Q. 기계/자동차에서 데이터 분석, 사이언티스트 진로 변경
자동차공학과를 재학중이며 이번학기 4학년이 되는 학생입니다. 데이터 분석&사이언티스트에 관심이 생겨 진로 방향을 바꾸려 합니다. 정확히는 머신러닝 및 AI 모델 개발을 하여 데이터를 분석하고 미래를 예측하는 데이터 사이언티스트에 관심이 있습니다.
하지만 해당 분야는 현재까지 제가 해왔던 공부와 거리가 있고, 보통 석,박사가 필수인 경우가 많다고 들었습니다. 저는 대학원 진학보다는 학사 졸업 후 실무경험을 쌓고 싶습니다. 그래서 다음과 같은 세가지 고민이 있습니다.
1. 상대적으로 취업 시장이 넓고 학사 취업이 가능한 데이터 엔지니어로 취업 후 데이터 사이언티스트로 전향하는 경우를 어떻게 생각하시는지?
2. 비전공자가 데이터 엔지니어&사이언티스트를 취업 준비를 위해 가장 추천하는 활동(ex,프로젝트경험, 데이터 분야 수업)
3. 자율주행, 자동차공학 관련 전공지식 및 프로젝트 경험이 자동차 회사 데이터 분야 취업에서 플러스 요인ㅇ이 되는지?