데이터 사이언스 학과에서 머신러닝과 딥러닝을 배우는 순서는 일반적으로 머신러닝을 먼저 배우는 것이 좋습니다. 머신러닝은 딥러닝의 기초가 되는 알고리즘과 개념을 포함하고 있으며, 데이터 전처리, 모델 평가, 기본적인 통계 및 확률 이론 등을 이해하는 데 도움이 됩니다. 머신러닝의 기본 개념을 숙지한 후에 딥러닝으로 넘어가면 보다 깊이 있는 이해가 가능할 것입니다.
답변이 도움이 되었나요?
오
오버더SKY
한진도시가스
코사장
∙ 채택률 89%
안녕하세요 멘티님 딥러닝은 머신러닝의 범주 안에 포함되는 개념이기 때문에 딥러닝보다 머신러닝을 먼저 배우는 것이 훨씬 편할 겁니다. 고등학교 미적분 개념이 대학교 미분방정식 개념으로 심화되는 것과 비슷하다고 할 수 있어요. 머신러닝 개념이 좀 탄탄해야 딥러닝도 이해하기가 쉽습니다.
2024.11.25