인공지능AI 물류 기술

AI 기반 물류 디지털 전환

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총 55강
제공 자료
데모데이터PDF 강의안

선착순 전액무료 실무VOD로
인공지능 취업/이직에 성공해요!

국민내일배움카드만 있다면 누구나 누릴 수 있습니다.

물류산업의 트렌드와 AI, 모빌리티를 통해 세상을 변화시키려는 모비니티의 현직자 멘토들이 알려드리겠습니다.

"물류는 비용 절감을 위한 최후의 미개척 분야이자, 이윤의 보고이다"

이는 경영학의 아버지라 불리우는 피터 드러커의 말입니다. 실제로 물류는 인류의 역사와 함께 계속 우리 곁에 있었고, 기술의 발전에 따라 무궁한 발전의 가능성을 보이며 많은 기업들이 신경쓰고 효율화해야하는 분야로 인식하고 있습니다.


물류의 사전적 의미는 물건의 흐름, 물건의 이동입니다. 이를 조금 더 나가아 산업분야에서의 의미를 살펴보면 물류는 곧 생산자와 소비자의 시간/공간적 문제를 해결하기 위한 활동입니다. 이렇게 말해도 잘 와닿지 않을 수 있지만, 우리는 일상생활에서 하루라도 물류를 접하지 않고 살아가는 날이 없을만큼 우리의 일상과 물류는 연결되어있는데요.


예를 들어볼까요? 여러분은 '쿠팡', '카카오T' 등의 서비스에 익숙하신가요? 또, '배달의 민족'과 같은 서비스는 어떤가요? 우리나라에서는 조금 덜 익숙한 기업일 수 있지만, 세계의 전체 기업에서 열 손가락 안에 드는 기업인 Amazon도 결국 물류회사라고 할 수 있을 것입니다. 이렇게 우리 생활과 밀접하고 큰 기업인만큼 많은 여러분들이 취업을 하기도 하고, 취업을 하고싶어하는 분야이기도 할 것입니다.


우리가 익숙하게 들어본 이 기업들은 물류회사라는 것 외에도 또 하나의 공통점이 있습니다. 바로 AI를 통한 혁신에 앞장서고 투자하고 있는 기업이라는 것입니다. '모빌리티 회사에서 일 한다는 것'은 과거에는 배송이나 무역 등의 이미지를 연상하게 했지만, 지금은 AI기술을 떼어놓을 수 없는 분야에서 일하는 모습을 연상케 하는 분야로 바뀌고 있습니다.


앞으로 AI기술과 관련 역량을 다룰 줄 아는 사람과 그렇지 않은 사람의 차이는 더욱 더 급하게, 격하게 벌어질 것입니다. 물류산업에서도 마찬가지입니다. 이 강의에서는 물류 산업의 실제 실무 예시들을 통해 실제 AI개발 도구 활용으로 AI개발 체험을 하고, 해당 AI로 데이터를 분석해볼 수 있는 경험을 가져가실 수 있으실겁니다.


물류 산업의 디지털 전환과 AI기술, 관련 역량을 갖추어 취업에 활용할 수 있는 방향 제시까지


물류 산업에서는 디지털 전환의 임팩트가 굉장히 크게 나타나고 있고, 솔루션을 다룰 줄 아는 인재가 각광받는 현상이 도드라지는 분야가 되어가고 있습니다. 이 강의에서는 물류 산업의 디지털 전환에 따라 사용되는 다양한 솔루션들(WMS, OMS, TMS 등)에 대해 소개하고 간단하게 채험할 수 있을 것이며, 물류 도메인에서 AI기술이 활용되는다양한 방안 및 사례를 익히고 파이썬과 다양한 패키지를 통한 실습을 병행할 수 있을겁니다. 과정을 잘 수료하고 나면 여러분들은 물류 도메인 뿐 아니라 여러가지 범용적인 분야에 사용할 수 있는 기초적인 파이썬 관련 지식부터 실제 물류 도메인 현장에서 사용되는 실무를 경험해본 인재가 될 것입니다.


본 VOD 과정을 통해서는 최신 물류의 트렌드를 관련 AI기술과 로보틱스 혁신사례를 통해 배우고 기술이 물류 산업에 끼친 영향을 이해하게 될 것입니다. 학습한 내용을 바탕으로 여러분들은 스스로 최신 물류 트렌드를 서치하고 스스로를 업그레이드 하는 데에 활용할 수 있을 것입니다. 어디에서나 각광받는 데이터 분석 역량을 관련 소프트웨어로 간단하게 학습하며 입문할 수 있고, 물류 업계 표준 소프트웨어에 대해 입문하여 직접 체험하는 계기를 만들어 드리겠습니다.


[자가진단 Check List]

물류 도메인 AI 실무에 참여하려면, 아래 문항에서 3점 이상이 나와야합니다.


1. 물류 산업분야에 취업을 생각하고 있다. (1점)

2. 물류도메인을 이해하고 관련 업계 요구 기술들을 파악하고싶다. (1점)

3. 물류 산업현장에서 실제로 활용되는 다양한 기술에 대해 관심이 있고 실습해보고싶다. (1점)

4. 머신러닝, 딥러닝 기초와 응용을 물류산업 실제 현장 데이터로 학습해보고싶다. (1점)

5. 실제 AI개발도구 활용으로 AI개발체험과 데이터분석 경험을 해보고싶다. (1점)

VOD를 완주한 당신은 이렇게 됩니다.

  • 로보틱스 자동화로 인한 인간의 오류 감소 및 신속한 물류 과정을 이루게하는 기술들을 배우게 됩니다.

  • 스마트 물류와 로보틱스 혁신 사례(아마존 창고, 드론배송 시스템)를 학습하게 됩니다.

  • 최신 물류 트렌드와 향후 기술 방향에 대해서 배우게 됩니다.

  • 물류 업계 표준 소프트웨어 및 도구에 대한 이해화 활용 능력을 갖추게 됩니다.

"물류 산업에 대한 전반적인 이해와, AI트렌드에 맞춘 기술 실무 체험까지 준비해보세요."

안녕하세요. 본 강의는 모빌리티를 통해 따뜻한 세상을 꿈꾸는 모비니티의 박은비 대표와 실무자로 일하고 있는 매니저들이 제작하고 진행에 참여하게 되었습니다.

모비니티는 모빌리티를 기반으로 사람과 사람, 사물과 사람을 연결하여 새로운 가치를 만드는데에 집중하고 있는 회사입니다. 새로운 배송서비스를 제공하여 기존 서비스를 이용하기 어려웠던 고객의 불편을 해소하고, 크라우드 소싱을 통해 일자리를 창출하는 등의 일을 하고 있습니다.

혹시 모비니티의 지하철역 무인보관함 택배를 이용해보신 적이 있나요? 촘촘하게 위치하여 거점 역할을 할 수 있는 지하철역의 무인보관함을 통해 배송접수와 물품 수령을 하는 것. '물류'라는 단어가 어렵고 멀게 느껴질 수 있지만, 이렇게 매일 지나치는 일상과 닿아있고 아직도 발전 가능성이 많이 남아있는 분야라는 것을 여러분들께 알려드리고 싶습니다.


AI는 물류 도메인에서 좀 더 안전하고 효율적인 배송과 교통, 다양한 사용자의 관점에서의 꼭 필요한 개선 등 문제해결과 효율화라는 두 가지 영역을 크게 개선시키고 있습니다. 여러분들에게 요즘 취업시장에서 꼭 필요한 데이터를 분석하고 다루는역량과 함께 실제 물류 도메인의 사례들로 구성된 실습과제들을 통해 실질적인 디지털 역량 강화를 드릴 수 있도록 도와드릴게요.

유통∙물류 7~10년차

박은비 멘토님

(주)모비니티 CEO │ 지능형 물류 AI플랫폼 운영 및 영업

前 물류스타트업 CTO, 서비스 기획/개발

前 현대오토에버 모빌리티 기술 기획

카이스트 ML석사, 베를린공대 ML석사

SeSAC DT과정 동작, 마포 강사

이런 분들이라면 꼭 들으세요!

  • 물류 관련 기업의 IT/데이터 직무 취업준비생

  • 데이터분석, 데이터를 다루는 역량을 배우고 싶은 취업준비생

  • 인공지능(AI)개발 기초와 물류도메인 표준 소프트웨어 및 툴을 배우고 싶은 자

  • 스마트 물류와 로보틱스 자동화의 개념과 예시 실습 프로젝트를 수행하고 싶은 자

실무에서 바로 쓸 수 있는
내용만 배웁니다.

  • 물류 산업에 대한 전반적인 이해

    실제 물류 산업에서 어떻게 업무가 진행되는지, 어떤 역량이 필요한 지 알 수 있습니다.

  • 물류 산업의 디지털 전환과 AI기본 개념, 실습

    물류 산업에서 사용되는 다양한 솔루션들(WMS, OMS, TMS 등)을 배우고 파이썬과 다양한 패키지를 통한 실습을 할 수 있습니다.

  • 물류 AI 기술의 단계별 활용 및 실습

    물류 도메인에서 AI기술이 활용되는 다양한 방안 및 사례를 학습하고 파이썬과 기타 툴을 통한 실습을 할 수 있습니다.

  • 미래 기술이 바꿀 물류 산업 전망을 알고 준비하기

    AI와 기술이 바꾸게 될 물류 산업의 전망과 취업 방향성을 알 수 있습니다.

인공지능,
할 수 있게 만드는 3가지 학습 포인트

  • 생존형 기초 지식

    당장 꼭 알아야하는 지식만 실제 사례로 배워요

  • 복습용 실무 과제

    배운 내용을 바로 적용하는 실무 과제를 풀어봐요.

  • 커뮤니티 게시판

    수강하다 막막할 때면 언제든 질문하고 답변 받으세요.

상세 커리큘럼총 37개의 강의

이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.

  1. 01

    물류 산업의 이해


    1. 왜 '물류' 인가요?
    2. 물류의 목적과 기능
    3. 물류 프로세스 A to Z (1)
    4. 물류 프로세스 A to Z (2)
    5. [실습과제 1] 물류 산업의 특이점
  2. 02

    물류 산업과 디지털 전환


    1. 물류 산업과 디지털 전환
    2. 디지털 물류 시스템 (1)
    3. 디지털 물류 시스템 (2)
    4. 디지털 물류 시스템 (3)
    5. [실습과제 2] 기업 물류 디지털 전환 전략과 사례 + [프로젝트과제 1]
  3. 03

    AI와 머신러닝 개념 및 주요 분석 기법


    1. 인공지능의 정의와 개념
    2. 머신러닝, 딥러닝 기초
    3. [실습과제 3] AI 개발 도구와 언어(Python, Colab, Tensorflow/Pytorch) 직접 사용해보기
    4. 주요 분석 기법 (1)
    5. 주요 분석 기법 (2)
    6. [실습과제 4] 직접 분석해보기
  4. 04

    물류 AI 기술의 단계별 활용 및 실습


    1. 물류 빅데이터와 AI
    2. 재고 최적화를 위한 수요 예측 (1)
    3. 재고 최적화를 위한 수요 예측 (2)
    4. [실습과제 5] 수요 예측 모델 활용해보기
    5. 생성형 AI를 통한 물류 서비스 개발(1)
    6. 생성형 AI를 통한 물류 서비스 개발(2) + [프로젝트과제 2]
  5. 05

    미래 기술이 바꿀 물류 산업 전망


    1. 미래 물류 디지털 전환의 흐름과 발전 동향
    2. 물류 서비스 혁신을 위한 스마트 물류와 로보틱스 자동화
    3. 물류 산업의 취업 시장 동향(부록)
    4. [실습과제 6] 물류 역량 강화를 위한 다양한 인사이트 소개(부록)

국비지원 클래스
수료 혜택

  • NCS 수료증

    NCS 수료증으로 실무 능력을 증명하세요.

  • 현직자 실무 템플릿

    실무에 바로 적용할 수 있는 템플릿을 활용해보세요.

  • 올인원 이용권 6개월 무료

    38,000원 상당의 코멘토 커뮤니티 이용권을 드려요.

  • 멘토와 1:1 QnA

    실시간 오픈톡방에서 자유롭게 의견을 나눠보세요.

  • 메타버스 스터디룸

    메타버스 24시간 스터디룸에서 집중 스터디해요.

FAQ

국비지원 관련

  • Q. 국민내일배움카드는 어떻게 신청하나요?

    A.

    국민내일배움카드는 고용24에서 신청할 수 있어요.

    자세한 신청방법은 아래 페이지를 참고해주세요!


    국민내일배움카드 발급 가이드

  • Q. 국민내일배움카드가 뭐죠?

    A.
    국민 스스로의 직업능력개발훈련을 위해 훈련비를 지원하는 정책의 일환으로, 취업, 이직, 역량 개발에 필요한 훈련이 필요한 국민들에게 발급되는 카드 형태의 지원금입니다.

  • Q. 저도 국민내일배움카드를 발급받을 수 있나요?

    A.

    네, 누구나 국민내일배움카드를 발급 받을 수 있어요!

    단, 아래 대상에 하나라도 속한다면 발급 대상에서 제외됩니다. - 만 75세 이상 - 현직 공무원 - 사립학교 교직원 - 연 매출 1억 5천만 원 이상의 자영업자 - 월 임금 300만 원 이상의 대규모 기업 종사자(45세 미만) - 특수형태근로종사자 - 졸업까지 남은 기간이 2년을 초과하는 재학생 - 생계급여 수급자 - 기타 직업훈련의 필요성이 인정되지 않는 사람 ※ 자세한 발급자격 확인은 고용노동부 고객상담센터 (1350) 또는 관할 고용센터로 문의해 주세요.

  • Q. K-디지털 기초역량훈련은 뭔가요?

    A.

    K-디지털 기초역량훈련은 국민내일배움카드를 발급받고 아직 디지털·신기술 훈련을 받지 않은 청년들과 중·장년 구직자들에게 제공되는 디지털 분야의 원격 훈련 과정입니다.


    자세한 제도 및 진행절차 확인하기

  • Q. 수강신청은 어떻게 하나요?

    A.

    고용24에서 'AI 기반 물류 디지털 전환' 검색 후 수강신청을 해주세요. 영업일 기준 24시간 이내에 선발 처리를 해드립니다.


    자세한 방법은 아래 가이드를 참고해 주세요!


    고용24 수강신청 가이드

  • Q. 자비부담금 결제는 어떻게 하나요?

    A.

    [자비부담금 결제 방법]

    1. 고용24 접속 후, [마이페이지 ▶ 훈련관리 ▶ 국민내일배움카드 ▶ 자비부담금 결제/환급 ▶ 결제] 클릭!
    2. 강의 선택 후, 결제 버튼 클릭!

    자세한 방법은 아래 가이드를 참고해 주세요!


    고용24 자부담 결제 가이드

수료 관련

  • Q. 수료 조건이 있나요?

    A.
    수강 기간 내에 진도율 80% 이상을 달성하면 수료 조건이 충족됩니다.

  • Q. 자비부담금은 어떻게 환급받나요?

    A.

    자부담 환급 조건 충족 시 자비부담금은 전액 환급되며, 고용24 홈페이지에서 직접 환급신청을 하실 수 있습니다.


    [자부담 환급 조건]

    1. 수료 조건에 해당하는 진도율 80%를 달성한다.
    2. 필수 실습 과제를 모두 제출하고 PASS 받는다.

    [환급 신청 방법]

    마이서비스 → 마이카드 → 국민내일배움카드 → 자비부담금 환급신청


  • Q. 수료증 발급은 어떻게 받나요?

    A.
    수료증은 국비지원 과정으로 수료하신 멘티님에게만 지급되며, 캠프 종료 이후에 코멘토 홈페이지의 마이페이지 → 신청한 캠프에서 다운로드받으실 수 있습니다. 수료 기준을 확인한 후 충족시키는 분들에게만 발급되며, 캠프 종료일 기준으로 1주일 이내에 발급됩니다. 발급 확인에 문제가 있는 경우에는 고객센터로 문의부탁드립니다.

환불규정

[수강기간]

  • 기수별 상세페이지 표시 일정에 따릅니다. 신청 전, 수강기간과 기수를 반드시 확인해주세요.
  • 국비지원훈련 참여 후 수료조건 충족 시 평생수강 혜택을 제공합니다.
  • 자세한 수료 조건은 수료 관련 FAQ를 참고해주세요.

[동시접속 안내]

  • 동일한 ID로 2대 이상의 기기에서 접속을 하는 경우, 수강이 제한 될 수 있습니다.

[국비지원과정 환불규정]

※ [중요] 자부담금 결제취소는 수강 시작(개강) 전에만 가능합니다.


결제취소 시 다음 절차를 밟게되어, 2~3영업일의 시간이 소요될 수 있습니다.

(환불 요청→코멘토 카드사 요청→카드사 결제취소→자부담환급→크레딧 반영)

  1. 전액 환불기준
    1. ① 수강 시작일 전 = 전액 환불(수강 시작 전 영업일 17시까지 취소 요청 필수)
      • * HRD넷에서 수강생 본인이 취소 가능
      • * 코멘토에 요청 시 취소 가능하나 요청 접수에 시일 소요
    2. ② 수강 시작일(개강) 후
      • * 수강 시작 후 자부담금은 결제취소할 수 없으며(환급X), 훈련은 중도포기(미수료) 처리됨

  2. 중도 포기 안내
    • ※ [중요] 별도 사유 없이 중도포기/미수료 시 훈련비에 해당하는 크레딧이 차감됩니다.
    • ※ [중요] 중도포기/미수료 시 사용된 크레딧은 환원되지 않습니다.
    • ※ 중도포기 사유가 있을 경우, 관할 고용센터에 접수 바랍니다.

수강하시는 과정은 ‘K-디지털 기초 역량 훈련’으로 고용노동부의 국비 지원을 받는 과정입니다.

고용노동부에서는 훈련생 미수료 및 중도포기 시 다음과 같은 패널티를 부과합니다.


  1. ① 최초 1회 : 크레딧 관련해서는 아무 패널티 없으나, 훈련비에 대한 크레딧은 복원되지 복원되지 않음.
  2. ② 최초 1회 이후 : 크레딧 잔액의 50%소멸(1인당 50만 크레딧)
  3. ③ 2회 이상 미수료 및 중도포기 시 : 크레딧 소멸 및 사용 제한 등의 페널티가 있을 수 있음.

고용노동부의 정책은 상시 변할 수 있으므로, 자세한 내용을 확인하시려면 고용노동부 및 관할 고용센터로 문의하시기 바랍니다.