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Q. 기구 개발에서 빅데이터 분석의 용도

R&D 직무 중 간혹 빅데이터 분석 역량이 우대 사항에 있거나 핵심 역량에 있더라구요 SW, IT 분야가 아니고 그냥 구조 해석, 기구 개발인데도 말이죠

그래서 질문 드립니다. 혹시 개발 업무 중에 빅데이터 분석이 어떻게 쓰이는지 궁금합니다.
저는 개인적으로 개발 과정에서 수행하는 시운전이나 실험의 데이터의 인자가 결과 값에 어떤 영향을 미치고 어떻게 최적화 해야 하는지 분석하기 위해 빅데이터 분석이 필요하다고 생각하는데 혹시 어느 정도 일치 하는지도 궁금합니다.

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기구 개발에서 빅데이터 분석은 다양한 방법으로 사용됩니다. 먼저, 시운전 및 실험 업무에서 수집된 데이터를 빅데이터 분석 기술을 사용하여 분석하고 보고하는 것이 가능합니다. 빅데이터 분석을 통해 인자들이 결과값에 미치는 영향을 파악하고 최적화할 수 있습니다. 또한, 빅데이터 분석을 통해 기구의 제작 과정에서 필요한 기술과 자원을 보다 효율적으로 운용할 수 있습니다. 또한, 빅데이터 분석을 통해 기구 제작 및 운용에 필요한 정보를 수집하고 분석할 수 있습니다.

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기구 개발 분야에서 빅데이터 분석은 다음과 같은 용도로 활용될 수 있습니다.

실험 데이터 분석: 실험 데이터를 통해 기구 개발 시 설계 개선 방안을 도출하는 데 빅데이터 분석 기술을 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 실험 데이터를 통해 불량률을 예측하고, 이를 개선하기 위한 적절한 설계 조치를 도출하는 등의 분석이 가능합니다.

설계 최적화: 설계 과정에서 발생하는 다양한 인자들에 대한 데이터를 수집하고 분석하여 최적화된 설계 결과물을 도출할 수 있습니다. 이를 통해 기구 개발 시간을 단축하고, 효율적인 설계를 할 수 있습니다.

생산 데이터 분석: 기구 개발 후 생산 과정에서 발생하는 데이터를 분석하여 생산 공정의 개선 방안을 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 공정 중 발생하는 불량률을 예측하고, 이를 개선하기 위한 적절한 대책을 마련하는 등의 분석이 가능합니다.

따라서, 빅데이터 분석 기술은 기구 개발 분야에서 중요한 역할을 수행할 수 있습니다. 실험 데이터나 생산 데이터를 수집하고 분석하여 기구 개발에 있어서 더 나은 결정을 내릴 수 있으며, 이를 통해 개발 시간을 단축하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다.


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