"물류는 비용 절감을 위한 최후의 미개척 분야이자, 이윤의 보고이다"

이는 경영학의 아버지라 불리우는 피터 드러커의 말입니다. 실제로 물류는 인류의 역사와 함께 계속 우리 곁에 있었고, 기술의 발전에 따라 무궁한 발전의 가능성을 보이며 많은 기업들이 신경쓰고 효율화해야하는 분야로 인식하고 있습니다.

물류의 사전적 의미는 물건의 흐름, 물건의 이동입니다. 이를 조금 더 나가아 산업분야에서의 의미를 살펴보면 물류는 곧 생산자와 소비자의 시간/공간적 문제를 해결하기 위한 활동입니다. 이렇게 말해도 잘 와닿지 않을 수 있지만, 우리는 일상생활에서 하루라도 물류를 접하지 않고 살아가는 날이 없을만큼 우리의 일상과 물류는 연결되어있는데요.

예를 들어볼까요? 여러분은 '쿠팡', '카카오T' 등의 서비스에 익숙하신가요? 또, '배달의 민족'과 같은 서비스는 어떤가요? 우리나라에서는 조금 덜 익숙한 기업일 수 있지만, 세계의 전체 기업에서 열 손가락 안에 드는 기업인 Amazon도 결국 물류회사라고 할 수 있을 것입니다. 이렇게 우리 생활과 밀접하고 큰 기업인만큼 많은 여러분들이 취업을 하기도 하고, 취업을 하고싶어하는 분야이기도 할 것입니다.

우리가 익숙하게 들어본 이 기업들은 물류회사라는 것 외에도 또 하나의 공통점이 있습니다. 바로 AI를 통한 혁신에 앞장서고 투자하고 있는 기업이라는 것입니다. '모빌리티 회사에서 일 한다는 것'은 과거에는 배송이나 무역 등의 이미지를 연상하게 했지만, 지금은 AI기술을 떼어놓을 수 없는 분야에서 일하는 모습을 연상케 하는 분야로 바뀌고 있습니다.

앞으로 AI기술과 관련 역량을 다룰 줄 아는 사람과 그렇지 않은 사람의 차이는 더욱 더 급하게, 격하게 벌어질 것입니다. 물류산업에서도 마찬가지입니다. 이 강의에서는 물류 산업의 실제 실무 예시들을 통해 실제 AI개발 도구 활용으로 AI개발 체험을 하고, 해당 AI로 데이터를 분석해볼 수 있는 경험을 가져가실 수 있으실겁니다.

물류 산업의 디지털 전환과 AI기술, 관련 역량을 갖추어 취업에 활용할 수 있는 방향 제시까지

물류 산업에서는 디지털 전환의 임팩트가 굉장히 크게 나타나고 있고, 솔루션을 다룰 줄 아는 인재가 각광받는 현상이 도드라지는 분야가 되어가고 있습니다. 이 강의에서는 물류 산업의 디지털 전환에 따라 사용되는 다양한 솔루션들(WMS, OMS, TMS 등)에 대해 소개하고 간단하게 채험할 수 있을 것이며, 물류 도메인에서 AI기술이 활용되는다양한 방안 및 사례를 익히고 파이썬과 다양한 패키지를 통한 실습을 병행할 수 있을겁니다. 과정을 잘 수료하고 나면 여러분들은 물류 도메인 뿐 아니라 여러가지 범용적인 분야에 사용할 수 있는 기초적인 파이썬 관련 지식부터 실제 물류 도메인 현장에서 사용되는 실무를 경험해본 인재가 될 것입니다.

본 VOD 과정을 통해서는 최신 물류의 트렌드를 관련 AI기술과 로보틱스 혁신사례를 통해 배우고 기술이 물류 산업에 끼친 영향을 이해하게 될 것입니다. 학습한 내용을 바탕으로 여러분들은 스스로 최신 물류 트렌드를 서치하고 스스로를 업그레이드 하는 데에 활용할 수 있을 것입니다. 어디에서나 각광받는 데이터 분석 역량을 관련 소프트웨어로 간단하게 학습하며 입문할 수 있고, 물류 업계 표준 소프트웨어에 대해 입문하여 직접 체험하는 계기를 만들어 드리겠습니다.

[자가진단 Check List]

물류 도메인 AI 실무에 참여하려면, 아래 문항에서 3점 이상이 나와야합니다.

1. 물류 산업분야에 취업을 생각하고 있다. (1점)

2. 물류도메인을 이해하고 관련 업계 요구 기술들을 파악하고싶다. (1점)

3. 물류 산업현장에서 실제로 활용되는 다양한 기술에 대해 관심이 있고 실습해보고싶다. (1점)

4. 머신러닝, 딥러닝 기초와 응용을 물류산업 실제 현장 데이터로 학습해보고싶다. (1점)

5. 실제 AI개발도구 활용으로 AI개발체험과 데이터분석 경험을 해보고싶다. (1점)