[내용] 빅데이터 분석 결과물은 시스템으로 제공되는 경우가 많습니다. 서비스팀에서 신규 지표 시스템 요청이 왔을 때 벤치마킹을 많이 하게 됩니다.

이번 과제에서는 지표 시스템 구성 담당자 입장에서 외부 시스템을 벤치마킹해 보면서 의미 있을 데이터를 찾아보고 집적 의미있을 데이터를 제안해 봅니다.

1) 서비스 특성, 확인하고 싶은 데이터 등을 정보 파악

2) 벤치마킹을 통해 외부 지표 시스템에서는 이와 같은 목적을 어떻게 확인할 수 있는지 파악

3) 서비스 팀에게 근거와 함께 지표 시스템 구성 제안

4) ppt 5장 내외

• 서비스 특성, 요구사항 정리 내용 제공

[내용] 실무에서 로그 파악과 필요한 정보 추가 수집은 빈번하게 일어나는 업무입니다.

데이터를 깊게 확인하고, 활용하기 좋도록 설계하여 보겠습니다.

1) 추천 서비스를 시작하려는 팀에게 필요한 정보가 있는지 로그 검토

2) 부족한 부분은 추가 수집을 위한 로그 모델링 제안

3) 데이터를 통해 어떤 인사이트를 도출할 수 있을지 정리

4) ppt 5장 이내

• 기존 로그 포맷 제공
• 서비스팀 요구 사항 정리 내용 제공

[내용] 데이터가 클수록 기념 개념이 명확하여야 성능이 좋은 로직을 만들 수 있습니다. Hadoop의 Mapper, Reducer, Partitioner 역할을 명확히 이해하고 각 분석 로직을 작성해보는 업무입니다.

1) Python 등으로 Mapper, Reducer 부분 로직 작성

• 로그 파싱, 정재, 정규 표현식 등에 대해서 추가 과제 제공 가능

2) ppt, word 등으로 코드 및 해당 방법으로 로직 작성한 근거 설명 제출

• 로그 포맷, 데이터 사이즈 정보, 참고할 내용 자료 제공
• job 설정과 작성됨 로직에 대해서 검토

[내용] 데이터로부터 행동을 이끌어 내려면 데이터가 이해하기 쉬워야 합니다. 데이터 분석 결과 리포트를 직접 구성하고, 인사이트를 찾아보는 과제로 진행합니다.

1) 제공된 데이터로 시각화 진행

• 엑셀, R, 태블로 등 편한 도구 활용 가능

2) ppt 5장 내외