실무 노하우가 가득 담긴 현직자 VOD를 수강합니다.
VOD에 담긴 실무 노하우는 실무 과제를 통해 연습합니다.
부족한 부분은 언제든 다시 들을 수 있습니다.
연습한 노하우를 실무에 적용해보며 성과를 만듭니다.
반갑습니다! 국내 반도체 대기업 S전자에서 시스템반도체 회로설계를 6년간 진행했던 회로설계 멘토 삼코치입니다 :)
입사 첫 해, 저는 한 가지 고민에 빠지게 되었습니다.
'학교에서 SPICE로 회로 시뮬도 돌려봤고 FPGA로 Verilog 코드도 짜봤는데, 회사에서 받은 일은 죄다 시니어가 짜둔 script에 변수만 바꿔서 돌리는 일이야. 나는 지금 회로설계자인가, 시뮬 돌리는 원숭이인가?'
그제서야 알았습니다. 회로설계는 정보가 적어 '숨겨진 세상'이고, 학교에서는 '회로를 그리는 법'은 가르쳐주지만 '회로를 자동으로 검증하는 시스템'은 가르쳐주지 않는다는 걸요. 그리고 AI 시대에 들어서면서 그 격차는 더 빠르게 벌어지고 있습니다. 검증의 70%가 자동화되는 흐름 속에서, 사라지는 건 'AI가 이미 할 수 있는 단순 반복 업무를 손으로 하는 엔지니어'이고, 살아남는 건 'AI를 도구로 다룰 줄 아는 엔지니어'입니다.
코멘토에서 회로설계 직무 멘토링을 진행해왔고, 연세대·한양대·건국대 등 10개 이상 대학에서 직무부트캠프를 운영하며 200회 이상의 이력서·자소서·면접 컨설팅을 함께해온 경험을 바탕으로, 이 두 가지 깨달음을 후배 분들이 입사 전에 알았으면 좋겠다는 마음으로 강의를 만들었습니다. 본 강의는 아래 분들을 타겟으로 만들어졌습니다.
1. 회로설계 직무에 도전하고 싶지만 학교 실습만으로는 부족함을 느끼는 분들
학교에서 SPICE·Verilog·FPGA 실습은 했지만, AI를 활용해 조건을 직접 설계하고 자동으로 돌리고 결과를 코드로 모아 판단해본 경험은 부족하실 겁니다. 가장 기초적인 환경 셋팅부터 누구든 따라올 수 있게 알려드립니다.
2. 아날로그·디지털·PCB 중 직무를 아직 정하지 못한 분들
회로설계는 한 영역만으로 완성되지 않습니다. LDO 같은 아날로그 IP, AXI-Lite 같은 SoC, 그리고 PCB HW까지 각 영역의 엔지니어가 되어 실무를 직접 체험하시면서 자신에게 맞는 직무를 찾으실 수 있습니다.
3. 삼성전자·SK하이닉스 등 대기업 회로설계 직무가 목표인 분들
학사 출신으로 대기업에 도전하시는 분들께 차별화된 GitHub 포트폴리오와 면접 답변 세트를 제공합니다. Setup/Hold Time, Timing Closure, Coverage-driven Verification 등 면접 빈출 주제에 자기 프로젝트로 답변할 수 있게 됩니다.
4. AI·자동화 역량을 독학으로 쌓아야 하는 5년차 이하 주니어 엔지니어
회사 내 자동화 교육 기회가 부족한 환경에서, Python·TCL 스크립트 활용과 AI 기반 설계·검증 자동화 워크플로우를 체계적으로 배우실 수 있습니다.

현) 대기업 반도체 제품개발팀 연구원
- 시스템 반도체 IP 회로 설계
- 디지털 시나리오 / Chip 통합 설계
- A급 특허 출원
전) 주문형반도체 개발팀 근무
- 메인보드 PCB 회로설계
- CIS / DDI 반도체 제품 ASIC Layout 설계
[멘토링 활동]
- 직무 도서 ‘직무별 현직자가 말하는 반도체 직무 바이블’ 저자
- ‘한국반도체산업협회 SEMI-MOOC’ 회로설계 핵심이론 및 시뮬레이션 강사
- 연세대학교, 한양대학교, 건국대학교 등 10개 이상의 대학 반도체 직무특강 진행
- 반도체 직무 관련 이력서 / 자소서 / 면접 컨설팅 300회 이상
- ‘회로설계 직무의 패스파인더 삼코치’ 유튜브 채널 운영
01. 01. AI 시대 회로설계 입문 — 왜 자동화가 '필수'가 됐을까
Silicon Respin(칩 재제작) 한 번에 수억 원이 깨지는 산업에서, PVT 62,500가지 조합을 손으로 검증하는 건 불가능합니다. 이 단원에서는 왜 자동화 없이는 회로설계가 안 되는지를 산업 흐름으로 풀어드리고, AI(ChatGPT/Claude)를 코드 생성·검증·분석·보고서 자동화에 어떻게 활용하는지 전략을 짚어드립니다.
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02. [프로젝트과제 1] LDO 자동 검증 시스템 구축 — 자고 일어나면 검증 끝
TSMC 180nm 공정 라이브러리로 LDO Regulator를 직접 설계하고, LTspice + Python + Batch Script를 엮어 PVT 62,500가지 조건을 야간 무인 검증하는 시스템을 만듭니다. Monte Carlo 1000회로 양산 불량률을 예측하고, Cpk로 6-Sigma 설계 여유를 숫자로 확인합니다.
삼성전자 DCDC/LDO IP 설계팀, SK하이닉스 PMIC 직군 면접에 그대로 활용 가능한 포트폴리오가 됩니다.

02. 03. AI 기반 RTL 자동 생성과 SoC Protocol 검증
AMBA Protocol의 핵심인 AXI-Lite 5-Channel Architecture를 학습하고, ChatGPT·Claude Prompt Engineering으로 FSM Spec을 SystemVerilog RTL로 변환하는 워크플로우를 익힙니다. AI가 만든 코드의 함정(Timing 위반, Latch 생성, Protocol 충돌)을 어떻게 검출하고 고치는지를 직접 손으로 익혀, AI는 도구일 뿐 최종 판단은 엔지니어의 몫이라는 걸 체화하게 됩니다.

03. 04. [프로젝트과제 2] AXI-Lite 검증 인프라 구축 — 3일 작업을 30초로
SVA(SystemVerilog Assertion) 기반 Protocol Violation 자동 검출 환경을 구축하고, TCL Script + ModelSim DO File로 Quartus 빌드 → 컴파일 → 시뮬 → Coverage 수집 → Timing(STA)·Power Sign-off까지 버튼 한 번에 실행되는 인프라를 만듭니다. Python 통합 스크립트로 QoR 보고서까지 자동 생성하면 3일 걸리던 작업이 30초로 줄어듭니다.
삼성전자 디지털 회로설계, SK하이닉스 HBM Digital Design 직군 면접의 "Coverage-driven Verification 경험" 질문에 자기 프로젝트로 답할 수 있는 든든한 한 방이 됩니다.

이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
ChatGPT가 만든 회로 코드의 함정을 직접 진단하고 고칠 수 있게 됩니다.
PVT 62,500가지 조건으로 칩의 안정성과 양산 불량률을 숫자로 답할 수 있게 됩니다.
AXI-Lite Protocol Violation을 자동으로 잡아내는 검증 인프라를 직접 구축할 수 있게 됩니다.
AXI-Lite Protocol Violation을 자동으로 잡아내는 검증 인프라를 직접 구축할 수 있게 됩니다.
삼성전자·SK하이닉스 회로설계 직무에 도전하는 학사 출신 취준생
대학원 vs 취업 사이에서 학사 학위로 경쟁력 쌓고 싶은 학부 3~4학년
대학원 vs 취업 사이에서 학사 학위로 경쟁력 쌓고 싶은 학부 3~4학년
AI 시대 차별화된 포트폴리오와 면접 답변이 필요한 분
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삼성증권
하이퍼커넥트

[수강기간]
실무 VOD의 수강 기간은 평생교육법 시행령 제23조에 따라 정상 수강기간(유료)와 복습 수강기간(무료)로 구성됩니다. 정상 수강기간(유료)는 결제일로부터 30일까지 해당되며, 이후에는 복습 수강기간으로 제공됩니다. (사전 예약 강의의 경우 강의 오픈일부터 30일)
[환불규정]
환불은 정상 수강기간(유료)에 한해 가능하며 복습 수강기간은 부가적 서비스로 환불 대상에 포함되지 않습니다. 환불은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다. 수강 진도율은 환불 요청일을 기준으로 산정되며, 수강 진도율 50% 이상을 달성했을 경우 환불이 불가합니다.
- 결제 후 7일 이내 : 수강 이력 및 자료 열람 이력이 없는 경우 전액 환불
- 결제 후 7~10일 이내, 진도율 33% 이하 : 수강료의 2/3에 해당하는 금액 환불
- 결제 후 7~10일 이내, 진도율 33%~50% 이하 : 수강료의 1/2에 해당하는 금액 환불
- 결제 후 11~15일 이내, 진도율 50% 이하 : 수강료의 1/2에 해당하는 금액 환불
[동시접속 안내]
동일한 ID로 2대 이상의 기기에서 접속을 하는 경우, 수강이 제한 될 수 있습니다.