AI 서비스의 백엔드 개발자가 가져야 할 역량에는 여러 가지가 있습니다. 우선, AI 모델과 관련된 데이터 처리 및 관리 능력이 중요합니다. 데이터 전처리, 데이터베이스 설계 및 최적화, 그리고 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 기술이 필요합니다.

또한, RESTful API 설계 및 구현에 대한 이해가 필수적입니다. AI 모델과 클라이언트 간의 원활한 통신을 위해 API를 설계하고 개발하는 능력이 요구됩니다. 이와 함께, 성능 최적화 및 스케일링에 대한 지식도 중요합니다. AI 서비스는 종종 높은 트래픽을 처리해야 하므로, 이를 위한 아키텍처 설계 및 성능 튜닝 능력이 필요합니다.

마지막으로, 협업 능력과 문제 해결 능력도 중요한 역량입니다. 다양한 팀과의 협업을 통해 AI 서비스의 기능을 개선하고, 발생하는 문제를 효과적으로 해결할 수 있어야 합니다. 이러한 역량들은 AI 서비스의 백엔드 개발자로서 성공적인 경력을 쌓는 데 도움이 될 것입니다.

안녕하세요

신입에게 요구되는건 그런 기본 스킬 이외 개발해본 경험입니다.
스킬은 그 정도면 됩니다.

취준생들은 스킬에만 집중하는데요, 사실 회사에서 스킬을 보고 오 잘한다 하고 뽑진 않아요. 실무진 입장에서 보면 아무리 잘해봤자 대학교 수준이니깐요.

그게 아니라 다양한 개발 경험 속에서, 많은 고민을 해보거 다양한 문제에 대해 여러 방식으로 접근해보며 문제를 해결해본 경험이 필요합니다. 이런 시행착오를 겪어보고 이를 통해 회사에서도 잘할 수 있는 사람을 원하는 겁니다.

현실적으로 신입사원이 입사 후 바로 시작하는 일은 전처리 입니다.
대단한 AI 스킬이 없어도, 전처리를 잘 하면 당장 성과를 낼 수 있습니다. 또 회사에서는 전처리와 같은 업무를 수행하면서 점차 비즈니스에 대한 이해가 깊어지고, 2~3년 후에 본격적으로 독자적으로 맡아 수행하는 업무를 할 것을 요구합니다. 따라서 기본 백엔드 개발인 spring/java, spark, pandas 정도로 포트폴리오와 기술역량을 준비하시는 것이 좋습니다.

학사신입이라면 말씀하신 정도의 경험, 역량을 어필을 하는 것만으로도 됩니다.경력으로 지원을 하는 것이 아닌 이상 핏한 경험만 해야하는 건 아닙니다. 잠재역량을 보여주는 것도 어필의 요소이기 때문에 저는 괜찮은 부분이라 사료됩니다.