Q. 삼성전자 메모리 평가 및 분석 내 data science 역량에 대한 질문입니다
안녕하세요, 이번에 메모리사업부 - 평분 직무를 지원하고자 하는데,
data science를 어필해서 지원하려고 합니다.
스펙은 아래와 같습니다.
학부는 지방 사립대 메카트로닉스 공학부(기계+전자 융합학과)
4.23/4.5
토스 LV5
석사는 설/카/포 교통/도시공학
3.4/4.3
석사 논문이 수천만건의 데이터를 통계분석하고, traditional한 model을 사용해(딥러닝X) Insight를 뽑아낸 내용인데, 평분 내 data science role과 매우 비슷하다 생각되서 지원하려고 합니다.
질문은 아래와 같습니다.
1. 면접에서 전자쪽 전공지식을 깊게 물어보는지?
(만약 필요하다면 어느정도의 깊이로 공부해야 하는지?, 예) 반도체 공정 8가지에 대한 개략적 이해)
2. 딥러닝 경험이 필수적인지?(경험은 있으나 어필이 힘듭니다)
3. data 다룬 경험만으론 평가 및 분석 직무에서 어필이 힘든지?
4. 정량적 스펙이 부족한지 궁금합니다
읽어주셔서 감사합니다!