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Q. 연구직,품질,생산,엔지니어의 데이터 분석 능력

안녕하세요 현재 연구직에 있습니다.
이직을 품질 생산 엔지니어쪽으로 준비중에 있는데 모집 공고를 보면 데이터 분석을 잘하면 우대한다는 내용이 많더라구요.
관련 강의같은걸 들어볼까 싶어서 찾아보는데 대부분 데이터 분석사가 되어 IT기업에 취업하는 등 제가 원하는 내용은 아닌것같아서요..

연구직 품질 생산 엔지니어쪽에서 원하는 데이터 분석은 어떤걸까요? 그걸 위해선 어떤 자격증을 준비해야될지 궁금합니다.
해당 직무에서 근무중이며 데이터 분석을 필요로 하시는 분들은 어떤 직무에서 어떤식으로 데이터 분석이 쓰이고 어떤 자격증이 있어야 좋은지 알려주시면 감사하겠습니다!


감사합니다

답변 6
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연구직, 품질, 생산, 엔지니어 분야에서 요구되는 데이터 분석 능력은 주로 다음과 같은 내용으로 구성됩니다.

1. 데이터 수집 및 정제: 실험 결과, 품질 검사 데이터, 생산 공정 데이터 등을 수집하고 이를 정제하여 분석 가능한 형태로 만드는 과정이 중요합니다.

2. 통계적 분석: 품질 관리 및 생산 효율성을 높이기 위해 통계적 방법을 활용하여 데이터를 분석하는 능력이 필요합니다. 예를 들어, 공정 능력 분석, 결함 분석, 샘플링 기법 등이 포함됩니다.

3. 데이터 시각화: 분석 결과를 이해하기 쉽게 시각화하는 능력도 중요합니다. 이를 통해 팀원이나 경영진에게 결과를 효과적으로 전달할 수 있습니다.

4. 문제 해결 능력: 데이터 분석을 통해 발생한 문제를 진단하고 해결책을 제시하는 능력이 요구됩니다.

이와 관련하여 준비할 수 있는 자격증은 다음과 같습니다.

- Six Sigma: 품질 관리 및 개선에 중점을 둔 자격증으로, 데이터 분석 능력을 강화하는 데 도움이 됩니다.
- Lean Manufacturing: 생산 공정의 효율성을 높이기 위한 방법론으로, 데이터 분석과 관련된 지식을 제공합니다.
- 통계 관련 자격증: 예를 들어, SAS, R, Python 등의 데이터 분석 도구에 대한 자격증이나 교육 과정이 유용할 수 있습니다.

이 외에도 관련 강의를 통해 데이터 분석 기법, 통계학, 데이터 시각화 도구 등을 학습하는 것이 도움이 될 것입니다.

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신뢰의마부
코사장 ∙ 채택률 92%

안녕하세요 멘티님,

데이터분석 자격증은 adsp나 빅데이터 분석기사, 6시그마 가 있고 미니텝이나 R , JMP, SAS, 프로그램 쓰실줄 알면 좋습니다.


남양연구소
코사장 ∙ 채택률 98%

안녕하세요

그냥 업무 과정에서 나오는 데이터를 활용할 뿐입니다.
예를 들어 생산 과정에서 문제점을 보려먄 눈으로 봐선 어떻게 진행되는지 모르겠죠.
여러 지표가 있는데 그게 데이터고 그걸 분석해서 유의미한 결과를 얻어내는 겁니다.

품질도 마찬가지로, 품질이 제대로 되었는지 뭘로 평가할까요? 눈으로도 할 수 있겠지만 상세한 품질 검사는 나오는 데이터로 하겠죠. 그걸 로우데이터가 아니라 유의미한 결과로 보기 위한 역량입니다.

가서도 충분히 할 수 있어서 데이터 경험 없는 사람도 많이 합격하구요.
자격증보단 직접 데이터를 다뤄본 경험이 필여해요.

실제로 품질/생산 합격자 중 데이터 자격증 없는 사람 많습니다.



댓글 0
뭉쓰원샷
2024.10.30
실제 제가 석사와연구원 생활을 하며 실험하고 로우데이터를 그래프로 만들어서 시각화하는것까지는 많이 해봤습니다. 이정도로도 어필이될까요?
우대사항테 데이터 분석 역량이 뛰어난 사람을 선호한다해서..자격증이나 다른걸로 어필을해야되나 싶어서요ㅠ
내일배움캠프매니저

안녕하세요, 내일배움캠프 홍보 매니저입니다:)
업무에서 활용하는 데이터 분석의 능력치에 대해 고민이 많으시겠어요.
데이터 분석의 경우, 툴을 사용할 줄 알면 다방면으로 활용이 가능하다는 점이 특징적입니다.
국비지원으로 데이터 분야 입문을 생각하신다면 내일배움캠프의 '데이터분석 부트캠프'를 추천드릴게요.

내일배움캠프는 국비지원 부트캠프로 내일배움카드 소지 시 무료로 수강이 가능하며,
데이터 분석 전과정의 핵심을 담은 유형별 프로젝트로 구성되어 있어 포트폴리오까지 채울 수 있습니다.
또한 수료 이후에도 실무 경험을 쌓기 위한 IT 기업 인턴십 경험이 가능하며,
이력서와 면접 코칭까지 함께 얻어가실 수 있습니다.
https://nbcamp.spartacodingclub.kr/data
내일배움캠프의 부트캠프 뿐만 아니라,
데이터 분석 국비강의 역시 수강이 가능하시니 살펴보시면 좋을 것 같습니다.

더 궁금하신 점이 있다면 댓글을 남겨주시거나, 홈페이지의 문의하기로 질문을 남겨주세요.
데이터 분야로 취업하시는 그 날까지 옆에서 힘껏 도와드리겠습니다!



댓글 0
뭉쓰원샷
2024.10.30
해당 강의는 데이터 분석가로 취업 하려는게 아니라
데이터분석 역량을 어필하기위해서도 적합할까요?
산업을 보니까 반도체는 없던데여ㅠㅠ
초콜릿두목
코이사 ∙ 채택률 67%

안녕하세요. 멘티님

설비에 대한 효율을 분석하거나, 품질 이슈가 발생했을 때 그 원인이나 해결책을 제안하기 위해서는 데이터 분석이 많이 필요합니다.
그래서 해당 능력을 필요로 하는 것으로 보입니다.
회사에서는 python을 많이 사용하니, 해당 역량을 키우면 될 것 같아요.

도움이 되셨다면 "채택하기" 눌러주시면 감사드립니다.


멘토486
코이사 ∙ 채택률 54%

6시그마라던지 하면 좋으실 듯 합니다.


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