CHIP 회로설계회로설계

AI기반 반도체 회로설계, 검증 자동화 실무

대기업 현직자가 알려주는 CHIP 회로설계 실무 배우고,
CHIP 회로설계 취업/이직에 성공해요!

국민내일배움카드만 있다면 누구나 누릴 수 있습니다.

"회로 그릴 줄 아는 것"만으로는 더 이상 회로설계 엔지니어가 될 수 없습니다.

AI 시대에 접어들면서 삼성전자·SK하이닉스 채용공고에는 "설계 자동화, Python, TCL, SVA, PVT Corner, Regression, UVM" 같은 키워드가 핵심 요구 역량으로 자리잡았습니다. 본 과정에서는 학사 단계에서 미리 익혀두면 입사 후 1~2년을 단축시킬 수 있는, AI와 자동화를 활용한 회로설계 실무 노하우를 담았습니다.

 

1.   AI Prompt Engineering으로 FSM Spec을 SystemVerilog RTL로 자동 변환하는 방법

2.   ChatGPT가 만든 RTL 코드의 함정(Timing 위반, Latch, Protocol 충돌)을 검출하고 고치는 방법

3.   TSMC 180nm PDK 환경에서 LDO Regulator를 Spec Sign-off까지 설계하는 방법

4.   아날로그 IP 엔지니어가 되어 LDO 측정 자동화 시스템을 구축하는 방법

5.   검증 엔지니어가 되어 PVT Corner 62,500가지를 야간 무인 검증하는 방법

6.   검증 엔지니어가 되어 Monte Carlo 1000회로 양산 불량률을 예측하는 방법

7.   검증 엔지니어가 되어 Cpk 분석으로 6-Sigma 설계 여유를 확보하는 방법

8.   디지털 검증 엔지니어가 되어 AXI-Lite Protocol Violation을 SVA로 자동 검출하는 방법

9.   디지털 검증 엔지니어가 되어 SDC와 STA로 Setup/Hold Timing Sign-off를 수행하는 방법

10. 자동화 엔지니어가 되어 Python·TCL·Batch로 Synthesis→STA→Power를 버튼 한 번에 끝내는 방법

11. PCB HW 엔지니어가 되어 AI로 부품 심볼·풋프린트를 자동 생성하고 자동 배선까지 끝내는 방법

12. 삼성전자·SK하이닉스 회로설계 면접에 그대로 들고 갈 수 있는 GitHub 포트폴리오를 완성하는 방법

 

타 훈련기관에서 다소 이론 중심의 아쉬운 경험을 하셨다면, 본 과정에서는 AI 활용과 자동화 워크플로우를 저와 함께 직접 구현해보면서 회로설계 엔지니어로 성장하는 데 꼭 필요한 역량을 함양하고, 그로 인해 학사 단계에서부터 자기만의 자동화 시스템을 구축할 수 있는 엔지니어로 성장하실 수 있도록 도움 드리겠습니다.

인턴, 랩실 경험 없어서 스펙이 부족해요

실무 데이터를 활용한 문제해결 경험이 없어요

반도체 실무에 관련된 지식이 부족해요

VOD를 완주한 당신은 이렇게 됩니다.

  • ChatGPT가 만든 회로 코드의 함정을 직접 진단하고 고칠 수 있게 됩니다.

  • PVT 62,500가지 조건으로 칩의 안정성과 양산 불량률을 숫자로 답할 수 있게 됩니다.

  • AXI-Lite Protocol Violation을 자동으로 잡아내는 검증 인프라를 직접 구축할 수 있게 됩니다.

  • AXI-Lite Protocol Violation을 자동으로 잡아내는 검증 인프라를 직접 구축할 수 있게 됩니다.

AI 시대 회로설계, 자동화부터 단단히 알려드립니다.

반갑습니다! 국내 반도체 대기업 S전자에서 시스템반도체 회로설계를 6년간 진행했던 회로설계 멘토 삼코치입니다 :)

입사 첫 해, 저는 한 가지 고민에 빠지게 되었습니다.

'학교에서 SPICE로 회로 시뮬도 돌려봤고 FPGA로 Verilog 코드도 짜봤는데, 회사에서 받은 일은 죄다 시니어가 짜둔 script에 변수만 바꿔서 돌리는 일이야. 나는 지금 회로설계자인가, 시뮬 돌리는 원숭이인가?'

그제서야 알았습니다. 회로설계는 정보가 적어 '숨겨진 세상'이고, 학교에서는 '회로를 그리는 법'은 가르쳐주지만 '회로를 자동으로 검증하는 시스템'은 가르쳐주지 않는다는 걸요. 그리고 AI 시대에 들어서면서 그 격차는 더 빠르게 벌어지고 있습니다. 검증의 70%가 자동화되는 흐름 속에서, 사라지는 건 'AI가 이미 할 수 있는 단순 반복 업무를 손으로 하는 엔지니어'이고, 살아남는 건 'AI를 도구로 다룰 줄 아는 엔지니어'입니다.

코멘토에서 회로설계 직무 멘토링을 진행해왔고, 연세대·한양대·건국대 등 10개 이상 대학에서 직무부트캠프를 운영하며 200회 이상의 이력서·자소서·면접 컨설팅을 함께해온 경험을 바탕으로, 이 두 가지 깨달음을 후배 분들이 입사 전에 알았으면 좋겠다는 마음으로 강의를 만들었습니다. 본 강의는 아래 분들을 타겟으로 만들어졌습니다.

 

1. 회로설계 직무에 도전하고 싶지만 학교 실습만으로는 부족함을 느끼는 분들

학교에서 SPICE·Verilog·FPGA 실습은 했지만, AI를 활용해 조건을 직접 설계하고 자동으로 돌리고 결과를 코드로 모아 판단해본 경험은 부족하실 겁니다. 가장 기초적인 환경 셋팅부터 누구든 따라올 수 있게 알려드립니다.


2. 아날로그·디지털·PCB 중 직무를 아직 정하지 못한 분들

회로설계는 한 영역만으로 완성되지 않습니다. LDO 같은 아날로그 IP, AXI-Lite 같은 SoC, 그리고 PCB HW까지 각 영역의 엔지니어가 되어 실무를 직접 체험하시면서 자신에게 맞는 직무를 찾으실 수 있습니다.


3. 삼성전자·SK하이닉스 등 대기업 회로설계 직무가 목표인 분들

학사 출신으로 대기업에 도전하시는 분들께 차별화된 GitHub 포트폴리오와 면접 답변 세트를 제공합니다. Setup/Hold Time, Timing Closure, Coverage-driven Verification 등 면접 빈출 주제에 자기 프로젝트로 답변할 수 있게 됩니다.


4. AI·자동화 역량을 독학으로 쌓아야 하는 5년차 이하 주니어 엔지니어

회사 내 자동화 교육 기회가 부족한 환경에서, Python·TCL 스크립트 활용과 AI 기반 설계·검증 자동화 워크플로우를 체계적으로 배우실 수 있습니다.

반도체 3~5년차

삼코치 멘토님

현) 대기업 반도체 제품개발팀 연구원

- 시스템 반도체 IP 회로 설계

- 디지털 시나리오 / Chip 통합 설계

- A급 특허 출원


전) 주문형반도체 개발팀 근무

- 메인보드 PCB 회로설계

- CIS / DDI 반도체 제품 ASIC Layout 설계


[멘토링 활동]


- 직무 도서 ‘직무별 현직자가 말하는 반도체 직무 바이블’ 저자

- ‘한국반도체산업협회 SEMI-MOOC’ 회로설계 핵심이론 및 시뮬레이션 강사

- 연세대학교, 한양대학교, 건국대학교 등 10개 이상의 대학 반도체 직무특강 진행

- 반도체 직무 관련 이력서 / 자소서 / 면접 컨설팅 300회 이상

- ‘회로설계 직무의 패스파인더 삼코치’ 유튜브 채널 운영

이런 분들이라면 꼭 들으세요!

  • 삼성전자·SK하이닉스 회로설계 직무에 도전하는 학사 출신 취준생

  • 대학원 vs 취업 사이에서 학사 학위로 경쟁력 쌓고 싶은 학부 3~4학년

  • 대학원 vs 취업 사이에서 학사 학위로 경쟁력 쌓고 싶은 학부 3~4학년

  • AI 시대 차별화된 포트폴리오와 면접 답변이 필요한 분

실무에서 바로 쓸 수 있는
내용만 배웁니다.

  • 01. AI 시대 회로설계 입문 — 왜 자동화가 '필수'가 됐을까

    Silicon Respin(칩 재제작) 한 번에 수억 원이 깨지는 산업에서, PVT 62,500가지 조합을 손으로 검증하는 건 불가능합니다. 이 단원에서는 왜 자동화 없이는 회로설계가 안 되는지를 산업 흐름으로 풀어드리고, AI(ChatGPT/Claude)를 코드 생성·검증·분석·보고서 자동화에 어떻게 활용하는지 전략을 짚어드립니다.

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    02. [프로젝트과제 1] LDO 자동 검증 시스템 구축 — 자고 일어나면 검증 끝

    TSMC 180nm 공정 라이브러리로 LDO Regulator를 직접 설계하고, LTspice + Python + Batch Script를 엮어 PVT 62,500가지 조건을 야간 무인 검증하는 시스템을 만듭니다. Monte Carlo 1000회로 양산 불량률을 예측하고, Cpk로 6-Sigma 설계 여유를 숫자로 확인합니다.


    삼성전자 DCDC/LDO IP 설계팀, SK하이닉스 PMIC 직군 면접에 그대로 활용 가능한 포트폴리오가 됩니다.

  • 03. AI 기반 RTL 자동 생성과 SoC Protocol 검증

    AMBA Protocol의 핵심인 AXI-Lite 5-Channel Architecture를 학습하고, ChatGPT·Claude Prompt Engineering으로 FSM Spec을 SystemVerilog RTL로 변환하는 워크플로우를 익힙니다. AI가 만든 코드의 함정(Timing 위반, Latch 생성, Protocol 충돌)을 어떻게 검출하고 고치는지를 직접 손으로 익혀, AI는 도구일 뿐 최종 판단은 엔지니어의 몫이라는 걸 체화하게 됩니다.

  • 04. [프로젝트과제 2] AXI-Lite 검증 인프라 구축 — 3일 작업을 30초로

    SVA(SystemVerilog Assertion) 기반 Protocol Violation 자동 검출 환경을 구축하고, TCL Script + ModelSim DO File로 Quartus 빌드 → 컴파일 → 시뮬 → Coverage 수집 → Timing(STA)·Power Sign-off까지 버튼 한 번에 실행되는 인프라를 만듭니다. Python 통합 스크립트로 QoR 보고서까지 자동 생성하면 3일 걸리던 작업이 30초로 줄어듭니다.


    삼성전자 디지털 회로설계, SK하이닉스 HBM Digital Design 직군 면접의 "Coverage-driven Verification 경험" 질문에 자기 프로젝트로 답할 수 있는 든든한 한 방이 됩니다.

CHIP 회로설계,
할 수 있게 만드는 3가지 학습 포인트

  • 생존형 기초 지식

    당장 꼭 알아야하는 지식만 실제 사례로 배워요

  • 복습용 실무 과제

    배운 내용을 바로 적용하는 실무 과제를 풀어봐요.

  • 커뮤니티 게시판

    수강하다 막막할 때면 언제든 질문하고 답변 받으세요.

상세 커리큘럼61개의 강의

이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.

  1. 01

    회로설계/검증 자동화의 필연성과 AI 활용 전략


    1. AI기반 반도체 회로설계, 검증 자동화 실무 목차
    2. Silicon Respin Cost와 Time-to-Market - 자동화 필수 이유
    3. PVT Variation 62,500가지 Corner 전수 검증의 현실
    4. 아날로그, 디지털, PCB 자동화 워크플로우 구조
    5. AI 활용 전략 - 코드 생성 검증 분석 보고서 자동화
  2. 02

    LDO 아날로그 IP 설계와 측정 자동


    1. LDO 설계와 핵심 Spec(Regulation, PSRR, Dropout, Transient)
    2. LTspice '.meas' + '.step' 수백 가지 조건 동시 측정
    3. Python '.log' 파싱 및 Pass, Fail 자동 판정
    4. Batch Script로 야간 무인 검증 시스템 설계하기
    5. LDO 회로설계 및 자동화 테스트 환경 설계_실습영상(1)
    6. LDO 회로설계 및 자동화 테스트 환경 설계_실습영상(2)
    7. LDO 회로설계 및 자동화 테스트 환경 설계_실습영상(3)
    8. LDO 회로설계 및 자동화 테스트 환경 설계_실습영상(4)
  3. 03

    Process Corner & Monte Carlo 검증 자동


    1. TT, FF, SS, FS, SF Corner별 Worst-Case 분석
    2. Monte Carlo 500회 Statistical Yield 예측
    3. Posr-Layout parastic 연계 자동 재검증
    4. AI 검증 리포트 분석, 그래프, 개선안 자동 생성
    5. AI를 활용한 아날로그 회로 통합 검증과 Reporting_실습영상(1)
    6. AI를 활용한 아날로그 회로 통합 검증과 Reporting_실습영상(2)
    7. AI를 활용한 아날로그 회로 통합 검증과 Reporting_실습영상(3)
    8. AI를 활용한 아날로그 회로 통합 검증과 Reporting_실습영상(4)
    9. AI를 활용한 아날로그 회로 통합 검증과 Reporting_실습영상(5)
  4. 04

    AI 기반 RTL 자동 생성 - AXI-Lite SoC 설계


    1. AXI-Lite 5채널 VALID, READY Handshake 분석
    2. AXI-Lite 5채널 VALID, READY Handshake 분석
    3. AI 프롬프트 FSM → SystemVerilog RTL 자동 변환
    4. Quartus Synthesus, fitter, testbench 통합 실행
    5. SystemVerilog Assertion(SVA) 프로토콜 위반 검출
    6. AI 프롬프트 설계를 통한 RTL 코드 자동 생성 및 SVA 검증_실습영상(1)
    7. AI 프롬프트 설계를 통한 RTL 코드 자동 생성 및 SVA 검증_실습영상(2)
    8. AI 프롬프트 설계를 통한 RTL 코드 자동 생성 및 SVA 검증_실습영상(3)
  5. 05

    TCL/DO Script 기반 SoC 검증 자동


    1. TCL Script Quartus 프로젝트 원클릭 실행
    2. TCL Script Quartus 프로젝트 원클릭 실행
    3. ModelSim DO파일 Testbench, Waveform, Coverage 자동화
    4. 야간 Regression Test 수백 개 무인 검증 시스템 설계하기
    5. UVM 기초 및 EDA Playground 실습
    6. TCL, DO, Regression Test 통합 설계 실습_실습영상(1)
    7. TCL, DO, Regression Test 통합 설계 실습_실습영상(2)
    8. TCL, DO, Regression Test 통합 설계 실습_실습영상(3)
    9. TCL, DO, Regression Test 통합 설계 실습_실습영상(4)
  6. 06

    Timing-Power 통합 분석 자동


    1. SDC 작성 Clock, IO Dealay, False Path 정의
    2. Static Timing Analysis Setup, Hold Violation 자동 검출
    3. VCD 기반 Dynamic, Static Power 및 Budger 자동검증
    4. Python으로 Timing, Power, Coverage Report 생성하기
    5. STA & Power Analysis 자동화 시스템 구축하기_실습영상(1)
    6. STA & Power Analysis 자동화 시스템 구축하기_실습영상(2)
    7. STA & Power Analysis 자동화 시스템 구축하기_실습영상(3)
    8. STA & Power Analysis 자동화 시스템 구축하기_실습영상(4)
    9. STA & Power Analysis 자동화 시스템 구축하기_실습영상(5)
  7. 07

    PCB 하드웨어 설계 자동화 통합


    1. 555 타이머 Astable 회로 schematic 설계하기
    2. AI 프롬프트 기반 커스텀 심볼, 풋프린트 생성 및 할당
    3. FreeRouting 자동 배선 및 Gerber 파일 생성
    4. AI 커스텀 심볼, 풋프린트 생성과 자동 배선 PCB 설계_실습영상(1)
    5. AI 커스텀 심볼, 풋프린트 생성과 자동 배선 PCB 설계_실습영상(2)
    6. AI 커스텀 심볼, 풋프린트 생성과 자동 배선 PCB 설계_실습영상(3)
    7. AI 커스텀 심볼, 풋프린트 생성과 자동 배선 PCB 설계_실습영상(4)
    8. AI 커스텀 심볼, 풋프린트 생성과 자동 배선 PCB 설계_실습영상(5)
  8. 08

    취업 준비 전략 및 AI 활용 확장


    1. 직무별 역량 매칭 Digital, Analog, Vertication 포지션 분석
    2. 이력서, 자소서 작성 정량적 성과 및 자동화 임팩트 구조화
    3. GitHub 포트폴리오 설계 스크립트 문서화 및 기술 아키텍처
    4. 면접대비 Corner Analysis, Timing Closure, SVA 실전 답변
    5. AI 워크플로우 고도화 LLM Fine-tunung, 설계 자동화 확장

국비지원 클래스
수료 혜택

  • NCS 수료증

    NCS 수료증으로 실무 능력을 증명하세요.

  • 현직자 실무 템플릿

    실무에 바로 적용할 수 있는 템플릿을 활용해보세요.

  • 올인원 이용권 6개월 무료

    38,000원 상당의 코멘토 커뮤니티 이용권을 드려요.

  • 멘토와 1:1 QnA

    실시간 채팅방에서 자유롭게 의견을 나눠보세요.

FAQ

국비지원 관련

  • Q. 국민내일배움카드는 어떻게 신청하나요?

    A.

    국민내일배움카드는 고용24에서 신청할 수 있어요.

    자세한 신청방법은 아래 페이지를 참고해주세요!


    국민내일배움카드 발급 가이드

  • Q. 국민내일배움카드가 뭐죠?

    A.
    국민 스스로의 직업능력개발훈련을 위해 훈련비를 지원하는 정책의 일환으로, 취업, 이직, 역량 개발에 필요한 훈련이 필요한 국민들에게 발급되는 카드 형태의 지원금입니다.

  • Q. 저도 국민내일배움카드를 발급받을 수 있나요?

    A.

    네, 누구나 국민내일배움카드를 발급 받을 수 있어요!

    단, 아래 대상에 하나라도 속한다면 발급 대상에서 제외됩니다. - 만 75세 이상 - 현직 공무원 - 사립학교 교직원 - 연 매출 1억 5천만 원 이상의 자영업자 - 월 임금 300만 원 이상의 대규모 기업 종사자(45세 미만) - 특수형태근로종사자 - 졸업까지 남은 기간이 2년을 초과하는 재학생 - 생계급여 수급자 - 기타 직업훈련의 필요성이 인정되지 않는 사람 ※ 자세한 발급자격 확인은 고용노동부 고객상담센터 (1350) 또는 관할 고용센터로 문의해 주세요.

  • Q. K-디지털 기초역량훈련은 뭔가요?

    A.

    K-디지털 기초역량훈련은 국민내일배움카드를 발급받고 아직 디지털·신기술 훈련을 받지 않은 청년들과 중·장년 구직자들에게 제공되는 디지털 분야의 원격 훈련 과정입니다.


    자세한 제도 및 진행절차 확인하기

  • Q. 수강신청은 어떻게 하나요?

    A.

    고용24에서 '코멘토' 검색 후 수강신청을 해주세요. 영업일 기준 24시간 이내에 선발 처리를 해드립니다.


    자세한 방법은 아래 가이드를 참고해 주세요!


    고용24 수강신청 가이드

  • Q. 자비부담금 결제는 어떻게 하나요?

    A.

    [자비부담금 결제 방법]

    1. 고용24 접속 후, [마이페이지 ▶ 직업훈련관리 ▶ 국민내일배움카드 ▶ 자비부담금 결제/환급 ▶ 결제] 클릭!
    2. 강의 선택 후, 결제 버튼 클릭!

    자세한 방법은 아래 가이드를 참고해 주세요!


    고용24 자부담 결제 가이드

수료 관련

  • Q. 수료 조건이 있나요?

    A.
    수강 기간 내에 진도율 80% 이상을 달성하면 수료 조건이 충족됩니다.

  • Q. 수료증 발급은 어떻게 받나요?

    A.
    수료증은 국비지원 과정으로 수료하신 멘티님에게만 지급되며, 캠프 종료 이후에 코멘토 홈페이지의 마이페이지 → 신청한 캠프에서 다운로드받으실 수 있습니다. 수료 기준을 확인한 후 충족시키는 분들에게만 발급되며, 캠프 종료일 기준으로 1주일 이내에 발급됩니다. 발급 확인에 문제가 있는 경우에는 고객센터로 문의부탁드립니다.

환불규정

[수강기간]

  • 기수별 상세페이지 표시 일정에 따릅니다. 신청 전, 수강기간과 기수를 반드시 확인해주세요.
  • 국비지원훈련 참여 후 수료조건 충족 시 다시보기 이용권을 제공합니다.
  • 수강 후 환불/취소는 불가하나 수료시 12개월 간 반복 수강 가능합니다.
  • 자세한 수료 조건은 수료 관련 FAQ를 참고해주세요.

[동시접속 안내]

  • 동일한 ID로 2대 이상의 기기에서 접속을 하는 경우, 수강이 제한 될 수 있습니다.

[국비지원과정 환불규정]

※ [중요] 자부담금 결제취소는 수강 시작(개강) 전에만 가능합니다.


결제취소 시 다음 절차를 밟게되어, 2~3영업일의 시간이 소요될 수 있습니다.

(환불 요청→코멘토 카드사 요청→카드사 결제취소→자부담환급→크레딧 반영)

  1. 전액 환불기준
    1. ① 수강 시작일 전 = 전액 환불(수강 시작 전 영업일 17시까지 취소 요청 필수)
      • * 코멘토에 요청 시 취소 가능하나 요청 접수에 시일 소요
    2. ② 수강 시작일(개강) 후
      • * 수강 시작 후 자부담금은 환불할 수 없으며, 훈련은 중도포기(미수료) 처리됨

  2. 중도 포기 안내
    • ※ [중요] 별도 사유 없이 중도포기/미수료 시 훈련비에 해당하는 크레딧 차감 및 패널티가 부과됩니다.
    • ※ [중요] 중도포기/미수료 시 사용된 크레딧은 환원되지 않습니다.
    • ※ 중도포기 사유가 있을 경우, 관할 고용센터에 접수 바랍니다.

수강하시는 과정은 ‘K-디지털 기초 역량 훈련’으로 고용노동부의 국비 지원을 받는 과정입니다.

고용노동부에서는 훈련생 미수료 및 중도포기 시 다음과 같은 패널티를 부과합니다.


  1. ① 최초 1회 : 4만 크레딧 차감
  2. ② 2회 이상 : 10만 크레딧 차감
  • - 훈련비에 대한 크레딧은 복원되지 않습니다.
  • - 차감액이 계좌의 잔액보다 큰 경우에는 재발급하는 계좌의 지원한도에서 해당 금액만큼 차감됩니다. (1인당 50만 크레딧)

고용노동부의 정책은 상시 변할 수 있으므로, 자세한 내용을 확인하시려면 고용노동부 및 관할 고용센터로 문의하시기 바랍니다.