Q. 이차전지 취업 역량 중 머신러닝,빅데이터분석 역량에 대해 궁금합니다!
안녕하세요. 현재 4년제 대학교에 재학중인 기계공학과 3학년 학생입니다. 저는 이차전지 회사 취업을 목표로 하고 있습니다. 정보들을 찾다보니 Lg엔솔이나 SK이노베이션 등의 공정기술,설계 및 설비개발의 직무 설명에서
-Deep learning 을 활용한 검사설비에 대한 공정성 평가 및 개선 Idea 도출
- 빅데이터 분석 역량 보유자
- Smart Factory System 개발 (공장 자동화, 고장/품질 사전 예측 System)
등의 사항들이 있는 것을 보았고 이에 머신러닝 ,딥러닝을 기초적으로 공부하였습니다. 이 시점에서 제 고민은 이제부터 어느 것을 더 집중적으로 공부할지입니다. 위와 같이 이차전지에서 딥러닝,머신러닝, 빅데이터분석 역량을 원하는 것 같은데 기계공학과 학생을 뽑는다는 가정하에서 3가지 역량 중 정확히 어떤것을 원하는 걸까요? 딥러닝 혹은 머신러닝 모델을 처음부터 설계하는 수준까지인지 혹은 그 두 개보다는 빅데이터 분석 능력을 원하는 건지 궁금합니다.