데이터 분석가는 데이터를 수집, 처리, 분석하여 유의미한 정보를 도출하고, 이를 통해 의사결정을 지원하는 전문가입니다.

업무 진행 과정은 일반적으로 다음과 같은 단계로 이루어집니다:

1. 문제 정의: 분석할 문제를 명확히 설정합니다.
2. 데이터 수집: 필요한 데이터를 다양한 출처에서 수집합니다.
3. 데이터 전처리: 수집한 데이터를 정리하고, 결측치나 이상치를 처리합니다.
4. 데이터 분석: 통계적 방법이나 기계 학습 기법을 사용하여 데이터를 분석합니다.
5. 결과 해석: 분석 결과를 해석하고, 이를 바탕으로 인사이트를 도출합니다.
6. 보고서 작성 및 발표: 분석 결과를 보고서 형태로 정리하고, 이해관계자에게 발표합니다.

데이터 분석가에게 중요한 필수 역량은 다음과 같습니다:

1. 통계 및 수학적 지식: 데이터 분석에 필요한 기초 지식.
2. 프로그래밍 능력: Python, R 등의 프로그래밍 언어를 활용한 데이터 처리 및 분석.
3. 데이터 시각화: 분석 결과를 효과적으로 전달하기 위한 시각화 기술.
4. 문제 해결 능력: 복잡한 문제를 정의하고 해결하는 능력.
5. 커뮤니케이션 능력: 분석 결과를 이해관계자에게 명확히 전달하는 능력.

이러한 역량들은 데이터 분석가가 효과적으로 업무를 수행하는 데 필수적입니다.

안녕하세요 멘티님,

데이터 분석 전문가란 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고, 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 하는 담당자를 이야기 하는데
파이썬이나 Sql 사용능력이 있으면 좋습니다. 완전 전문가는 석사까지 필요하기도 합니다.

데이터분석가는 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 의미하는데요.
주요 요구 역량은 데이터 분석이라고 하면 가장 중요한 3대 역량이 코딩, 통계, 도메인 지식이라 이것들이 결국 그것들이라 얘기할 수 있겠습니다.

안녕하세요 취업으로 고생 많으십니다.
저도 데이터분석 (R 등) 활용해서 경험을 했었는데요, 정의하자면 전략가라고 생각합니다.
회사에서도 단순한 업무부터 자동화, 의사결정 까지 모두 데이터기반 (과거 데이터, 선행, 계절지수) 으로 이뤄집니다. 그만큼 데이터가 중요한데요.

데이터분석전문가로 입사하시면 (요즘 AI접목 등) 통해서 기업의 프로세스 개선 효율성 제고위해 업무에 투입될것으로 판단됩니다. 데이터는 방대하고 계속 도출되고 분석요인이 있기때문에 모든 프로세스에 연관이 되어있습니다.

필수 역략으로는 아무래도 분석력, 그리고 책임감, 프로세스 이해력이겠네요. 단순히 데이터분석에서 끝나는게 아니라 실무에 접목도해야되고 실행시켜야하므로 여러 실무 프로세스에 대한 이해력도 꼭 필요하겠습니다.