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Q. 데이터 사이언스 관련 대학원 진학 관련 질문입니다!

안녕하세요! 중경외시 수학과 재학 중이고 데이터 사이언스 쪽으로 진로를 계획 중인 3학년 학생입니다!
지금은 혼자 파이썬을 통해 데이터를 다루는 법을 공부하고 있습니다. 수학과에서 공부를 하고 있기 때문에 데이터 사이언스를 더 깊이 공부하고 싶어서 대학원 진학을 고려하고 있습니다. 하지만 제가 성적이 좋지 않아서(3.0/4.5 남은 학기 최대한 노력해서 3.5까지는 만들려고 합니다..!) 대학원에 어필할 수 있는 스펙을 쌓고 싶습니다.
멘토님들께 여쭈어 보고 싶은 내용은
1. 지금 파이썬을 공부 중인데 앞으로의 학습 로드맵을 어떻게 그려야할지(지금으로써는 파이썬을 통한 데이터 사이언스 공부를 하고 머신 러닝과 딥러닝 공부를 할 계획입니다.)

2. 데이터 사이언스 또는 인공지능 대학원을 가기 위해서 제가 지금부터 어떤 스펙을 쌓는 것이 좋을지,

3. 수학과에서 어떤 내용을 중점적으로 공부하는 것이 데이터 사이언스를 공부하는 것에 도움이 될지,

이렇게 3가지가 궁금합니다!

답변 2
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whocanstopmenow
코부사장 ∙ 채택률 66%

3.5 까지 만드시고 원하시는 스펙을 꼭 만드셔야 합니다.

1. 딥러닝, 머신 지속적으로 공부하셔야 합니다
2. 오픽 토익 텝스 컴퓨터에 대한 이해도 (코딩) -> 성과로 보여주기
3. 수학과에서 데이터 사이언스 오시는분들 저엉말 많습니다..

파이팅 빛내주십시오


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오버더SKY
코사장 ∙ 채택률 89%

안녕하세요 멘티님
Kmooc나 모두의 딥러닝 유튜브 강의를 통해 머신러닝 딥러닝 실습이 필요합니다. Kmooc 중에서는 kaist 문일철 교수님 강의를 추천드립니다.
일단 기초를 쌓으신 후에는 어느 정도 실적이 필요합니다. 그래야 교수님 눈에서도 들어올 수 있죠.

스펙은 만약 서울대를 준비하신다면 텝스 준비가 필요하며 그 외에는 토익 점수를 좀 받아놓는 게 좋습니다. 다만 실무 관련해서 자격증은 필요하지 않습니다. 그보다는 공모전 수상이 훨씬 효과적입니다.

그리고 이왕이면 자대 연구실에 들어가셔서 미리 체험하시는 것도 좋습니다. 굳이 같은 과일 필요는 없습니다. 체험하고 프로젝트를 진행하면 조금 더 높게 평가받을 것입니다.


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