대부분의 품질 업무에서 통계적인 역력은 매우 중요합니다. 대규모 생산 및 유통 시스템에서 이를 이용하여 생산 및 유통의 정확성과 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이러한 일들은 품질 관리 분야에서도 매우 중요합니다.

따라서 품질 관리 업무를 수행하기 위해 SPC(통계적 공정 관리)나 6시그마(6시그마 공학)과 같은 통계적 역량이 필요합니다. 품질 관리 분야에서 통계적 역력을 가진 전문가 팀이 있는 경우, 이러한 전문가 팀이 품질 업무를 수행하는 데 도움이 됩니다.

PM공정은 수준별 숙련도가 경력년수와 관계가 있나요?

산업공학은 생산 시스템 및 공정 개선과 효율화를 위한 학문이며, 품질 관리와 관련된 다양한 분야에서 적용됩니다. SPC(Statistical Process Control)와 6 Sigma는 품질 관리의 대표적인 방법론으로, 통계적인 방법을 이용하여 제품 또는 공정의 품질을 분석하고 개선하는 방법입니다. 따라서 품질 산업공학과에서는 SPC와 6 Sigma와 같은 통계적인 역량이 매우 중요합니다.

품질 산업공학과에서는 SPC나 6 Sigma를 비롯하여 품질 관리와 관련된 다양한 교과목을 제공합니다. 또한 품질 관리팀, 품질 개선팀, 제조품질관리팀 등의 다양한 팀에서 산업공학 지식을 활용하여 일하며, 이들 팀에서는 SPC나 6 Sigma 등의 통계적인 방법론을 적용하여 제품 또는 공정의 품질을 분석하고 개선합니다.

Spc와 6시그마가 과거에는 사용되었던것으로 압니다. 하지만 현재는 따로 교육이 없고 크게 사용한다는 느낌은 받지 못했습니다.

spc나 6시그마를 중점적으로 다루지는 않지만 그 안에서 쓰이는 CPk 등과 같은 개념은 수시로 쓰기 때문에 알고 계시면 큰 도움이 될 것입니다.

물론 있으면 좋지만 필수적인건 아닙니다

당연히 도움됩니다. 도움이 많이 되는 팀을 찾으시려면 우대사항에 산업공학과를 특별히 우대하거나 통계역량을 우대하는 곳을 보시면 많이 도움이 되는 팀이라고 보시면 됩니다!

채택도 부탁드려요~