[내용] 최근 데이터를 기반으로 개인에게 맞춤화된 상품/콘텐츠를 추천하는 개인화 서비스가 중요해집니다. 머신러닝, 딥러닝 등의 분석기술이 고도화되면서 고객의 행동이력을 바탕으로 세밀한 추천이 강조되고 있습니다. 프론트 서비스 기획을 담당중인 당신에게 새로운 개인화 추천기능을 제안해보라는 요청이 왔습니다. 1주차는 고객에게 개인화된 쇼핑경험 설계를 위한 기반을 만들것입니다.

1) 고객에게 개인화된 쇼핑경험을 제공하기 위한 아이디어

2) 해당 아이디어를 기능으로 구현한 타사 분석

3) 본인 서비스의 개인화 추천 관련 현황분석

※ PPT 6장 이내로 작성

[내용] 데이터 분석팀으로부터 현재 조직에서 분석가능한 데이터 목록을 제공받았습니다. 이를 활용해 어떤 개인화 추천을 구현할 수 있는지 기획해봅니다. 해당 기획안을 기획팀 내부에서 리뷰할 예정입니다.

1) 제공받은 데이터 목록으로 구현가능한 추천기능 아이데이션

2) 그중에서 꼭 실행할 기능과 왜 그렇게 생각하는지 작성

3) 해당 기능의 타깃 사용자 정의와 User Flow Chart 작성

4) 해당 기능의 간단한 목업 그리기

※ PPT 10장 이내로 작성

[내용] 기획팀 리뷰를 거친 후 해당 기능을 출시하면 무엇이 개선되는지 구체적으로 고민해보라는 피드백을 받았습니다. 해당 기능을 통해 개선하고자하는 목표, 해당 목표를 측정하기 위한 지표를 설정합니다. 또한, 해당 기능 디자인, 개발을 위해 부가적으로 필요한 것들이 무엇인지 작성해 봅니다.

1) 해당 기능이 달성하고자 하는 목표

2) 해당 목표를 측정할 지표설정

3) 해당 기능 디자인, 개발을 위해 실행되어야 할 목록들

** PPT 3장으로 작성

[내용] 축하합니다! 디자인팀, 개발팀 리뷰를 성공적으로 마쳤네요. 이젠 본격적인 상세기획을 들어갑니다. 2주차에 그렸던 User Flow Chart와 목업을 기반으로 상세한 기능 정의서를 작성합니다.

1) 화면별 기능을 상세히 정리한 스토리보드 작성

2) 각 화면별 측정할 데이터 목록작성