강의 정보

1. [요약] 이번 과정에서는 .. 오늘의 이야기

빅데이터 솔루션은 이커머스 / 통신 / 게임 / 유통 등 참 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. 그리고 일반 사용자를 대상으로하는 B2C영역의 경우는 빅데이터 솔루션을 활용하여 무엇을 개선하고 보완할 지에 대한 유추가 가능하죠. 그런데, 제조업의 빅데이터 솔루션은 어떻게 활용하고 있는지, 그리고 개발자는 어떤 일을 하는지 알기 어렵습니다. 기업을 대상으로 하는 B2B 솔루션이고, 실생활에서 접할 수 없기 때문입니다.

- 다양한 산업에서 적용하는 빅데이터 솔루션에 대해 소개합니다.

- 빅데이터 솔루션을 제조업에서는 어떻게 활용하고 개발자는 어떻게 일하는 지에 대해 의문을 던집니다.

2. 제조업과 빅데이터 솔루션

- 제조업에서 빅데이터 솔루션을 활용하는 방법에 대해 기업을 예시로 살펴봅니다. ( 철강공정, 자동차 )

- 솔루션을 단위로 제조 현장에서 빅데이터 솔루션을 어떻게 활용하고 있는지 예시도 살펴봅니다.

3. 빅데이터 솔루션과 SW개발 직무

빅데이터 솔루션 개발자는 직무별로 무슨 일을 할까요? 빅데이터 처리과정과 직무별로 나누어 SW개발 직무를 알아봅니다.

- 빅데이터 처리 과정에서 본 SW개발 직무

- 직무별(백엔드, 프론트엔드, 데이터엔지니어 등)로 보는 빅데이터 솔루션 SW개발 직무

4. 빅데이터 솔루션 개발자 하루 패턴

실제 제조, 빅데이터 솔루션 개발자의 하루 루틴이 궁금하지 않나요? 그리고 어떤 직무의 직원과 개발을 하는지도 알아봅니다.

- 제조, 빅데이터 개발자의 하루패턴과 특징.

5. 빅데이터 솔루션 개발 패턴

빅데이터 솔루션 개발 패턴에 대해 알아봅니다. 빅데이터 솔루션의 운영과 개선/구현해 나아가는 방향을 알아봅니다.

- 제조 빅데이터 솔루션 개발자의 개발 패턴을 알아봅니다.

6. 결론. 빅데이터 솔루션 개발자란?

제조 빅데이터 솔루션 개발자를 4가지 키워드로 정리하면 무엇일까요?

- 제조 빅데이터 개발자와 함께하는 키워드. 점검, 시각화, 데이터처리, 확산 4가지 키워드에 대해 정리해봅니다.