에 해당하는 금액 환불
- 결제 후 11~15일 이내, 진도율 50% 이하 : 수강료의 1/2에 해당하는 금액 환불

[동시접속 안내]
동일한 ID로 2대 이상의 기기에서 접속을 하는 경우, 수강이 제한 될 수 있습니다.

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1:1 상담 (평일 11~17시)

JK호 리드멘토

멘티님께 더욱 자세한 과정을 소개해 드리고 싶어요!