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35차 앵콜

데이터분석 실무자와 빅데이터 인프라부터 데이터 분석 경험하기

현직자와 함께하는 빅데이터직무 5주 인턴

직접 경험하는 것보다 잘 이해할 수 있는 방법은 없습니다.

‘직무부트캠프: 5주 인턴’에 참여하면 어려운 인턴 지원 프로세스 없이
5주간 현직자와 제대로 빅데이터 직무 경험 을 만들 수 있습니다.

엄지손가락을 치켜 든 아이콘 멘티님도 할 수 있어요.
  • 현직자의 진짜 실무를 멘토의 도움을 받아 수행합니다.

  • 업무에 대한 1:1 피드백과 코칭이 매주 제공됩니다.

  • 5주간 3회의 세션을 가지게 되며, 학업/현업과 병행 가능합니다.

빅데이터 5~7년차 현직자 steve 멘토입니다. 저와 함께 5주 동안 빅데이터 실무를 체험하시겠어요?

안녕하세요 현재 빅데이터 직무로 현업에서 근무하고 있는 멘토입니다.


학부 시절 빅데이터 분석 관련 직무를 희망하면서 취업 준비를 진행했으나, 생각보다 채용하고자 하는 곳에서 원하는 역량을 정확히 파악하기가 어려웠다는 문제를 취업 준비 기간 동안 많이 겪어 왔습니다.

입사 이후에도 학교에서 개괄적으로 배워왔던 빅데이터라는 산업의 내용과 실무에서 부딪치고 배워온 영역에서 느꼈던 상대적 괴리감도 생각보다 매우 크게 다가왔습니다.


따라서 이번 캠프를 개설하고자 하는 취지는 빅데이터 관련 직무를 희망하시는 분들에게 '최소한 이 정도는 알고 취업 준비를 진행하셨으면 좋겠다' 라는 개인적인 희망과 실제 업무에 대한 대략적인 이해를 높이는 것을 목표로 개설되었습니다.


  1. 빅데이터라고 불리는 산업에 대한 전반적인 이해와 산업 내에 필수적으로 요구되는 직무 역량을 쌓기 위한 방법
  2. 직무 자체에서 실제로 수행해야 하는 역할과 해당 역할을 위해 필요한 업무 스킬 내용 파악
  3. 빅데이터 산업 중 세부적으로 어떤 커리어 패스를 선택 및 진행해야 하는가에 대한 전체적 조언과 예시


파상적인 내용이 아닌 하나의 일관된 흐름을 가지고 케이스 스터디 관점에서 진행될 예정이며 가능하면 제가 겪었던 고민과 문제를 어떻게 해결하면서 실무를 진행하는 지에 대한 조언을 드릴 수 있는 기회를 가지길 희망합니다.


캠프 참여와 관련하여 원활한 진행 및 과정에 대한 이해를 위해 참여자분들께서 기본적으로 숙지하고 계셔야 할 선수학습 내용에 대한 내용은 다음과 같습니다.


*기술통계 : 수치형 변수에 대한 기본적인 분석 적용 방법의 이해(4분위,평균,중간값유도) , a/b test 구현 및 이해

추가적으로 회귀 모형에 대한 이해 및 구현(R/python)까지 알고 계시면 더 좋습니다


*기계학습 : 군집/분류 알고리즘에 대한 개념적 차이 및 대표 알고리즘에 대한 데이터 적용 방법의 이해(R/python)


아울러 R or Python을 이용하여 기본적인 탐색적 데이터 분석(EDA)에 대한 경험 또는 개념의 이해를 통한 코드 구현 역량이 필요합니다.

(과정 진행 중 작성된 코드에 대한 code review 과정이 포함되어 있습니다)


상기한 기술통계/기계학습에 대한 최소한의 이해 수준을 전제로 캠프가 진행되며, 실제 실무에서 진행되는 프로젝트 수행 절차에 대한 모사를 기준으로 수행되고 있습니다. 가벼운 업무 소개 성격 보다는 다소 난이도가 있음을 사전에 고지드립니다.


감사합니다.

직무부트캠프에서 쌓은 직무경험은 취업에 도움이 됩니다.

“직무부트캠프에서 했던 경험과 배웠던 직무 전문 단어를 면접에서 활용 하였더니 면접관들이 흥미를 보였고, 결국 최종 합격했어요.” - 수료생 남00님
수료증을 토대로 이력서에 직무 관련 경험으로 작성했고 임원 면접시 무슨 경험인지 질문이 들어와 직무 관련한 관심이 많다는 것으로 어필 했고, 좋은 평가를 받을 수 있었어요.” - 수료생 강00님

멘토 사진
멘토 연차 정보
5~7년차 현직자
멘토 닉네임
steve
인증 멘토
인증 멘토

현) 온라인 커머스 플랫폼

  • 고객행동 분석 담당
  • 행동데이터 기반 EDA
  • 데이터 영역 설계 및 대시보드 구현


전) 모바일 게임사 재직

  • 전세계 대상 서비스 게임 데이터 유지관리
  • 데이터 분석 및 모델링
  • 데이터 파이프라인 구축 및 운영


전) 그룹 계열사 빅데이터 분석 및 클라우드 인프라 업무 담당

  • 국내 최대 유제품 기업 빅데이터 분석계 운영 담당
  • AWS 기반 빅데이터 분석 플랫폼 구축 사업 담당
  • 소비재 대기업 상품 범주화 기반 제품 추천 프로세스 구현 및 운영


전) 빅데이터 스타트업 근무

  • 빅데이터 플랫폼 구축 및 운영 담당
  • 데이터 분석 및 모델 구축 및 운영 담당
  • 대기업 / 정부 / 대학교 대상 분석 프로젝트 수행 다수
  • 머신러닝/딥러닝 대학교 단기특강 다수 진행

데이터분석 실무자와 빅데이터 인프라부터 데이터 분석 경험하기 주제로 5주 동안 실무자가 될 수 있게 도와드리겠습니다.

빅데이터 3년차 실무자인 멘티님은 팀장님에게 아래와 같은 업무를 부여받게 됩니다.
직무부트캠프 과제 예시 멘토님 프로필
김혜승 팀장님
빅데이터팀
담당자
홍길동
중요도
높음
마감일
2025. 02. 22

박과장님, 고객사에서 요청사항이 들어왔습니다. 지금 수집되고 있는 로그 데이터에 대해 요약된 데이터 셋을 추가로 요청했는데 언제까지 가능하다고 회신 드릴까요?


최주임님, 이번 B은행 고객정보 분석 시스템 구축 관련하여 분석팀에서 회의 요청이 들어왔습니다. 고객 등급 분류 알고리즘에 대해서 분석팀하고 B은행이 좀 의견이 다른거 같은데 이 부분에 대해서 고객 등급 계산 관련 알고리즘 수정이 필요한지 내용 검토 부탁 드리겠습니다.


송대리님, 지금 3번 하둡 클러스터 메모리가 좀 과도하게 사용되고 있는거 같은데 모니터링 보니까 임팔라 쿼리가 너무 무겁습니다. 아무래도 해당 쿼리를 좀 수정해야 할 거 같은데 내용 한번 확인 가능하실까요?

차장님, 금일 회의 내용 요약 보고 드립니다. 우선 D사에서 요구하는 부분은 고객구매이력에 대한 기존 내부 지표 대신 합리적인 기준을 가지고 고객의 재구매 여부에 대한 스코어링 모델 개발을 최우선적으로 확인 했습니다. 아울러 기존에 오라클로 추출하고 있던 일간 매출 집계에 대한 내용도 오라클 대신에 다른 시스템을 쓰기를 원하고 있습니다. 해당 내용에 대한 세부적인 회의록은 메일로 다시 보내드리겠습니다.

차시 별 과제 소개


첫 번째 과제

참여자분들이 실제 데이터 분석업무로 실무에 투입될 경우, 가장 먼저 그리고 가장 많이 수행하는 대표적인 작업 중 하나인 데이터 탐색 작업입니다. 해당 과제는 데이터 탐색 과정에 대한 전반적인 경험과 실제 실무에서 진행되는 프로세스에 기초하여 요약 및 정리된 데이터를 대상으로 진행하며 본 과제를 통해 데이터에 대한 관점과 해당 데이터를 어떻게 써야 하는지에 대한 전반적인 설계 기초 과정으로 수행합니다.


두 번째 과제

통상 데이터 분석 업무의 역할은 인하우스에서 수행하는 업무와 외부 컨설팅으로 수행하는 업무가 그 성격이 매우 다릅니다. 인하우스에서 특정 기업의 데이터 분석 업무를 수행하는 상황에서는 보통 제공되고 있는 데이터에서 어떤 인사이트를 찾아낼 수 있는지, 그리고 그 인사이트가 합리적이며 설명가능한 내용으로 정리가 가능한지에 중점을 두고 있다면, 외부 컨설팅 업체로 참여하는 데이터 분석 업무의 경우 통상 고객사에서 요구하는 정의된 문제에 대해 어떻게 데이터를 분석하고 해당 문제를 해결 할 수 있는 방법 및 실제 분석 모델 설계 업무를 주로 진행합니다. 본 과제에서는 참여자분들이 인하우스 업무 담당자라는 전제를 가지고 실제 기업 내부에서 데이터 기반 의사결정 절차에서 분석 업무가 어떤 프로세스를 통해 해당 과정에 기여하는지를 따라가는 절차로 기획 되었습니다.


세 번째 과제

본 과제의 경우 참여자가 통상 외부 컨설팅 회사의 데이터 분석 업무 담당자로서, 고객사가 가지고 있는 문제를 해결해 주기 위해 투입된 상황을 가정합니다. 이 과제의 경우 고객사가 데이터를 토대로 목표변수에 대한 예측 모델을 수립하고 싶어한다는 주제 및 문제정의를 가지고 있다고 가정한 상황에서 데이터 분석 컨설턴트의 입장으로 분석업무를 수행합니다. 이 경우 문제 정의와 목표가 확정된 경우 이기 때문에 두 번째 과제에 비해 실제 분석 모델 수립에 있어 검증과정이 필수적으로 진행 되어야 하며, 수립한 모델이 가지고 있는 설명력 및 정확도에 대한 근거 자료 역시 같이 기술되어야 한다는 점이 특징이라고 할 수 있습니다. 인하우스 영역에서도 동일하게 수행되지만, 외부 컨설팅으로 진행되는 프로젝트의 경우 특정된 목표에 대해 보다 깊게 접근해야 한다는 점에서 본 과제가 설계되었습니다.


마지막 과제

이 과제의 경우 보다 포괄적인 데이터 분석 절차에 대한 실제 실무 케이스를 바탕으로 설계 되었습니다. 참여자가 실제 데이터 분석 컨설턴트로 실무를 진행할 때, 고객사의 상황이 생각보다 정리가 되어 있지 않은 경우가 많습니다. 경우에 따라서 데이터 분석 작업을 수행하기에 앞서 먼저 고객사의 데이터 구조를 먼저 파악하거나, 때로는 데이터 구조 제설계의 업무가 부가적으로 발생할 수 있습니다. 본 과제는 IT 역량이 지속적으로 개선되어야 하는 특정 업체의 데이터를 기준으로 참여자분들이 실제 데이터 구조를 어떻게 구축해야 하는지, 구축과정에서 데이터에 대한 탐색적 분석을 통해 실제 해당 고객사가 가지고 있는 문제점은 무엇이며, 이 문제점을 어떻게 해결해야 하는지에 대한 컨설팅 성격의 과제로 설계되어 있습니다.


과제를 통해 얻어갈 수 있는 것

본 과제를 순차적으로 수행 하실 경우 가장 짧게는 빅데이터 산업에서 실제 근무하는 인력들이 어떤 일을 하고 있는지에 대한 현업 관점에서의 업무 경험과, 실제 부트캠프 참여자분들이 어떤 직렬을 목표로 취업준비를 하셔야하는지에 대한 전체적인 경험을 제시하는데 그 목표가 있습니다. 실제 본인 역시 위에 상기한 과제 단위로 인턴 생활을 시작했으며 해당 과정을 수행하면서 산업에 대한 이해도 및 기술에 대한 이해도를 높일 수 있는 매우 귀중한 기회를 얻었다고 생각합니다. 본 부트 캠프를 통해 보다 객관적인 시야에서 데이터 기반 분석 직무에 대한 이해도를 높일 수 있는 시간이 될 수 있으리라 생각합니다.

이 과제를 선정한 이유를 알려드릴게요!

빅데이터 직무에 대한 구직자들의 오해


구직사이트에서 빅데이터 관련직무에 대한 채용공고를 볼 경우 대부분 개발자 / 분석가를 많이 찾는 경향이 있습니다. 물론 실제로도 해당 역량을 가지고 있는 사람을 가장 실무에서도 많이 희망하지만 막연하게 개발자 / 분석가가 아닌 빅데이터 시스템을 이해고 있는 사람이 좀 더 우선시되는 경향이 있습니다.

하지만 아직 국내의 경우 빅데이터 플랫폼이라는 개념자체가 많이 대중화 되어있지 않고, 기존 서버 /프론트 개발과는 다소 그 성격이 다릅니다. 빅데이터 개발자라는 명칭이라기 보단 빅데이터 엔지니어 / 데이터 분석가 라는 표현이 더 정확하다고 하는 이유가 바로 여기에 있습니다. 빅데이터 엔지니어의 경우 빅데이터 인프라를 구성하는 각 환경에 대한 이해를 통하여 목적에 맞는 최적화된 환경을 구성하는데 그 역할이 있습니다.

아울러 데이터 분석가의 경우 기존 RDB환경이 아닌 대용량으로 끊임없이 밀려들어오는 데이터에 대해 어떤 방법을 통해 문제를 해결 할 수 있는가에 대한 관점이 필요 합니다. 본 부트캠프는 파편화되어 있는 개념들을 다시 빅데이터 비즈니스라는 관점에서 각 역할 담당이 해야 하는 부분에 대한 전반적인 이해를 도모 하고 있습니다.


[빅데이터 직무가 실제로 하는 일]


빅데이터 엔지니어 : 빅데이터 인프라 환경에 대한 안정적인 유지 및 관리와 더불어 신규로 빅데이터 인프라를 구축할 경우, 해당 인프라에 어떤 구성을 어떻게 해야하는지에 대한 전체적인 설계와 실제 해당하는 구성요건에 대한 설치 및 구성 업무를 담당합니다. 아울러 구축되어 있는 인프라에서 특정 데이터에 대해 처리 하는 절차를 수립하고 수립된 절차를 통해 해당 데이터를 안정적이고 정확하게 관리하는 업무를 주로 수행합니다. 또한 데이터 분석가와 협업을 통하여 정제되지 않은 데이터를 대상으로 의미를 가지는 데이터 형태로 구축하는 업무도 수행합니다.


데이터 분석가 : 빅데이터 환경에서 만들어지는 데이터를 토대로 실제 해당 데이터가 어떤의미를 가지고 있는지, 문제 해결을 위해 어떤 방법론을 이용하여 해당 데이터를 쓸 수 있는지를 연구하고 적용하는 역할을 담당합니다. 기술통계/머신러닝 기반의 전공을 상대적으로 선호하지만 꼭 관련 전공이 아니더라도 해당 영역에 대한 백그라운드(선형대수/통계/미적분)가 학부 수준 이상 함양되어 있으며 실무에서도 유의미하게 문제 해결에 기여 할 수 있는 역할을 수행했다면 해당직무로 업무를 진행 할 수 있습니다. 아울러 데이터 분석가의 경우 엔지니어와 기타 개발자들과 협업해야 하는 경우가 많아 상대적으로 개발지식도 일정수준 이해하고 있어야 하며, 특히 빅데이터 엔지니어와의 협업이 실무에서는 상대적으로 그 비중이 매우 높습니다.


빅데이터 직무에서 가장 중요한 역량


빅데이터 엔지니어 : 리눅스, 네트워크에 대한 최소한의 지식과 더불어 빅데이터 환경을 아우르는 분산병렬처리라는 개념에 대한 개발과 그 환경에 대한 이해가 가장 필요합니다. 아울러 하루가 멀다하고 나오는 최신기술에 대해 항상 공부하는 자세가 필요 합니다. 상용 빅데이터 플랫폼을 구축할 경우 다수의 서버를 관리할 수 있는 기술적 배경과 더불어 데이터의 안정적인 처리를 위한 최적화 관점의 인프라 구성에 대한 이해도가 필요합니다.


데이터 분석가 : 수에 대한 강한 집념이 가장 크게 요구되는 역량입니다. 따라서 데이터를 보는 역량이 가장 중요하며, 분석가의 의도대로 데이터를 다룰 수 있는 능력이 매우 중요합니다. 따라서 분석용 언어라고 불리우는 R/python에 대한 기본 이상의 활용능력이 필요하며 대용량 데이터를 다루는 과정에 있어서는 SQL 활용 능력 역시 매우 중요하게 보고 있습니다. 아울러 분석가에게 가장 중요한 덕목은 문제를 정확하게 정의하고 정의한 문제에 대해 최선의 해결책을 논리적으로 구성하는 역량입니다. 단기간에는 이루기 힘든 역량이지만 꾸준히 공부하고 고민하는 시간이 많을 수록 산출물의 퀄리티가 높아지는 만큼 연구직과 개발직 사이에 있는 역할이라고 할 수 있습니다.


해당 과제 수행에 필요한 역량 or 해당 과제 수행을 통해 키울 수 있는 역량


본 부트캠프에서는 실제 신입/인턴에게 요구되는 다양한 역량에 대한 기초적인 지식을 쌓아나가는 시간으로 구성되어 있습니다. 각 주차별 과제의 성격이 다 다른 만큼 해당 과제를 수행함에 있어서 가장 중요한 덕목은 모르는 분야에 대한 두려움을 최대한 털어내는 것입니다. 대부분 실무에서 적용하고 사용하는 내용과 개념은 대부분 대학수업에서는 쉽게 접하기 어려운 내용들이 많습니다. 따라서 본 과제에서 제시하는 요구사항이 어렵거나 개념적으로 난해하게 느껴지더라도 그 난해함과 두려움을 이겨낼 수 있는 시간을 가지시길 희망합니다. 저 역시 인턴/신입 시절 처음보는 용어와 환경 때문에 나름 고생도 많이하고 이 분야가 저랑 안맞는건 아닐까 하는 생각을 많이 했었습니다. 하지만 러닝커브가 깊을수록 이해의 깊이도 그만큼 깊어집니다. 본 과제를 수행함에 있어 최종적으로 새로운 분야, 모르는 분야에 대한 이해를 위한 방법론을 익힐 수 있는 시간이 될 수 있다 생각합니다. 길지 않은 시간이지만 분명히 본 과제를 성실히 이행하고 나신다면 새로운 시야에서 빅데이터 비즈니스를 이해하고 참여자들께서 어떤 방향으로 스스로가 계속 발전해 나가야 하는지를 판단할 수 있는 시간이 되기를 바랍니다.

상세한 스케쥴을 설명드리겠습니다.

3회의 강의와 4회의 업무를 통해 현업자 수준의 직무 이해도를 얻게됩니다.

캠프 시작일
1주차

5월 8일(월) 18:30~20:30
세션
현직자 직무 에센스 강의 및 Q&A
- 직무 입문 방법
- 직무담당자가 실제로 하는 일
- 직무담당자로 일하는 장, 단점과 요구 역량
- 주차 별 프로젝트 소개 및 선정 이유
5월 13일(토) 23:59까지
1차 업무
데이터 구조 파악 및 데이터에 대한 기본 정보 추출(탐색적 데이터 분석)


실제 업무 기준으로 진행되는 프로세스에 따라 참여자분들이 실제 데이터 분석 프로젝트에 투입되었다는 가정하에 최초 수행되는 작업입니다. 제공되는 데이터를 대상으로 기초통계 및 데이터 자체에 대한 의미 파악 및 분석 업무를 수행합니다. 해당 과제 진행에 있어서 요구되는 내용은 다음과 같습니다.


  1. 제공되고 있는 데이터에 대한 기본 구조 및 현황 파악
  2. 데이터에 대한 각 속성별 특징 및 파악되고 있는 데이터 성격 내용 정리
  3. 해당 데이터를 바탕으로 진행 할 수 있는 분석 과제에 대한 리스트 업
  4. PPT 작성, 양식 자유, 최대 10페이지(간지 불요)
2주차

5월 16일(화) 23:59까지
피드백
리드멘토 개별 리뷰 및 1차 업무 피드백
5월 20일(토) 23:59까지
2차 업무
리드멘토 개별 리뷰 및 1차 업무 피드백

[주제] 데이터에 대한 주제 선정 및 분석 작업 절차 설계 (문제 정의 및 모델 설계)


첫 번째 과제를 통해 데이터에 대한 기본적인 내용과 데이터를 기초로 어떤 주제를 가지고 진행 해야 하는 지에 대한 분석 과제 설계업무를 진행합니다. 통상 분석 과제 설계의 경우 산업별 / 직무별로 첫 번째 과제 단계에서 진행하는 경우도 있으나 본 과정에서는 데이터를 보다 깊게 확인하고 해당 데이터를 통해 어떤 인사이트를 얻을 수 있는 지에 대한 내용을 정리하는 관점에서 진행됩니다.


  1. 첫 번째 과제를 통해 파악된 데이터의 성격을 통한 분석 주제 선정 및 근거 논리 설계
  2. 선정한 주제에 대해 적용 가능한 분석 모델(방법론) 선정 및 선정 근거 논리 작성
  3. PPT 작성, 양식 자유, 최대 10페이지(간지 불요)
3주차

5월 22일(월) 18:30~20:30
세션
업무 발표 및 리드멘토 2차 업무 피드백
*참여자가 2명 이하인 경우, 3/5주차 캠프 시간은 1시간으로 조정 운영됩니다.
5월 27일(토) 23:59까지
3차 업무
선정 주제 기준 데이터 대상 모델 설계 및 검증 수립


세 번째 주제의 경우 실제 분석 프로젝트 진행 케이스 중 목표변수 예측 모델 설계에 대한 관점으로 진행됩니다. 실제 대다수 기업에서 가장 많이 진행하는 대표적인 분석주제이며, 본 과제는 해당 데이터를 대상으로 목표변수를 예측하는 모델 설계 작업을 중점으로 준비합니다.


  1. 제공 데이터를 기초로 실제 목표변수 예측 모델 설계 및 개발(R/python 권장)
  2. 목표변수 예측모델 설계에 대한 전체 문서 작성 (검증데이터는 4주차 과제 시작 시점에 제공)
  3. PPT 작성, 양식 자유, 최대 10페이지(간지 불요), 모델 설계 관련 코드의 경우 별도 제출(주석 작성 권장)
4주차

5월 30일(화) 23:59까지
피드백
리드멘토 개별 리뷰 및 3차 업무 피드백
6월 3일(토) 23:59까지
4차 업무
데이터 구조 설계 및 탐색적 데이터 분석 수행


본 과제의 경우 앞 과제들과 달리 새로운 데이터로 시작합니다. 이제 참여자들은 데이터 분석 컨설턴트 실무 담당자로서 고객사의 데이터에 대해 직접 접근하고 문제 정의 및 해결을 제시하는 업무를 수행한다고 가정합니다.

본 과제의 내용 및 목표는 다음과 같습니다.


내용

1. 현재 전산화를 신규로 진행해야 하는 기존 업체(수리업체)의 수리업무 진행 관련 데이터에 대해 새롭게 데이터 마트를 구성해야 합니다

2. 기존 데이터의 경우 전산화가 잘 이뤄지지 않아 매우 보기 난잡하고 관리가 되어 있지 않습니다.

3. 따라서 참여자들은 데이터의 구조 설계 및 데이터의 탐색적 분석 업무를 수행하고 해당 결과를 고객사에게 설명 및 제공합니다.


목표

  1. 제공되는 데이터에 대해 새로운 데이터 구조(ERD)를 개념적으로 구축하고 각 데이터(table)에 대한 관계도를 정리
  2. 데이터 상에서 현재 해당 업체가 가지고 있는 문제(as - is)를 파악하고 내용을 정리
  3. 파악한 문제(as - is)에 대한 해결 방법(to -be)제시 및 해당 과정을 통해 나오는 탐색적 데이터 분석 결과를 같이 정리
  4. PPT 작성, 양식 자유, 최대 10페이지(간지 불요), 모델 설계 관련 코드의 경우 별도 제출(주석 작성 권장)
5주차

6월 5일(월) 18:30~20:30
세션
업무 발표 및 리드멘토 4차 업무 피드백
*참여자가 2명 이하인 경우, 3/5주차 캠프 시간은 1시간으로 조정 운영됩니다.

캠프는 5주간 아래와 같이 진행됩니다.

2-3년차 실무자의 업무를 다룹니다.

매주 현업의 문제와 문제 해결에 필요한 정보가 업무 요청서로 전달됩니다.
업무 요청서
직무부트캠프 과제 안내서 샘플 - 1주차 과제 안내 직무부트캠프 과제 안내서 샘플 - 프로젝트 과제 선정 이유

성공적인 완수를 도와드립니다.

1:1 업무 피드백이 제공되며, 어려운 점은 언제든 답변 드립니다.

직무경험을 증명할 자료를 받아가세요.

이력서 활용

검증 가능한 직무경험을 이력서에 추가하세요.
교과 외 활동 항목에 직무부트캠프 수료 경험을 활용할 수 있습니다.

직무부트캠프 수료증 샘플
수료증 발급

캠프를 수료하면 직무경험을 증명할 수 있는 수료증이 제공됩니다.

빅데이터 직무부트캠프
코인턴
데이터분석 실무자와 빅데이터 인프라부터 데이터 분석 경험하기
2020년 8월 4일 ~ 2020년 8월 5일
2020년 8월 5일
채용지원 마감일과 캠프 종료일 차이로 수료증 활용이 어려운 경우, 수료예정증명서를 발급해드립니다.
* 3주차 이상 경과된 경우에 한하여 고객센터를 통해 신청 가능
포트폴리오 활용
저와 5주간 함께 수행한 업무는 직무경험을 증명할 결과물이 됩니다.
*아래는 수강생들이 5주간 만든 실제 포트폴리오입니다.
직무부트캠프 과제를 활용한 포트폴리오 예시1 직무부트캠프 과제를 활용한 포트폴리오 예시2
직무부트캠프 과제를 활용한 포트폴리오 예시3 직무부트캠프 과제를 활용한 포트폴리오 예시4

5주 뒤에는 성공확률이 높아집니다.

직무부트캠프를 통해 얻은 자신감과 직무 경험은 차별적인 경쟁력이 됩니다.
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직무 경험부터 취업 준비까지
수료 후에도, 끝까지 지원해드려요.

직무부트캠프에 참여하면
이런 점이 좋습니다.

실무자 관점에서
자소서와 면접 준비

서류와 면접에 직접적으로 활용 가능한 직무 경험으로 취업 성공 확률을 높일 수 있습니다.

실무자 관점에서 <br/>자소서와 면접 준비

실무 용어와
업무 프로세스 이해

직무가 요구하는 역량 및 수준을 확인하여, 취업 준비 전반의 계획을 수립할 수 있습니다.

실무 용어와<br/> 업무 프로세스 이해

내 적성과
직무 적합도 판단

입사 전, 직무 경험을 통해 나와 잘맞는지 확인하여 실패 비용을 현저히 줄일 수 있습니다.

내 적성과 <br/>직무 적합도 판단

직무부트캠프는 왜 만들어졌나요?

온라인은 더 특별합니다.

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소통은 편안하게

온라인 진행으로 멘토와 멘티가 더 편안하고 자유롭게 소통할 수 있습니다.

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누구나 적극적으로

내성적인 분도 적극적으로 소통할 수 있어 더 뛰어난 학습 효과를 얻을 수 있습니다.

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익명으로 솔직하게

얼굴과 개인 정보가 드러나지 않아 현업의 더 솔직한 이야기를 들을 수 있습니다.

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저와 함께 빅데이터 직무를 깊게 경험해 보실래요?

직무부트캠프 오프라인 수업 모습 - 1
직무부트캠프 오프라인 수업 모습 - 2
직무부트캠프 오프라인 수업 모습 - 3
직무부트캠프 오프라인 수업 모습 - 4

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자주 묻는 질문

  • Q.

    직무부트캠프를 왜 들어야 하나요?

    직접 경험하는 것이 직무를 이해하는 가장 좋은 방법이기 때문입니다.

    직무부트캠프는 누구나 원할 때 원하는 직무를 직무를 경험할 수 있도록 만들었습니다. 현직자 멘토님들이 실제로 회사에서 하고 있는 일을 5주간 체험하면서 직무 이해는 물론 입증가능한 직무경험을 쌓을 수 있습니다.

    코멘토 직무부트캠프는 300종 이상의 산업과 직무의 전 분야를 제약없이 경험할 수 있는 유일한 수단입니다.

  • Q.

    직무부트캠프 수강 대상의 레벨이 어떻게 되나요?

    직무부트캠프는 나이, 학벌과 관계 없이 사회경험이 없거나, 2년 이하의 경력을 가진 분들을 대상으로 설계되었습니다. 업무 수행 과정에서 어려운 부분은 수준에 맞게 따라올 수 있도록 멘토님에게 지원받을 수 있습니다.

  • Q.

    궁금한 것이 있으면 아무 때나 물어볼 수 있나요?

    캠프 기간 동안 채팅방을 통해서 수강생분들은 언제든지 멘토님과 대화할 수 있습니다. 다만 실제 회사에 재직 중인 현직자 분들이시기 때문에, 실시간 답변은 제한될 수 있습니다. 질문은 캠프나 취업에 대한 일반적인 내용은 어떤 것이든 가능하지만, 기업의 규정상 답하기 어려운 비밀이 포함된 질문이나 자기소개서 첨삭 등 캠프 범위 밖의 질문은 할 수 없습니다.

  • Q.

    자기소개서 같은 것도 첨삭 받을 수 있어야 하는 거 아닌가요?

    직무부트캠프는 직무 이해를 하고, 2-3년차 실무자의 업무를 체험에 집중이 되어있어서 해당 부분을 기대하실 수는 없습니다. 다만, 직무에 대한 이해를 잘 하시게 되면 자기소개서 작성 등에도 도움받으실 수 있습니다. 또, 자기소개서 첨삭은 코멘토의 자기소개서 첨삭 서비스를 받으시면 별도로 도움 받으실 수 있으며 이용권과 관계없이 매일 500자까지 3개의 자기소개서 멘토링을 요청할 수 있습니다.

  • Q.

    수강신청을 위해서 바로 결제를 해야 하나요?

    직무부트캠프는 먼저 결제하시는 분들에게 추가 할인을 제공하는 얼리버드 정책을 운영 중입니다. 수강 시작 이틀 전까지는 언제든지 취소할 수 있으며 수수료 없이 100% 환불 됩니다.

  • Q.

    혹시 할부로 결제할 수 있나요?

    PC에서 결제하시는 경우 신용카드로 결제하시면 12개월 무이자 할부를 제공해 드립니다. 표준 얼리버드 기준 18만원 캠프를 12개월 무이자 할부로 결제하면, 월 15,000원의 비용으로 캠프에 참여할 수 있습니다.

  • Q.

    정부지원금을 통해 캠프에 참여할 수 있나요?

    직무부트캠프는 수료증을 통해 취업활동 증빙을 제공합니다. 구직활동에 자유롭게 사용할 수 있는 국민취업제도 구직촉진수당 (구 청년구직활동지원금 클린카드)이나 지방정부의 청년수당 등으로 참여할 수 있습니다. 다만 내일배움카드는 사용이 불가능합니다.

환불규정

코멘토는 아래와 같은 경우에 환불을 해드리고 있습니다.

  • 신청자가 본인의 의사로 캠프참여를 포기한 경우

  • 코멘토가 캠프진행을 할 수 없게 된 경우

직무부트캠프 환불규정

  • 캠프 시작전 취소(D-1일까지): 결제금액 전액 환불

  • 1주차 시작일 ~ 2주차 시작일 D-1 : 결제금액의 2/3 환불

  • 2주차 시작일 ~ 3주차 시작일 D-1: 결제금액의 1/2 환불

  • 3주차 시작일 ~ 캠프 종료일: 환불 불가

자율일정 직무부트캠프 환불규정

  • 1차 VOD강의 수강전 취소: 결제금액 전액 환불

  • 1차 VOD 수강후 ~ 1차 과제 제출 전: 결제 금액의 2/3 환불

  • 1차 과제 피드백 제공 후 ~ 2차 과제 제출 전: 결제금액의 1/2 환불

  • 2차 과제 피드백 제공 후 ~ : 환불 불가

  • 90일 만료 후 : 환불 불가

직무부트캠프 이용권(쿠폰) 취소규정

  • 캠프 시작전 취소(D-2일까지): 쿠폰 재사용 가능

  • 1주차 시작일 D-1 ~ 캠프 종료일: 쿠폰 재사용 불가

환불준수사항

  • 수강 취소 및 환불 의사를 표시하지 아니하고 무단결석 시는 교습시간으로 인지하며, 환불 요구시점 기준으로 반환합니다.

  • 과제를 미제출하여 다음 번 캠프에 강제 참여하지 못하는 경우에는 해당차수 교습시간은 경과한 것으로 간주합니다.

유의사항

  • 캠프 참여율 80% 이상시 (세션 참여 3회 + 업무 제출 4회 중 총 6회 이상), 교육 수료증이 발급됩니다.

  • 주차 별 업무를 기한 내 제출하지 않은 분들은 개별 업무 피드백을 받을 수 없습니다.

  • 직무부트캠프는 현직자 리드멘토와 스터디메이트가 함께 만들어가는 프로그램입니다.
    프로그램 분위기를 흐리거나 불성실하게 행동하는 분이 있을 시 참여 제재 조치를 받을 수 있습니다.

  • 업무는 모두 개인 업무로 진행되며, 업무 수행과 학업 및 취업준비의 병행이 가능합니다.( 1주 평균 2~3시간 소요)

  • 최소 인원 모집 미달 시 캠프 일정이 조정될 수 있습니다.

  • 오프라인 수업의 경우, 불가항력적인 이유(천재지변, 전염병 발생, 지진 등)로 오프라인 세션이 불가능할 경우에는 안전을 위해 온라인 수업으로 대체하여 진행될 수 있습니다.