프롬프트 엔지니어링 교육만으로는 생산성을 높일 수 없습니다.
생성형 AI를 업무에 적용하지 못하는 이유는 프롬프트 엔지니어링을 몰라서가 아니라
‘어디에 써야 하는지 몰라서’입니다.
생성형 AI 교육으로 생산성을 높이는
첫번째 단계는 Workflow를 분석하는 것입니다.
업무흐름을 나눠서 비효율 지점을 도출하고, 이를 생성형 AI로 개선할 수 있는 실습 교육이 필요합니다.
먼저 참여한 사람들의
목소리를 들어보세요.
생산성을 높이기 위해 3단계에 따라
생성형 AI 교육을 설계합니다.
생성형 AI에 대한
기초적인 리터러시 교육부터 실습형 심화교육까지
본격적인 교육을 도입하는게 부담스러우세요?
리터러시 및 프롬프트 엔지니어링 특강만 진행하고, 조직 진단을 수행하여
구성원들의 요구에 맞춰 업무자동화 실습 교육을 진행할 수도 있습니다.
오프라인부터 온라인까지 다양한 교육 환경을 선택하세요.
교육 목표를 최대한으로 달성할 수 있도록, 기업의 상황에 따라 다양한 교육 환경을 제공합니다.
생성형 AI로 어떻게 실무자의 생산성을 높일지
고민이 된다면 코멘토가 함께 고민해 드리겠습니다.
FAQ
  • Q. 

    생성형 AI를 활용할 때 보안 이슈가 걱정입니다. 해결할 수 있는 방법이 있을까요?

    A. 

    어떤 방법을 사용해도 생성형 AI에 직접 기업의 보안 데이터를 입력하면 보안 이슈는 발생합니다.
    따라서 코멘토는 생성형 AI에 직접 기업의 보안 데이터를 입력하지 않고, 실무자의 업무를 자동화하는 방법을 교육합니다.


  • Q. 

    코딩을 못하는 비개발자, 10년 이상의 고연차 실무자도 정말 생성형 AI를 통해 업무자동화를 할 수 있나요?

    A. 

    개인마다 학습 수준의 차이는 있을 수 있으나 한국어로 대화를 할 수 있는 사람이라면 누구나 업무자동화를 할 수 있습니다. 누구나 생성형 AI를 활용하여 업무자동화를 하실 수 있도록 반복 교육과 실습을 통해 업무자동화를 도와드립니다.


  • Q. 

    생성형 AI를 통해 자동화할 수 있는 것은 어떤 것까지 가능한가요?

    A. 

    컴퓨터에서 수행되는 업무라면 모든 것을 자동화할 수 있습니다. 코멘토가 제공하는 생성형 AI 리터러시 교육의 첫 번째 목표는 실무자가 내 업무에서 ‘이런건 안될거야’ 라는 생각을 버리고, 생성형 AI로 할 수 있는 것에 제약이 없다는 것을 인지하는 것입니다.