이직 · 모든 회사 / 데이터분석가

Q. 재무경력을 통한 데이터분석가 커리어 전환 고민

안녕하세요,
대기업 재경직군에서 4년째 경력을 쌓고 있는 직장인이자 꿈 많은 30대 초반 청년입니다.

동시에 AI 관련 일반대학원에 파트타임으로 진학하여 2학기를 준비중에 있습니다.

해당 학문을 접하며 큰 흥미를 가지게 되었고, 데이터사이언스 또는 데이터분석, 비즈니스분석 등 커리어 전환을 꿈꾸게 되었습니다.

그러나 현재 자금 관련 업무가 고되기 때문에 업무 시간에 데이터 관련 업무 확장 기회를 고민할 여유가 없고, 야근 및 퇴근 후에는 짧은 시간으로 본격적인 AI 데이터사이언스 수업을 따라가기가 매우 벅차 퇴사를 준비하고 있습니다.

데이터 관련 팀으로의 이동도 고려해봤지만, 보수적인 조직문화로 인해 어려운 상황입니다.

재취업은 내년 32세부터 계획하고 있고, 제 현재 나이와 경력으로 재무/금융 등 데이터분석가로의 직무전환이 가능할지 현직자 분들의 소중한 고견을 여쭙고자 합니다.

첫 시작은 연봉 3천 등 반토막 이더라도 스타트업도 각오하고 있습니다. 대단히 감사드립니다.

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인기 사례
Q. 데이터 분석에서 프로젝트 경험이 중요한가요?
데이터 분석이면 sql과 파이썬은 중요한데, 취업을 할 때 sql과 파이썬 코딩 테스트로 가나요? 아니면 sql과 파이썬으로 데이터 분석을 하면서 포트폴리오, 아니면 프로젝트로 가나요? 아니면 둘 다 가나요?

Q. 사회학 석사과정이 데이터 분석에 메리트가 있을까요?
안녕하세요 인서울 대학 사회학 석사 과정 3학기에 들어서는 28세입니다. 막상 대학원을 와보니 박사는 제 길이 아닌 것 같아서 취준 계획을 세우고자 합니다. 이에 데이터 분석이라는 방향으로 나아가도 괜찮을지 여쭙고자 합니다. 현재 상황은 다음과 같습니다 연구 분야 : IT기업 관련 조직사회학 연구를 계획 중 분석 경험 : 통계 분석 경험 多(STATA사용) / AI를 이용해 유튜브의 음성과 텍스트를 분석한 경험 존재. 둘 모두 논문 형식으로 완성(출판X) 코딩 능력 : 유튜브 기초 강좌 수준. (1년~1년 반 동안 꾸준히 학습할 예정) 관련 자격증 : ADsP (추가 취득 예정) 여쭙고 싶은 것은 제 배경이 데이터 분석에 메리트가 있는가? 입니다. 만약 그렇다고 한다면 남은 1년을 데이터 분석에 맞는 스팩을 쌓는 기간으로 보내고자 합니다. 현재 기준으로는 많이 부족하지만, 흔히 통용되는 스팩을 취득한 경우를 기준으로 답변해 주시면 감사하겠습니다.

Q. 데이터 분석 공모전
데이터 분석 공모전에서 2번 수상, 교내 학과에서 머신러닝관련 프로젝트 우수상 이렇게 받았는데요... 외부에서 받은 공모전 2개 중 하나는 자연어 처리와 관련된거고 하나는 qgis 및 파이썬을 활용하여 공간통계 및 수학적 기법을 활용해 분석한 것 인데 후자도 기업에서 추구하는 데이터 분석 스펙이 될 수 있나요?