AI 분야에 대한 관심과 연구실 입실 제안에 대해 고민하고 계신 점에 대해 설명드리겠습니다. AI 기술은 현재 다양한 산업에서 활용되고 있으며, 특히 핀테크와 같은 분야에서의 수요가 증가하고 있습니다. 연구실에서 AI 관련 경험을 쌓는 것은 향후 취업에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

AI 분야는 지속적으로 성장하고 있으며, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등의 기술은 많은 기업에서 필요로 하고 있습니다. 파이썬은 AI 및 데이터 과학 분야에서 널리 사용되는 언어로, 이를 통해 실무 능력을 향상시킬 수 있습니다.

따라서 AI 연구실에서의 경험은 백엔드 개발이나 데이터 관리와 함께 다양한 경로로의 취업 기회를 열어줄 수 있습니다. 다만, 본인의 흥미와 장기적인 커리어 목표를 고려하여 신중하게 결정하는 것이 중요합니다.

네 당연히 도움이 됩니다. 말씀하신 분야는 학사보다는 석/박사의 분들이 더 많은 것이 사실입니다. 연구실에 가셔서 역량을 쌓으시고 기회가 되신다면 석/박사까지 하신다면 취업시에 상당한 커리어를 가지고 가실 수 있으실 것입니다.

학부연구생 활동은 취업에 당연히 도움이 되지만, 같은 시간 대비 어떤 활동이 나에게 가장 도움이 될지를 선정하셔야 합니다.
기업 공고를 찾아보시면 아시겠지만 생각보다 AI 알고리즘 개발로 성과를 낼 수 있는 회사와 직무가 매우 제한적입니다. 학부연구생에서는 이런 성과를 낼 수 있는 좋은 경험이 되지만, 내 목표기업과 직무가 아니라면 상대적으로 간접 경험만 남게 됩니다.
자바와 데이터 관리에 흥미가 있다면 취업은 백엔드 개발자나 데이터 엔지니어로 목표를 선정하실 확률이 높은 상태이며, 보다 직접적으로 관련경험을 줄 수 있는 인턴, 캐글 데이터분석 대회 등에 참여하는 것이 낫습니다.

1. 현실적으로 취업에 도움이 되긴합니다.
어차피 연구실에서 일하다 보면 백앤드 경험도 쌓을 수 있고, 신기술 경험이 쫌 있으면 자소서 쓸때나 면접때도 편하긴 합니다.

AI 연구실에 입실해서 경험을 쌓아보는 것을 추천드립니다. 과거에는 AI 관련 분야에서 석사 이상의 학위가 있어야 취업 시 메리트가 크다는 인식이 있었지만, 요즘은 AI 기술을 활용하고 응용할 수 있는 백엔드 개발자로도 충분히 좋은 기회를 얻을 수 있습니다.

특히, 연구실에서 Python 등 AI 관련 스킬을 익히면 핀테크나 데이터 중심의 서비스에서 큰 도움이 될 것입니다. AI는 점점 다양한 산업에서 핵심 기술로 자리 잡고 있으니, 실무 능력을 키우고 프로젝트 경험을 쌓아둔다면 충분히 현실적인 취업 경쟁력을 갖추게 될 것입니다.