강의 정보

1. Intro

데이터 사이언스에 대한 세상의 관심이 뜨겁습니다.

여러분은 왜 이 분야에 관심을 가지게 되었고, 왜 데이터 사이언티스트가 되고 싶은가요? 강의를 듣기 전에 한 번 같이 고민해봐요.

2. 이 직무 VOD 강의의 목표

이 직무 VOD 강의의 목표는 데이터 사이언티스트에 대한 이해를 돕고 직무 선택을 하는 데 있어서 도움을 드리는 것입니다.

- 데이터 사이언티스트가 하는 일을 알아봅니다.

- 데이터 사이언티스트가 되는 데에 필요한 것을 알아봅니다.

3. 리드 멘토 소개

제가 어떤 과정을 통해서 데이터 사이언티스트가 되었는지 궁금하지 않으신가요?

저에 대해서 아래 멘토 소개란에 있는 내용 보다 조금 더 자세히 말씀 드리겠습니다.

4. 데이터 사이언스 직군 분류

데이터 사이언티스트라고 뭉뚱그리지 말고 이 분야 안에 어떤 직군이 있는지 자세히 알아봐요.

- 데이터 애널리스트

- 데이터 엔지니어

- 머신러닝 엔지니어

- 데이터 사이언티스트

5. 데이터 사이언티스트의 업무

데이터 사이언티스트는 어떤 일을 할까요? 책에 나오는 거창한 얘기 말고 실무자 관점에서 솔직하고 자세하게 말씀 드리겠습니다.

- 루틴한 일

- 분석 및 모델링 프로젝트

6. 데이터 사이언티스트에게 필요한 역량

통계학? 파이썬? 머신러닝? 데이터 사이언티스트가 되려면 도대체 어떤 역량이 필요할까요? 

- 프로그래밍

- 통계학 (수학)

- 머신러닝

7. 데이터 사이언티스트가 잘 맞을만한 사람

나랑 잘 맞지 않는 걸 굳이 붙들고 있을 필요는 없다고 생각해요. 데이터 사이언티스트가 아니라도 세상에 멋진 직업은 많으니까요.

내가 데이터 사이언티스트와 얼마나 잘 맞을지 같이 생각해봐요.

8. 데이터 사이언티스트가 되려면

여기까지 들어보니 데이터 사이언티스트가 꼭 되고 싶다는 생각이 드신다구요?

그렇다면 데이터 사이언스 분야로의 취업이나 이직을 준비하는 것에 대한 팁을 드릴게요.

9. 추가 Tip 1. - 대학원 진학을 고민하는 사람들에게

요새 데이터 사이언티스트 관련된 학위과정이 정말 많죠. '데이터 사이언스 분야로 취업이나 이직을 하고 싶은데 대학원 가는 게 어떻냐. 어디 대학원이 좋냐.' 저도 개인적으로 정말 많이 듣는 질문이에요.

실제 데이터 사이언스 관련 석사 학위자로서 여기에 대해 제 생각을 말씀 드릴게요.

10. 추가 Tip 2. - 채용 공고를 많이 찾아보자

실제 채용 공고 샘플을 보면서 무엇을 준비할지 감을 잡아봐요.