강의 정보

1. 빅데이터 직무 (빅데이터 직무란 무엇인가?)

 - 빅데이터 분야의 직무는 현재 최고의 인기를 누리고 있습니다. 당연히 이 분야에 진출하려는 분들이 많습니다. 학생뿐 아니라, 타 분야 경력자도 포함됩니다.

 - 하지만 막상 진입하려고 보면, 무슨 일을 어떻게 해야 하는지 모릅니다. 또한 어떤 세부 분야와 역할이 있는지도 모르죠.

 - 빅데이터와 관련된 세부 직무에 대해서, 어떤 역량이 필요한지에 대해서 설명합니다. 이런 부분을 알고 도전하는 사람과 모르고 도전하는 사람은 자세와 수준이 다릅니다.

 

2. 기업환경과 기술의 변화 (빅데이터가 이렇게 인기를 끄는 이유)

 - 빅데이터가 인기를 끌고 있는 이유가 있겠죠. 그 이유에 대해서 간략히 설명합니다. 그리고 어떤 관련 기술 분야에 대해서 짚고 넘어갑니다.

 

3. 빅데이터 개요 (빅데이터가 도대체 뭔가요?)

 - 빅데이터, 빅데이터 말은 많이 들었지만 막상 설명하려면 도대체 무엇인지 모르겠죠? 어떻게 말해야 할지 잘 모릅니다.

 - 빅데이터와 빅데이터를 둘러싼 관련 개념을 살펴봅니다. 정확하게 알아야, 올바른 공부를 할 수 있습니다.

 

4. 빅데이터 활용 및 사례 (기업에서는 빅데이터를 어떻게 쓰나요?)

 - 빅데이터 기술은 알겠는데, 이걸 어디에 어떻게 쓰는지는 잘 모릅니다.

 - 특히 기업들은 어디에 어떻게 쓸까요? 빅데이터를 사용하는 다양한 유형의 기업들이 있습니다. 다양한 유형의 기업들이 빅데이터를 어떻게 사용하는 지 알고 싶으시죠? 이 세션에 답이 있습니다.

 

5. 빅데이터 분석 (빅데이터 분석가 어떤 관점을 가져야 할까요?)

 - 기술만 중시하는 빅데이터 분석가들이 있습니다. 하지만 기술 보다 더 중요한 것들이 있습니다.

 - 그것은 바로 빅데이터 분석에 대한 관점입니다. 빅데이터 분석에 대한 철학입니다. 이런 철학이 없으면, 무언가 부족한 분석가가 될 수 밖에 없습니다.

 - 어떤 관점과 철학을 가져야 하는지 이 세션에서 알 수 있습니다.

 

6. 과제 수행 프로세스 (빅데이터 분석가 어떻게 일합니까? 어떤 절차로 일하나요?)

 - 빅데이터 직무에서 가장 인기 있는 분석가, 그들은 도대체 어떤 방식과 절차로로 일할까요? 그리고 어떤 역량들이 중심이 될까요?

 - 빅데이터 분석가들이 일하는 절차를 분석과제의 시작과 종료의 단계를 거치며 말해드립니다.

빅데이터 10년차 이상 현직자 BetterThanYesterday 멘토입니다.
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빅데이터
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10년차 이상 이상 현직자
인증여부
︎ 인증 멘토

A사 인공지능/빅데이터 기술임원

국가 기관 및 협회 인공지능/빅데이터 평가위원

국가 기관 및 협회 인공지능/빅데이터 전문멘토

국가 기관 및 협회 ICT 멘토

반갑습니다. 저는 인공지능/빅데이터 전문가로 기업과 국가 기관 및 협회에서 20년 째 일하고 있는 멘토입니다.

 

제가 데이터 관련 일을 꽤 오랫동안 해왔습니다. 빅데이터라는 말이 2010년 전후에 유행을 했죠. 당시에는 빅데이터에 대한 버블이 심했어요. 실제 적용된 곳은 하나도 없는데 관심만 높았죠. "빅데이터로 돈을 벌려면 빅데이터 교육을 해야 한다"라는 말까지 나왔으니까요. 그 때는, '마케팅 용어일 뿐, 기존 데이터 분석과 별반 다른 게 없다'라는 의견과 '빅데이터가 매우 가치 있는 비즈니스 경험을 이끌어낼 것이다'라는 의견이 대립했습니다. 지금 돌이켜보면 이런 의견의 대립은 19세기 말 자동차가 처음 나왔을 때, '마차'와 '자동차'가 대립했던 상황과 비슷한 것 같네요. 결국 마차는 없어지고, 자동차가 사람의 생활에 깊게 자리를 잡았죠.

 

변화라는 것은 이렇게 오죠. 오래된 것을 새로운 것이 대체하고, 새로운 것은 또 더 새로운 것으로 변하죠. 물론 오래된 것의 장점을 흡수하면서요.

 

세상이 디지털화되고 있습니다. 손안의 PC라고 하는 모바일 폰 뿐만 아니라 많은 기업에서는 업무 자체를 디지털화하고 있어요. 제조업의 업무 자체가 디지털화되는 것을 4차 산업혁명이라고 하죠. 디지털화가 되면 어떻게 될까요? 네, 맞습니다. 데이터가 어마어마하게 늘어나게 되죠.

 

앞으로 데이터는 점점 더 늘어갈 것입니다. 데이터를 다루는 직업, 즉 다양한 데이터를 하나의 관점으로 통합하고 분석하는 일, 그리고 그것을 비즈니스에 적용하는 일은 점점 더 발전할 수밖에 없어요. 많은 사람들이 관심을 가지는 이유입니다. 덕분에 누구나 인공지능과 빅데이터를 공부하려고 합니다. 관련 일을 하고 싶어 하고요. 하지만 사람이 많아지면, 당연히 경쟁도 심해집니다.

 

높은 경쟁에서 행복하게 일하기 위해서는 현명하고 똑똑해져야 합니다. 그런데, 현명하고 똑똑해진다, 이게 무슨 말일까요?

 

경험과 지식을 체화 시키고 그것을 지혜로 만들어 나가는 거죠. 그 지혜가 현장에서 강점으로 발휘될 거예요. 지식은 쉽게 공부할 수 있지만, 경험은 어렵죠. 멘토링을 통해서 간접경험을 하면 어떨까요? 인공지능과 빅데이터에 대한 경험을 나누기 위해 VOD를 만들었습니다.

 

VOD에서는 빅데이터 분석 직무와 관련된 A to Z를 담았습니다. 해당 직무에 대한 완전한 이해가 가능할 것입니다. 물론 이해가 된다고 해서 숙련이 되지는 않습니다. 숙련에는 더 많은 시간이 소요되죠. 숙련의 첫 걸음인 이해, VOD를 통해서 가능합니다.

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