9차 앵콜
헬스케어 데이터로 실무에 활용하는 R 빅데이터 분석
R 실무 만큼은 제대로 배울 수 있습니다.
헬스케어 데이터로 실무에 활용하는 R 빅데이터 분석

업계 선배와 만나
배우고, 나누고, 성장해요!

누구나 시행착오를 겪습니다. 혼자서는 더 많은 노력과 시간이 필요하죠. 이미 경험한 사람의 이야기에서 시작한다면 어떨까요?
실무PT에서 업계 선배를 만나 시행착오를 줄이는 순간을 경험하세요.

  • 실무 과제

    실무 과제를 통해 배우면
    즉시 업무에 적용하고
    성과를 낼 수 있어요.

  • 피드백과 토의

    라이브 피드백을 통해
    솔루션을 내 업무에 대입하고
    현직자의 방법을 익히세요.

  • 바로 적용

    오늘 익힌 실무 스킬이
    즉시 내 업무 성과가 되는
    놀라운 경험으로 이어져요.

보건의료분야 연구자 & 대학원생 분들을 위한
R로 빅데이터 분석하기 트레이닝입니다.

입문자 대상
입문자 대상 베이직 트레이닝입니다.
진행 과정
6회의 라이브와 5회의 실무과제가 제공됩니다.

트레이닝은 6주 동안
이렇게 진행됩니다.

  • 듣고

    실무 노하우가 가득 담긴 현직자 라이브 세션을 진행합니다.

  • 해보고

    그렇게 배운 내용을 실무 과제를 수행하고 피드백을 받습니다.

  • 나누고

    라이브 세션에서 크고 작은 실무 고민을 나누고 해결합니다.

  • 성과내요!

    오늘 익힌 내용은 실무에 적용해보며 성과를 만듭니다.

먼저 트레이닝을 받은 분들의
이야기를 들어보세요.

저는 완전히 모르는 상태에서 시작했고 기대도
높지 않았는데, 끝까지 해내고 보니 굉장히
성장한 느낌이에요.
직장 다니면서 뭔가 끝까지 해본 게 처음이라..

'아무것도 모르는 사람도 할 수 있어요'라는 문구가 진짜 거짓이 아니었네요.

- 수료생 김태희님

매주 받는 강의 자료랑 과제 내용이 업무에서
흔하게 일어날 수 있는 상황 중심이어서,
'우리 회사라면 이런 식으로 해볼 수 있겠다.'
라고 생각하며 수업을 들었구요.

이론도 실무랑 연계되는 내용으로 알려주셔서
바로 업무에 적용할 수 있었어요.

- 수료생 김태형님

라이브니까, 공부하면서 궁금한 걸 바로바로
물어볼 수 있는게 제일 좋았어요!

VOD 강의 많이 들어봤지만 VOD는 궁금한 걸
물어볼 수도 없고, 물어볼 수 있다고 해도
답변 받는데 진짜 오래 걸렸거든요.
소통이 즉각적이라는 게 가장 좋았어요.

- 수료생 임미성님

멘토님도 퇴근하고 강의하시느라 힘드실 텐데
라이브 강의 때마다 정말 정성스럽게
과제 리뷰랑 피드백을 너무 잘 해주셨구요.

꼭 강의 때가 아니더라도 어려운 거 있을 때마다
하나하나 같이 해주시고 질문도 잘 받아주셔서
더 열심히 할 수 있었어요.

- 수료생 강지현님

비전공자도 R로 빅데이터를 분석할 수 있습니다

데이터의 'ㄷ'자도 모르는 비전공 문과생이었지만,

현재는 헬스케어 빅데이터 분석 연구원으로 일하는 'R케미스트' 입니다.


대학원에서 처음 데이터 분석을 알게 된 뒤,

맨땅에 헤딩하는 식으로 혼자 R을 공부하던 시절이 있었습니다.

현재는 부서 내에서 데이터 분석을 가장 잘한다고 자부할 수 있습니다.


바야흐로 빅데이터 시대입니다.

그만큼 대용량의 데이터를 빠르고 효율적으로 다루는 것이 중요합니다.

헬스케어 분야의 데이터는 공단 데이터, 패널 데이터는 물론

환자 의무기록 데이터 등 대용량의 데이터가 많습니다.


하지만 헬스케어 분야에 종사하시는 많은 분께서 이런 빅데이터를 다루기를 어려워합니다.

데이터를 처리하는 데 시간이 오래 걸리기도 하고, 코딩을 하는 것도 벅차기 때문입니다.

이 강의는 이런 분들을 위한 강의입니다.


비전공자에서부터 현재까지 데이터 분석을 공부하고 실무를 진행하며 쌓은 경험을 바탕으로 강의를 준비하였습니다.

실제 현업에서 사용되는 헬스케어 빅데이터들을 사용하여

빠르고 효율적으로 데이터를 분석하고 결과를 도출하는 방법을 알려드리겠습니다.

헬스케어 연구원 1~3년차

R케미스트 멘토님

현) A 대학병원 빅데이터 분석 연구원

- 국민건강보험공단(NHIS) 만성질환 연구

- MIMIC-IV ICU patients 연구

6주 동안,
저와 함께 다루게 될 내용입니다

대용량의 복잡한 데이터를 분석하기 위한 R

R은 타 데이터 분석 언어보다 접근하기 쉽고, 활용하기 쉽습니다. R은 계속 누적해서 쌓이는 대용량 빅데이터를 처리하고 분석하는 데 있어서 꼭 필요하고, 또 탁월한 언어입니다. R로 빅데이터를 분석하기에 앞서, 반드시 알아야 하는 문법과 구조를 이해하고, 손에 익힙니다.

빅데이터를 효율적으로 다루기

R의 data.table 패키지를 활용하면 대용량의 복잡한 빅데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 빠르고 정확한 데이터 전처리 과정을 통해 아무리 많은 데이터라도 잘 정돈할 수 있고, 이는 빅데이터 분석에 있어 필수 작업이기도 합니다. 헬스케어 분야의 빅데이터를 data.table 패키지를 통해 효율적으로 처리하는 방법을 배우고 실습해봅니다.

데이터 분석 결과를 시각화하고 인사이트를 찾기

R을 활용하여 빅데이터를 처리하고 분석까지 마쳤다면, 분석 결과를 한눈에 잘 보이게끔 만듦으로써 결과를 더 쉽게 공유할 수 있고, 데이터 속 숨겨진 인사이트를 발굴할 수 있습니다. 보건의료 빅데이터를 활용하여 개인의 질병 발생, 사망 등의 결과에 영향을 미치는 생존 분석을 실행하고, 분석 결과를 시각화해봅니다.

주차별 트레이닝 과정을 알려드립니다

7월 3일(수) 19:00~22:00

1주차

R로 데이터 갖고 놀기
  • 01

    R 언어의 이해

    - 데이터 구조, 데이터 유형

    - 연산자의 이해

  • 02

    Rstudio 소개

    - Rstudio 사용법

    - 단축키 사용법

  • 03

    R 기초 함수 소개

  • 과제

    R 활용한 기초 통계 분석 실무 시뮬레이션

    - 데이터 불러오기 연습

    - 데이터 프레임 익히기

    - R 기초 함수 익히기


    [과제 수행 위한 제공 자료]

    - 과제용 데이터(csv)

    - Rstudio 단축키 정리집

7월 10일(수) 19:00~22:00

2주차

빅데이터는 속도가 생명! data.table 기본 배우기
  • 01

    data.table이란?

    - data.table의 특장점

  • 02

    I, J - ROW, COLUMN 다루기

    - data.table 연산자

  • 03

    BY - 그룹별 요약 통계량

    - 그룹 별 변수 계산하기

  • 과제

    data.table 실무 시뮬레이션

    - 특정 조건에 맞는 환자 데이터 추출하기

    - 새로운 열(column) 생성하기

    - 집단 별 통계량, 응답 분포 계산하기


    [과제 수행 위한 제공 자료]

    - data.table 실습 예제

    - 국민건강영양조사 11개 년 데이터

7월 17일(수) 19:00~22:00

3주차

데이터 변환부터 조인까지: data.table 마스터하기
  • 01

    lapply & .SD

    - 여러 변수를 동시에 처리하기

  • 02

    Join (merge)

    - rbind, cbind: 데이터 합치기

    - inner join, left join: 키를 통한 데이터 합치기

  • 03

    pivoting

    - melt: wide to long 변환

    - dcast: long to wide 변환

  • 과제

    lapply, pivoting, join 활용 문제

    - 데이터 결측치 동시에 처리하기

    - 여러 개의 데이터 합치기

    - 데이터 구조 변경을 통한 요약 통계량 계산하기


    [과제 수행 위한 제공 자료]

    - data.table 실습 예제

    - 국민건강보험공단 표본코호트 데모 데이터

7월 24일(수) 19:00~22:00

4주차

survival로 배우는 생존분석
  • 01

    생존 분석 개념의 이해

  • 02

    R로 하는 생존 분석

    - 로지스틱 회귀분석

    - Cox 비례위험 회귀분석

  • 03

    생존 분석 시각화

    - Kaplan-Meier 곡선

    - Forest Plot

  • 과제

    임상데이터 생존분석 실습

    - 암 발생 환자 생존분석

    - 약물 사용에 따른 환자 사망 생존분석

7월 31일(수) 19:00~22:00

5주차

실무에서 유용한 패키지들
  • 01

    통계 분석 테이블 만들기

    - gtsummary 로 테이블 만들기

    - 기본 특성 테이블

    - 회귀분석 결과 테이블

  • 02

    다양한 결측치(NA) 대체 배우기

    - MICE를 이용한 결측치 대체

    - 결측치 시각화

    - 다중 결측치 대체

    - 결측치 대체 이후 모델링

  • 03

    정규표현식으로 문자 처리하기

    - stringr을 통한 문자 나누기, 문자 대체, 문자 추출

  • 과제

    실무에서 유용한 패키지 실습

8월 7일(수) 19:00~22:00

6주차

커리큘럼 마무리
  • 01

    빅데이터 분석 시 유용한 패키지

  • 02

    1~6주차 세션 리뷰 및 Q&A

6주 뒤에는
이런 일을 할 수 있습니다

R 빅데이터 분석에 필요한 문법 구조를 익힐 수 있습니다.

헬스케어 빅데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있습니다.

헬스케어 빅데이터를 R로 분석하고, 결과를 시각화 할 수 있습니다.

통계 분석 테이블 등 실무에서 유용한 패키지를 활용할 수 있습니다.

이런 분들을 위한 과정입니다

R을 활용하여 헬스케어 빅데이터를 처리 ∙ 분석하고 싶은 헬스케어 연구원

분석한 빅데이터를 시각화하여 인사이트를 찾고 싶은 헬스케어 연구원

대용량 빅데이터를 효율적으로 다루고 분석하고 싶은 연구원 및 대학원생

많은 기업의 실무자가 함께한 트레이닝 과정입니다.

  • 카카오엔터테인먼트
  • LG
  • 아이디어스
  • 라인플러스
  • 쿠팡
  • 카카오페이
  • 쏘카
  • SK브로드밴드
  • 사람인
  • 해커스
  • 차이커뮤니케이션즈
  • 그린랩스
  • LG전자
  • 아모레퍼시픽
  • 중고나라
  • 삼성증권
  • 하이퍼커넥트
트레이닝 도입 문의
도입 문의를 남겨주시면 우리 기업을 위한 맞춤 트레이닝 상담을 제공합니다.
실무PT 트레이닝,
왜 다를까요?
01
온라인 라이브 세션과 실무 기반 피드백
트레이닝은 실무에 가장 가까운 내용을 다루는 만큼 온라인 라이브로 진행됩니다.
일방적인 VOD 방식에서 벗어나 묻고 답하며 이해할 수 있도록 알려드립니다.
진행된 라이브 세션은 모두 녹화되어 트레이닝 기간 동안 자유롭게 시청하고
복습할 수 있는 VOD가 제공됩니다.
02
업무에 적용할 수 있는 실무 맞춤형 과제
트레이닝 내용을 실무에 적용할 수 있도록 철저히 실무 기반의 과제가 주어집니다.
이론은 알겠는데, 실무에 막상 적용하려니 잘 되지 않는 경험은 누구나 있습니다.
매주 진행하는 라이브 세션에서 과제 수행에 필요한 기초 이론, 방법론을 배우고
실무 맞춤형 과제를 통해 업무에 적용할 수 있게 도와드립니다.
03
참여자 전용 채팅방과 상시 피드백
참여자 전용 채팅방을 통해 과정에 대한 안내, 실무 자료 공유, 질의응답 및
피드백이 진행됩니다. 과제를 해결하며 어려운 점, 실무에서 궁금했던 내용까지
언제든 질문할 수 있습니다. 트레이닝 기간 동안 어디에서도 찾기 어려운
가장 가까운 랜선사수가 되어 드립니다.

고민이 길어지면 가격은 올라갑니다.

정가 900,000원
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  • 60% 할인

자주 묻는 질문

  • Q. 

    R을 따로 공부해본 적이 없는데 수강할 수 있을까요?

    A. 

    가능합니다. R은 다른 데이터 분석 언어에 비해 쉬운 언어입니다.

    여러분들의 눈높이에 맞춰 함께 공부해나갈 수 있는 과정을 준비하였습니다.

    또한 스스로 공부할 수 있는 힘을 기르는 방법도 알려드릴 예정입니다.

  • Q. 

    별도의 프로그램 설치가 필요할까요?

    A. 

    R 언어를 설치하고, R을 효율적으로 사용하기 위한

    RStudio라는 통합개발환경(IDE)를 설치해야 합니다.

    수업 내에서 설치하는 방법을 자세히 말씀드립니다.

  • Q. 

    강의를 들으면 실무에서 바로 사용이 가능할까요?

    A. 

    가능합니다. R 역시 하나의 언어입니다. 많이 사용할수록 익숙해지고, 쉬워집니다.

    실무에서 무조건 사용하는 내용들만 알려드리고,

    다양한 실무 과제들을 풀며 언어에 익숙해진 뒤 현업에서 바로 사용할 수 있도록 강의를 준비하였습니다.

  • Q. 

    세션 진행은 어떻게 이루어지나요?

    A. 

    모든 세션은 줌 온라인 라이브로 진행됩니다. 세션은 기초 이론과 현직자 노하우를 듣는 이론 파트와 피드백 및 질의응답 파트로 구성됩니다.

  • Q. 

    라이브 세션을 듣지 못했을 경우 강의 녹화본을 볼 수 있나요?

    A. 

    라이브 세션에 참여하지 못한 분들을 위해 세션을 녹화한 복습 VOD가 제공됩니다. 복습 VOD는 영업일 기준 세션 다음날 업로드 됩니다.

  • Q. 

    복습VOD는 언제까지 볼 수 있나요?

    A. 

    복습VOD의 기본 제공 기간은 마지막 세션일 기준 7일이지만, 과제를 60% 이상 제출한 경우 마지막 세션일 기준 한달 후까지 볼 수 있습니다.

  • Q. 

    수료증은 어떻게 받을 수 있나요?

    A. 

    프로그램에 70% 이상 참여한 경우, 클래스룸에서 직접 다운로드 받을 수 있습니다. 참여율 산정 기준은 아래를 참고해주세요.

    - 6주 과정 : 총 11회(세션 참여 6회 + 과제 제출 5회) 중 8회 이상 참여시 수료증 발급
    - 5주 과정 : 총 9회(세션 참여 5회 + 과제 제출 4회) 중 7회 이상 참여시 수료증 발급
    - 4주 과정 : 총 7회(세션 참여 4회 + 과제 제출 3회) 중 5회 이상 참여시 수료증 발급
    - 3주 과정 : 총 5회(세션 참여 3회 + 과제 제출 2회) 중 4회 이상 참여시 수료증 발급
    - 2주 과정 : 총 3회(세션 참여 2회 + 과제 제출 1회) 중 3회 이상 참여시 수료증 발급

  • Q. 

    법인카드 결제로 인한 증빙자료가 필요한데, 어떻게 받을 수 있나요?

    A. 

    법인 증빙자료의 경우 법인마다 다른 경우가 많아, 상담 채널로 문의해주시면 더욱 빠르게 처리할 수 있습니다.
    수료증의 경우 프로그램의 70% 이상 참여한 경우에만 발급됩니다.

  • Q. 

    기업 교육도 가능한가요?

    A. 

    네, 물론입니다! 실무PT는 기업 단체 구매 또는 기업 맞춤 교육을 제공하고 있습니다.
    기업 교육 도입에 대한 문의를 남겨주시면 담당자가 최대한 빠르게 연락을 드리겠습니다.

환불규정

  • 코멘토는 아래과 같은 경우에 환불을 해드리고 있습니다.

  • 1. 신청자가 본인 의사로 참여를 포기한 경우

  • 2. 코멘토가 진행을 할 수 없게 된 경우

  • [실무PT 세부환불 규정 - 6주 트레이닝]

  • - 시작 전 취소(D-1일까지) : 결제금액 전액 환불

  • - 1주차 시작일 ~ 2주차 시작일 D-1 : 결제금액의 2/3 환불

  • - 2주차 시작일 ~ 3주차 시작일 D-1 : 결제금액의 1/2 환불

  • - 3주차 시작일 ~ 캠프 종료일 : 환불 불가

유의사항

  • 원활한 참여를 위해 트레이닝 진행에 필요한 환경을 확인해 미리 준비하시기 바랍니다.

  • 실무PT는 현직자 멘토와 러닝메이트가 함께 만들어가는 트레이닝입니다.
    트레이닝의 분위기를 흐리거나 불성실하게 참여하는 경우 참여 제재 조치를 받을 수 있습니다.

  • 과제는 모두 개인과제로 진행되며, 평균 주 2~3시간이 소요됩니다. 업무 및 이직 준비와 병행할 수 있습니다.

  • 과제 제출 기한을 지키지 못한 경우, 개별 피드백을 받을 수 없습니다.

  • 트레이닝별 최소 인원 모집이 미달된 경우, 트레이닝 일정이 조정될 수 있습니다.

실무PT 과정 문의하기
1:1 상담 (평일 11~17시)
R케미스트 리드멘토
멘티님께 더욱 자세한 과정을 소개해 드리고 싶어요!