실무에 근무하시는 분들로서 신입에게 바라는 경험/역량/성격이 있나요? 또는 어떠한 업무를 수행하면서 보니 계속 이 일을 하려면 이러한 경험/역량/성격이 중요한 것 같더라하는 점도 나눠주시면 감사하겠습니다!!

데이터 실무에서는 주로 어떤 직무를 맡게되는 지 궁금합니다. 고객 여정 분석, 퍼널 & 코호트 분석, AB 테스트 등의 이론을 적용하게 되나요? QA 직무를 맡아 리뷰같은 것을 감정 분석하게 되나요? 인공지능은 얼마나 사용되는지, 툴은 PowerBI, Tableau, GA4 어떤 것을 사용하는지도 궁금합니다. 무료로 공부할 만한 툴이 있다면 추천해주시면 감사하겠습니다!

안녕하세요. 26살이며 데이터사이언스 학과를 졸업후 공기업 it직군을 목표 공부를 하고있습니다. 학교 재학중에는 대외활동으로 데이터 관련 공모전 참가 및 수 상경력이 있으며 4개월간 인턴을 진행하기도 했습니다. 자격증으로는 현재 빅데이터분석기사, 정보처리기사, sqld, adsp, 한국사 2급, 컴활2급 자격증을 취득한 상태이며, 토익 공부를 하고있습니다. it직군에 데이터, 전산직을 구분해서 공부를 진행해야 할거같 은데 어느 부분에 초점을 두어야 할지 고민입니다. 공기업의 데이터직군의 채용이 계속해서 늘어날까요? 데이터 직군, 전산직 직군 차이가 많이 날까요? 금융권 공기업인 경우 토익을 안보고 코딩테스트를 보는 곳도 있던데 토익보다 코딩테스트에 우선을 둬야 할까요? 토익 점수같은경우 최소 몇점을 목표로 해야할까요? (필수일까요?..) 금융권 공기업을 준비한다면 금융 관련 지식은 어느정도가 필요할까요? 어떻게 공부할 수 있을까요? 감사합니다.