대학생활 · LG AI / 모든 직무
Q. LG AI materials intelligence 지원 관련 문의
안녕하세요? 화공 반응 공학 관련 시뮬레이션 연구 진행하고 있는 대학원생 입니다.
연구를 하면서 최근 AI 모델을 도입하여 최적화 연구를 진행하고 있는데, 해당 실적으로 LG AI 입사에 긍정적인 반응을 얻을 수 있을까요?
연구실에서는 AI 도입 후 코딩까지 해서 연구하는 인원이 제가 처음이라 선배들의 사례는 없습니다.
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인기 사례
Q. Lg AI 연구소 관련 질문이 있습니다.
안녕하세요.
대학원 석사 연구 분야 주제 및 취업 연관성 관련 질문을 드리게 되었습니다.
1. 혹시, 딥러닝을 이용한 2D image reconstruction 내지 noise 제거 연구 분야의 경우, LG AI 리서치의 computer vision 분야에서 필요한 연구 경험이 맞을지 여쭤볼 수 있을까요?
또한, Nature Machine Learning 학회 등에 논문을 제출해도 지원 요건에 부합할 수 있을지 여쭤보고 싶습니다. (지원 자격 및 직무 fit 관련)
2. 29살 석사 입사(여성)의 경우, 나이에 따른 불이익 또는 제한은 없을지 여쭤볼 수 있을까요?
감사드립니다.
좋은 하루 보내세요!
Q. 낮은 학점을 뒤집을 수 있는 것이 무엇이 있을까요?
안녕하세요 서울 중하위권 전자공학 전공하는 26살 남자입니다.
현재 학점이 3.23되고요.. 막학기에 재수강 하고 나면 3.3대로 올릴 수 있을 것 같긴합니다.
영어는 토익스피킹 레벨6 하나 있습니다.
정보처리기사는 실기 다시 준비중이고요.
이번에 KT IT컨설팅 직무에 지원하려고 합니다.
낮은 학점을 뒤집을 수 있는 것이 무엇일 있을까요...?
Q. 낮은 학점에 대한 고민 상담 부탁드립니다! (석유화학업계 지망)
현재 지방국립대 4학년 2학기 재학중이며 목표하는 쪽은 석유화학 업계 쪽이며 직무는 공정 및 설비 개선, 개발을 맡는 생산기술 엔지니어 입니다. 개인적인 사정으로 인해 큰 공백기(2년)를 가지고 이제서야 제대로 취업준비를 시작하게 되었기에, 갖춘 스펙이 전혀 없습니다. (어학, 인턴, 자격증 전무) 여기에 엎친데 덮친격으로 학벌과 학점도 낮은 상태라 걱정이 앞서는 상황입니다. (확실하지는 않지만, 전공평점을 보는 기업도 많다고 들었습니다.)
개인적으로는 최대한 빠르게 취업(19년 상반기)을 하려고 하는데, 현재 학점을 최대한 올리는 데에 매진을 해야하는지 조언 부탁드리겠습니다. (만약, 학점을 올린다고 한다면 내년 1학기까지 졸업유예를 해서 전체평점 최소 3.5 이상, 전공평점 3.4 이상을 목표로 합니다.) 아니면, 학점 보다는 어학능력과 직무관련 경험을 쌓아야 하는지 궁금합니다. 덧붙여 목표 직무와 관련된 경험 내지 활동으로 어떠한 것이 있을지 알려주시면 감사드리겠습니다.