Q. 편입생, 데이터 분석 분야 진출할 때 강점으로 어필할 수 있을까요?
편입생이라는 타이틀이 취업 과정에서 불리하게 작용할 수 있을까요? 데이터 분석 분야에서 이를 극복하고 강점으로 어필할 수 있는 방법이나 전략이 궁금합니다.
또한, 데이터 분석 또는 마케팅 분야의 초보자가 겨울방학 동안 할 수 있는 인턴십은 어떤 것들이 있을까요? 인턴십을 준비할 때 어떤 역량을 먼저 갖추는 것이 좋을까요?
마지막으로, 데이터 분석가로서 필수적인 자격증이나 기술은 어떤 것들이 있을까요? 처음 시작하는 사람이 가장 먼저 준비해야 할 자격증은 무엇인지, 데이터 분석가와 데이터 마케터의 직무에서 요구하는 역량의 차이와 이 두 분야를 모두 준비할 수 있는 경로가 궁금합니다.
Q. 데이터 분석 실무에 대해 궁금합니다.
데이터 실무에서는 주로 어떤 직무를 맡게되는 지 궁금합니다. 고객 여정 분석, 퍼널 & 코호트 분석, AB 테스트 등의 이론을 적용하게 되나요? QA 직무를 맡아 리뷰같은 것을 감정 분석하게 되나요?
인공지능은 얼마나 사용되는지, 툴은 PowerBI, Tableau, GA4 어떤 것을 사용하는지도 궁금합니다. 무료로 공부할 만한 툴이 있다면 추천해주시면 감사하겠습니다!
Q. 자소서 거리- 장단점
장단점 소재로 어떤 문항이 좋을지, 경험은 좋은데 이 부분은 수정/강조하는 게 좋겠다 등 의견 주시면 감사할 것 같습니다!
1. 긍정적 : 모래바람 속 웃음을 가져오는 사람 필리핀 해외봉사 중 모래바람에 휩싸여 불평하는 상황 속 노래와 유머로 분위기를 띄워 이후 농사에서도 서로 격려하고 웃으며 일하는 분위기 형성
2. 긍정적 : 프로젝트 중 어려움이 있어도 팀원의 사기를 올리는 사람
도메인 지식이 중요한 게임 프로젝트 중 팀원 절반이 도메인 지식이 없었음. 갈등이 발생할 수 있는 상황에서 긍정적 성향과 관계 형성, 분업으로 잘 마치고 팀원에게
"그만두고 싶은 순간이 많았는데 너 덕에 끝까지 했어"말
들음.
3. 주체적 : 스스로 세부 목표를 세우고 달성하기 위해 노력하는 사람
기상-화재 상관관계 프로젝트에서 전처리 중 특보와 화재 데이터를 그냥 합칠 수 있었으나 기상의 실시간성을 반영하기 위해 스스로 세부 목표 두가지를 세우고 고민.
도메인지식과 배웠던 큐 개념을 활용해 해결.