먼저 지금 갖고 계신 기술과 관련된 지원&직무공부를 하면서, 딥러닝/머신러닝 교육을 진행하고 싶다면 시간을 나누어 진행하는 것이 좋습니다. 또한, 딥러닝/머신러닝 교육에서 얻을 수 있는 점이 목표에 맞는지 꼭 확인하고 시작하는 것이 좋습니다. 그리고, 목표에 맞게 학습하면서 배우는 것을 실제로 적용해보는 것이 가장 좋습니다. 즉, 학습하는 것을 실제로 보고 이해할 수 있는 경험을 통해 스스로 경험을 바탕으로 학습하는 것이 좋습니다.

저라면 지금처럼 지원&직무 공부 하시는것을 추천드립니다

안녕하세요 멘티님
현실적으로는 직무 공부를 계속하는 것이 훨씬 효율적입니다. 아직 배터리 공정에서 딥러닝, 머신러닝이 본격적으로 쓰이는 상황이 아니기 때문에 6개월이나 긴 기간을 투자해가면서 공부하기에는 아쉬울 수 밖에 없습니다. 만약 딥러닝, 머신러닝을 필수적으로 알아야한다라면 당연히 들어야겠지만, 아직 현업에 본격적으로 적용이 된 상황이 아니기 때문에 추천드리지 않습니다.

딥러닝/머신러닝 교육은 데이터 분석 분야에서 접근성이 높은 교육 중 하나입니다. 국비지원 교육은 국가에서 지원하는 교육으로 교육비가 상대적으로 저렴하고, 실무와 밀접한 교육 내용으로 구성되어 있어서 많은 이들이 참여하고 있습니다.

하지만, 교육이 짧은 기간인 만큼 취업까지 연결될 수 있는 것은 아닙니다. 또한, 교육을 수강하더라도 그것이 실제 취업에 큰 도움이 되지 않을 수도 있습니다. 그러므로, 교육을 수강하고 나서도 지속적으로 자기계발을 하고, 개인 프로젝트를 진행해보는 것이 좋습니다. 또한, 회사에서 요구하는 기술이나 자격증에 대해서도 파악하고 이를 추가적으로 습득해보는 것이 도움이 될 것입니다.

따라서, 교육을 수강하면서도 취업 준비를 병행하고, 교육 후에도 계속해서 자기개발에 노력해보는 것이 좋습니다. 또한, 현재 직무공부를 병행하고 있다면 교육을 수강하지 않고도 충분한 자료와 정보를 수집하고 공부할 수 있으므로, 이러한 부분도 고려해보시기 바랍니다.