Q. 데이터 분석 실무에 대해 궁금합니다.
데이터 실무에서는 주로 어떤 직무를 맡게되는 지 궁금합니다. 고객 여정 분석, 퍼널 & 코호트 분석, AB 테스트 등의 이론을 적용하게 되나요? QA 직무를 맡아 리뷰같은 것을 감정 분석하게 되나요?
인공지능은 얼마나 사용되는지, 툴은 PowerBI, Tableau, GA4 어떤 것을 사용하는지도 궁금합니다. 무료로 공부할 만한 툴이 있다면 추천해주시면 감사하겠습니다!
Q. 자소서 거리- 장단점
장단점 소재로 어떤 문항이 좋을지, 경험은 좋은데 이 부분은 수정/강조하는 게 좋겠다 등 의견 주시면 감사할 것 같습니다!
1. 긍정적 : 모래바람 속 웃음을 가져오는 사람 필리핀 해외봉사 중 모래바람에 휩싸여 불평하는 상황 속 노래와 유머로 분위기를 띄워 이후 농사에서도 서로 격려하고 웃으며 일하는 분위기 형성
2. 긍정적 : 프로젝트 중 어려움이 있어도 팀원의 사기를 올리는 사람
도메인 지식이 중요한 게임 프로젝트 중 팀원 절반이 도메인 지식이 없었음. 갈등이 발생할 수 있는 상황에서 긍정적 성향과 관계 형성, 분업으로 잘 마치고 팀원에게
"그만두고 싶은 순간이 많았는데 너 덕에 끝까지 했어"말
들음.
3. 주체적 : 스스로 세부 목표를 세우고 달성하기 위해 노력하는 사람
기상-화재 상관관계 프로젝트에서 전처리 중 특보와 화재 데이터를 그냥 합칠 수 있었으나 기상의 실시간성을 반영하기 위해 스스로 세부 목표 두가지를 세우고 고민.
도메인지식과 배웠던 큐 개념을 활용해 해결.
Q. 데이터 분석 공모전
데이터 분석 공모전에서 2번 수상, 교내 학과에서 머신러닝관련 프로젝트 우수상 이렇게 받았는데요... 외부에서 받은 공모전 2개 중 하나는 자연어 처리와 관련된거고 하나는 qgis 및 파이썬을 활용하여 공간통계 및 수학적 기법을 활용해 분석한 것 인데 후자도 기업에서 추구하는 데이터 분석 스펙이 될 수 있나요?