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1. Intro
데이터 사이언스에 대한 세상의 관심이 뜨겁습니다.
여러분은 왜 이 분야에 관심을 가지게 되었고, 왜 데이터 사이언티스트가 되고 싶은가요? 강의를 듣기 전에 한 번 같이 고민해봐요.
2. 이 직무 VOD 강의의 목표
이 직무 VOD 강의의 목표는 데이터 사이언티스트에 대한 이해를 돕고 직무 선택을 하는 데 있어서 도움을 드리는 것입니다.
- 데이터 사이언티스트가 하는 일을 알아봅니다.
- 데이터 사이언티스트가 되는 데에 필요한 것을 알아봅니다.
3. 리드 멘토 소개
제가 어떤 과정을 통해서 데이터 사이언티스트가 되었는지 궁금하지 않으신가요?
저에 대해서 아래 멘토 소개란에 있는 내용 보다 조금 더 자세히 말씀 드리겠습니다.
4. 데이터 사이언스 직군 분류
데이터 사이언티스트라고 뭉뚱그리지 말고 이 분야 안에 어떤 직군이 있는지 자세히 알아봐요.
- 데이터 애널리스트
- 데이터 엔지니어
- 머신러닝 엔지니어
- 데이터 사이언티스트
5. 데이터 사이언티스트의 업무
데이터 사이언티스트는 어떤 일을 할까요? 책에 나오는 거창한 얘기 말고 실무자 관점에서 솔직하고 자세하게 말씀 드리겠습니다.
- 루틴한 일
- 분석 및 모델링 프로젝트
6. 데이터 사이언티스트에게 필요한 역량
통계학? 파이썬? 머신러닝? 데이터 사이언티스트가 되려면 도대체 어떤 역량이 필요할까요?
- 프로그래밍
- 통계학 (수학)
- 머신러닝
7. 데이터 사이언티스트가 잘 맞을만한 사람
나랑 잘 맞지 않는 걸 굳이 붙들고 있을 필요는 없다고 생각해요. 데이터 사이언티스트가 아니라도 세상에 멋진 직업은 많으니까요.
내가 데이터 사이언티스트와 얼마나 잘 맞을지 같이 생각해봐요.
8. 데이터 사이언티스트가 되려면
여기까지 들어보니 데이터 사이언티스트가 꼭 되고 싶다는 생각이 드신다구요?
그렇다면 데이터 사이언스 분야로의 취업이나 이직을 준비하는 것에 대한 팁을 드릴게요.
9. 추가 Tip 1. - 대학원 진학을 고민하는 사람들에게
요새 데이터 사이언티스트 관련된 학위과정이 정말 많죠. '데이터 사이언스 분야로 취업이나 이직을 하고 싶은데 대학원 가는 게 어떻냐. 어디 대학원이 좋냐.' 저도 개인적으로 정말 많이 듣는 질문이에요.
실제 데이터 사이언스 관련 석사 학위자로서 여기에 대해 제 생각을 말씀 드릴게요.
10. 추가 Tip 2. - 채용 공고를 많이 찾아보자
실제 채용 공고 샘플을 보면서 무엇을 준비할지 감을 잡아봐요.
현) 국내 최대 카드사 AI팀 머신러닝 엔지니어
전) 금융 스타트업 데이터팀 데이터 애널리스트
데이터 사이언스, 통계학 온라인 강의 경력 다수
데이터 사이언스 분야 석사 학위
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