1. 학부연구생을 하면서 반도체 장비를 다루고 측정분석을 한 경험은 디메리트로 인정될 수 있습니다. 자동차 생산기술에서는 이러한 반도체 장비 관련 경험이 매우 소중합니다.

2. PLC, 협동로봇, OLP, SCADA관련 교육을 듣게 된다면 자소서에 어느정도 어필이 가능합니다. 하지만 면접에서는 자세한 내용을 물어볼 수 있으므로 이러한 기술의 이해도를 확실히 해야 합니다.

3. 데이터 분석 공모전(전기차 충전소 입지선정, 반도체 소자 특허분석)을 나갔다면 메리트가 있을 것입니다. 데이터 분석을 이용한 특허 분석을 통해 자동차 생산기술 분야에서 각종 문제를 해결하기 위해 노력할 수 있는 능력을 갖추고 있기 때문에 이는 자동차 생산기술 직무에 매우 유용합니다.

안녕하세요.
여러가지 기회를 도전해보신다는게 잘 생각하신것 같습니다.

1. 반도체보다는 '장비'로 측정하고 데이터를 분석한 것에 초점을 맞추시면 될 것 같습니다. 반도체라는 포인트보다는 장비와 데이터를 다루어본 경험이 있다는게 중요하다고 생각됩니다.
2. 해당 개념들이 현업에서 쓰이고 있는지는 모르겠으나, 모집 공고에 직무 상세 내용 확인하시어 논리적으로 잘 연관지으신다면 충분히 어필 가능하다고 생각됩니다.
3. 메리트가 있고, 자소서/면접 등에서 어필하기 좋은 소재라고 생각됩니다. 최근에 데이터 분석과 AI 관련 내용들은 중요하게 다뤄지고 인상깊게 보일 가능성이 높습니다.

좋은 결과있으시길 바랍니다! 파이팅

1. 학부연구생을 하면서 반도체 장비를 다루고 측정분석을 한 경험을 쓰는 것은 디메리트일까요?
어떻게 어필하냐에 따라 다르겠지만 디메리트는 아닙니다. 결국 반도체던 자동차던, 설비에 의해서 생산이 되고, 그 설비에서 나타나는 값을 모니터링 하며 더 개선된 Output을 도출해 낸다는 관점에서 결국 엔지니어는 동일한 거거든요, 결국 엔지니어 관점에서 경험하신 부분을 어필하면 충분히 메리트라고 생각합니다.

2. PLC, 협동로봇, OLP, SCADA와 관련된 교육을 듣게되면 면접이나 자소서에 어느정도 어필이 가능할까요?
OLP,SCADA는 생소한 단어라 잘 모르겠지만.. PLC는 큰 도움이 될 것입니다. 생산 설비 제어적인 부분에서 기본적인 지식을 가지고 있으시다면 추후 업무하는데 큰 도움이 될 것이고, 그렇기에 면접관도 그 부분을 좋게 봐주실것같습니다.

3. 데이터 분석 공모전(전기차 충전소 입지선정, 반도체 소자 특허분석)을 나갔었는데 추가로 Ai나 데이터 분석 경험을 쌓는다면 메리트가 있을지 궁금합니다.
데이터 분석 경험은 매우 도움이 된다고 생각합니다. 미니탭, 통계 등 실무에서 데이터 분석이 필수적이기 때문입니다. 자동차 생산과 관련있는 데이터 분석 경험을 쌓으셔서 어필하면 분명 면접관들에게 강한 인상을 줄 수 있을것입니다.

안녕하세요.

1. 반도체 장비를 다루고 측정분석을 한 경험이 생산기술 직무에서는 디메리트가 되지 않습니다. 오히려, 기술적인 부분에 대한 이해도와 문제해결 능력을 증명할 수 있는 좋은 경험이 될 것입니다.

2. PLC, 협동로봇, OLP, SCADA 등과 관련된 교육을 듣게 된다면 면접이나 자소서에 어느 정도 어필이 가능합니다. 이러한 교육을 듣게 되면 자동화와 제어 시스템 등에 대한 이해도가 높아지므로, 생산기술 직무에서 필요한 역량을 보유한 것으로 판단될 수 있습니다.

3. 데이터 분석 공모전 및 Ai나 데이터 분석 경험은 생산기술 직무에서는 유용한 경험으로 평가됩니다. 특히, 생산라인 분석 및 최적화 등의 분야에서 데이터 분석 기술을 활용하는 것은 매우 중요합니다. 따라서, 이러한 경험을 쌓는 것은 큰 메리트가 될 것입니다.

위의 내용들을 참고하시어 생산기술 직무에 대한 면접 및 자기소개서 작성에 참고하시면 좋을 것 같습니다. 좋은 결과 있기를 기원합니다. 감사합니다.

순차적으로 말하자면
현대자동차 혹은 현대모비스에 반도체 관련 분야에 지원하는 것도 좋은 방법이라고 생각합니다.

그게 아니라면 우선 반도체 장비를 다루는 학부연구생을 하는 것을 풀어내는 것은 나쁘지 않다고 생각합니다. 하지만 우선 자동차 회사이기는 하니까 최소 자동차에 대한 관심도 역시 풀어내어야 한다고 생각합니다. 자동차 관심도를 보여주지 않고 합격한다는 것은 어렵다고 생각됩니다.

PLC, 협동로봇 등등의 교육을 듣고 자소서에 작성하는 것은 좋은 내용이라고 생각합니다. 실제로 생산기술 분야에서 데이터 관련한 활동이 늘고 있고, 추가로 AI, 데이터 분야에 대한 활동을 우대사항에 적어놓는 경우도 많이 볼 수 있었습니다. 충분히 도움이 될거 같습니다.

자동차 생산기술 직무에 지원을 하실때 학부연구생 관련 이야기를 하셔도 전혀 상관이 없다고 생각을 합니다. 생산기술이라는 것이 생산성을 향상하기 위한 일련의 일들을 하는 곳이기 때문에 다른 산업에 대한 지식이 도움이 될 여지가 있어서 저는 오히려 더 좋은 케이스가 된다고 생각합니다.

생산기술에서 자체적인 생산설비를 구축을 할 경우 PLC를 이용하여 프로그램, 제어를 해야하기 때문에 이와 관련된 지식들이 분명 도움이 될 것이라 생각을 합니다. 요즘에는 데이터분석을 이용하여 고장을 사전에 인지를 하고 사전조치를 하는 경우도 있기 때문에 이와 관련된 지식을 습득하시는 것도 도움이 될 것이라 생각합니다.