코딩테스트 준비를 위해 인강이나 문제집을 추천해드리겠습니다.

인강:
1. 프로그래머스 코딩테스트 대비 과정 - 코딩테스트 강좌 (https://programmers.co.kr/learn/courses/3)
2. 코딩테스트 스터디 (https://www.inflearn.com/course/%EC%BD%94%EB%94%A9%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%8A%A4%ED%84%B0%EB%94%94)

문제집:
1. 프로그래머스 코딩테스트 문제집 (https://programmers.co.kr/learn/challenges)
2. 코딩테스트 문제풀이 (https://www.acmicpc.net/)

데이터 분석을 위한 서적을 추천해드리겠습니다.
1. 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 (송영주 지음, 위키북스)
2. 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 (프랑소와 숄레 지음, 한빛미디어)
3. 파이썬 데이터 분석 실전 (민형기 지음, 한빛미디어)

파이썬을 활용한 빅데이터 분석 이라는 도서 추천드리며, 빅데이터 분석 산업기사 또는 기사를 취득하시는것도 추천드립니다.

빅데이터로 분석하는 파이썬이나 빅데이터 분석기사를 취득하시는것도 도움이 됩니다.

파이썬 코딩테스트 독학에 대해서 추천하는 인강과 문제집 그리고 데이터 분야 서적에 대해 알려드리겠습니다.



파이썬 코딩테스트 인강



"인프런"의 "코딩테스트, 알고리즘 인터뷰 완벽 가이드" (파이썬) : 최신 기업 코딩테스트에 출제될 가능성이 높은 유형을 다루며 인터뷰 준비에도 유용합니다.

"코드잇"의 "프로그래밍 코딩테스트 대비반(Python)" : 기본기 능력을 향상시키는데 도움이 됩니다.



데이터 분야 서적

"파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석" : 파이썬으로 데이터 분석을 수행하는데 필요한 기술과 라이브러리를 설명하며 실전 예제를 통해 쉽게 이해할 수 있도록 구성된 책입니다.

"핸즈온 머신러닝" : 머신러닝 이론과 실습을 모두 다루기 때문에 기본적인 내용은 물론 실제 머신러닝 프로젝트를 수행할 때 필요한 기술과 라이브러리를 익힐 수 있습니다.


위 내용이 도움이 되셨기를 바랍니다. 좀 더 자세한 정보가 필요한 경우, 해당 강의나 서적의 리뷰 및 인터뷰 등을 검색하여 더 많은 정보를 수집하시기를 권장드립니다.