AI 기반 물류 디지털 전환
최신 스마트 물류 트렌드과 관련 디지털 역량 갖추기
AI 기반 물류 디지털 전환

업계 선배와 만나
배우고, 나누고, 성장해요!

누구나 시행착오를 겪습니다.
이미 겪어본 사람의 ‘경험'을 배울 수 있다면 어떨까요?
실무VOD에서 라이브로 검증된 현직자의 노하우를 얻어보세요!
  • 언제 어디서나

    라이브에 참여하지 못해도
    시간과 공간의 제약 없이
    현직자의 노하우를 얻어요.

  • 실무 노하우

    강의로 한 번, 과제로 또 한 번.
    업무에 적용할 수 있도록
    실무 노하우를 담았어요.

  • 바로 적용

    오늘 익힌 실무 스킬이
    즉시 내 업무 성과가 되는
    놀라운 경험으로 이어져요.

물류, 모빌리티와 AI 개발/활용 관련 직무 관심자 분들을 위한
물류 도메인 AI실무 체험하기 트레이닝입니다.

입문자 대상
입문자 대상 베이직 트레이닝입니다.
진행 과정
19개의 강의와 7회의 실무과제가 제공됩니다.

트레이닝은
이렇게 활용하세요.

  • 듣고

    실무 노하우가 가득 담긴 현직자 VOD를 수강합니다.

  • 해보고

    VOD에 담긴 실무 노하우는 실무 과제를 통해 연습합니다.

  • 복습하며

    부족한 부분은 언제든 다시 들을 수 있습니다.

  • 성과내요!

    연습한 노하우를 실무에 적용해보며 성과를 만듭니다.

라이브 트레이닝을 받은 분들의
이야기를 들어보세요.

저는 완전히 모르는 상태에서 시작했고 기대도
높지 않았는데, 끝까지 해내고 보니 굉장히
성장한 느낌
이에요.
직장 다니면서 뭔가 끝까지 해본 게 처음이라..

'아무것도 모르는 사람도 할 수 있어요'라는 문구가 진짜 거짓이 아니었네요.

- 수료생 김태희님

매주 받는 강의 자료랑 과제 내용이 업무에서
흔하게 일어날 수 있는 상황 중심
이어서,
'우리 회사라면 이런 식으로 해볼 수 있겠다.'
라고 생각하며 수업을 들었구요.

이론도 실무랑 연계되는 내용으로 알려주셔서
바로 업무에 적용할 수 있었어요.

- 수료생 김태형님

라이브니까, 공부하면서 궁금한 걸 바로바로
물어볼 수 있는게 제일 좋았어요!


VOD 강의 많이 들어봤지만 VOD는 궁금한 걸
물어볼 수도 없고, 물어볼 수 있다고 해도
답변 받는데 진짜 오래 걸렸거든요.
소통이 즉각적이라는 게 가장 좋았어요.

- 수료생 임미성님

멘토님도 퇴근하고 강의하시느라 힘드실 텐데
라이브 강의 때마다 정말 정성스럽게
과제 리뷰랑 피드백
을 너무 잘 해주셨구요.

꼭 강의 때가 아니더라도 어려운 거 있을 때마다
하나하나 같이 해주시고 질문도 잘 받아주셔서

더 열심히 할 수 있었어요.

- 수료생 강지현님

"물류 산업에 대한 전반적인 이해와, AI트렌드에 맞춘 기술 실무 체험까지 준비해보세요."

안녕하세요. 본 강의는 모빌리티를 통해 따뜻한 세상을 꿈꾸는 모비니티의 박은비 대표와 실무자로 일하고 있는 매니저들이 제작하고 진행에 참여하게 되었습니다.

모비니티는 모빌리티를 기반으로 사람과 사람, 사물과 사람을 연결하여 새로운 가치를 만드는데에 집중하고 있는 회사입니다. 새로운 배송서비스를 제공하여 기존 서비스를 이용하기 어려웠던 고객의 불편을 해소하고, 크라우드 소싱을 통해 일자리를 창출하는 등의 일을 하고 있습니다.

혹시 모비니티의 지하철역 무인보관함 택배를 이용해보신 적이 있나요? 촘촘하게 위치하여 거점 역할을 할 수 있는 지하철역의 무인보관함을 통해 배송접수와 물품 수령을 하는 것. '물류'라는 단어가 어렵고 멀게 느껴질 수 있지만, 이렇게 매일 지나치는 일상과 닿아있고 아직도 발전 가능성이 많이 남아있는 분야라는 것을 여러분들께 알려드리고 싶습니다.


AI는 물류 도메인에서 좀 더 안전하고 효율적인 배송과 교통, 다양한 사용자의 관점에서의 꼭 필요한 개선 등 문제해결과 효율화라는 두 가지 영역을 크게 개선시키고 있습니다. 여러분들에게 요즘 취업시장에서 꼭 필요한 데이터를 분석하고 다루는역량과 함께 실제 물류 도메인의 사례들로 구성된 실습과제들을 통해 실질적인 디지털 역량 강화를 드릴 수 있도록 도와드릴게요.

물류 AI플랫폼 운영 및 영업 7~10년차

박은비 멘토님

(주)모비니티 CEO │ 지능형 물류 AI플랫폼 운영 및 영업

前 물류스타트업 CTO, 서비스 기획/개발

前 현대오토에버 모빌리티 기술 기획

카이스트 ML석사, 베를린공대 ML석사

SeSAC DT과정 동작, 마포 강사

강의에서
저와 함께 다루게 될 내용입니다

물류 산업에 대한 전반적인 이해

실제 물류 산업에서 어떻게 업무가 진행되는지, 어떤 역량이 필요한 지 알 수 있습니다.

물류 산업의 디지털 전환과 AI기본 개념, 실습

물류 산업에서 사용되는 다양한 솔루션들(WMS, OMS, TMS 등)을 배우고 파이썬과 다양한 패키지를 통한 실습을 할 수 있습니다.

물류 AI 기술의 단계별 활용 및 실습

물류 도메인에서 AI기술이 활용되는 다양한 방안 및 사례를 학습하고 파이썬과 기타 툴을 통한 실습을 할 수 있습니다.

미래 기술이 바꿀 물류 산업 전망을 알고 준비하기

AI와 기술이 바꾸게 될 물류 산업의 전망과 취업 방향성을 알 수 있습니다.

회차별 트레이닝 과정을 알려드립니다

1회차

물류 산업의 이해
  • 01

    왜 '물류' 인가요?

  • 02

    물류의 목적과 기능

  • 03

    물류 프로세스 A to Z (1)

  • 04

    물류 프로세스 A to Z (2)

  • 과제

    [실습과제 1] 물류 산업의 특이점

2회차

물류 산업과 디지털 전환
  • 01

    물류 산업과 디지털 전환

  • 02

    디지털 물류 시스템 (1)

  • 03

    디지털 물류 시스템 (2)

  • 04

    디지털 물류 시스템 (3)

  • 과제

    [실습과제 2] 기업 물류 디지털 전환 전략과 사례 + [프로젝트과제 1]

3회차

AI와 머신러닝 개념 및 주요 분석 기법
  • 01

    인공지능의 정의와 개념

  • 02

    머신러닝, 딥러닝 기초

  • 과제

    [실습과제 3] AI 개발 도구와 언어(Python, Colab, Tensorflow/Pytorch) 직접 사용해보기

  • 04

    주요 분석 기법 (1)

  • 05

    주요 분석 기법 (2)

  • 과제

    [실습과제 4] 직접 분석해보기

4회차

물류 AI 기술의 단계별 활용 및 실습
  • 01

    물류 빅데이터와 AI

  • 02

    재고 최적화를 위한 수요 예측 (1)

  • 03

    재고 최적화를 위한 수요 예측 (2)

  • 과제

    [실습과제 5] 수요 예측 모델 활용해보기

  • 05

    생성형 AI를 통한 물류 서비스 개발(1)

  • 과제

    생성형 AI를 통한 물류 서비스 개발(2) + [프로젝트과제 2]

5회차

미래 기술이 바꿀 물류 산업 전망
  • 01

    미래 물류 디지털 전환의 흐름과 발전 동향

  • 02

    물류 서비스 혁신을 위한 스마트 물류와 로보틱스 자동화

  • 03

    물류 산업의 취업 시장 동향(부록)

  • 과제

    [실습과제 6] 물류 역량 강화를 위한 다양한 인사이트 소개(부록)

수강 후에는
이런 일을 할 수 있습니다

로보틱스 자동화로 인한 인간의 오류 감소 및 신속한 물류 과정을 이루게하는 기술들을 배우게 됩니다.

스마트 물류와 로보틱스 혁신 사례(아마존 창고, 드론배송 시스템)를 학습하게 됩니다.

최신 물류 트렌드와 향후 기술 방향에 대해서 배우게 됩니다.

물류 업계 표준 소프트웨어 및 도구에 대한 이해화 활용 능력을 갖추게 됩니다.

이런 분들을 위한 과정입니다

물류 관련 기업의 IT/데이터 직무 취업준비생

데이터분석, 데이터를 다루는 역량을 배우고 싶은 취업준비생

인공지능(AI)개발 기초와 물류도메인 표준 소프트웨어 및 툴을 배우고 싶은 자

스마트 물류와 로보틱스 자동화의 개념과 예시 실습 프로젝트를 수행하고 싶은 자

많은 기업의 실무자가 함께한 트레이닝 과정입니다.

  • 카카오엔터테인먼트
  • LG
  • 아이디어스
  • 라인플러스
  • 쿠팡
  • 카카오페이
  • 쏘카
  • SK브로드밴드
  • 사람인
  • 해커스
  • 차이커뮤니케이션즈
  • 그린랩스
  • LG전자
  • 아모레퍼시픽
  • 중고나라
  • 삼성증권
  • 하이퍼커넥트

트레이닝 도입 문의
도입 문의를 남겨주시면 우리 기업을 위한 맞춤 트레이닝 상담을 제공합니다.

고민이 길어지면 가격은 올라갑니다.

정가 490,000원
슈퍼 얼리버드 혜택 - 294,000원

12개월 무이자 할부 월 16,333원
  • 60% 할인

자주 묻는 질문


  • Q. 

    실무VOD는 어떻게 진행되나요?

    A. 

    구매 후 마이페이지 > 내 클래스룸을 통해 구매한 클래스를 바로 수강할 수 있습니다.
    제공된 VOD는 구매일로부터 90일간 수강 가능하며, 별도의 프로그램 설치는 필요하지 않습니다.

  • Q. 

    강의자료는 다운로드 받을 수 있나요?

    A. 

    마이페이지 > 내 클래스룸 VOD 재생기 '강의자료' 메뉴에서 멘토님이 제공하는 강의자료와 실무 과제를 다운로드 받을 수 있습니다. VOD 과정의 경우 별도의 실무 과제 피드백이 제공되지 않습니다.

  • Q. 

    VOD 수강 기간을 연장할 수 있나요?

    A. 

    네, 90일의 수강 기간이 종료되면 1회에 한해 최대 90일까지 유료 연장이 가능합니다.
    수강 기간 연장에 대한 내용은 코멘토 상담 채널로 문의를 남겨주시면 최대한 빠르게 처리해 드리겠습니다.

  • Q. 

    법인카드 결제로 인한 증빙자료가 필요한데, 어떻게 받을 수 있나요?

    A. 

    법인 증빙자료의 경우 법인마다 다른 경우가 많아, 상담 채널로 문의해주시면 더욱 빠르게 처리할 수 있습니다.
    수료증의 경우 프로그램의 70% 이상 참여한 경우에만 발급됩니다.

  • Q. 

    기업 교육도 가능한가요?

    A. 

    네, 물론입니다! 실무PT는 기업 단체 구매 또는 기업 맞춤 교육을 제공하고 있습니다.
    기업 교육 도입에 대한 문의를 남겨주시면 담당자가 최대한 빠르게 연락을 드리겠습니다.

환불규정

  • [수강기간]

  • 실무 VOD의 수강 기간은 평생교육법 시행령 제23조에 따라 정상 수강기간(유료)와 복습 수강기간(무료)로 구성됩니다. 정상 수강기간(유료)는 결제일로부터 30일까지 해당되며, 이후에는 복습 수강기간으로 제공됩니다. (사전 예약 강의의 경우 강의 오픈일부터 30일)


  • 과정에 따라 복습 수강기간이 평생 수강기간으로 대체되어 제공될 수 있습니다.

  • [환불규정]

  • 환불은 정상 수강기간(유료)에 한해 가능하며 복습 수강기간은 부가적 서비스로 환불 대상에 포함되지 않습니다. 환불은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다. 수강 진도율은 환불 요청일을 기준으로 산정되며, 수강 진도율 50% 이상을 달성했을 경우 환불이 불가합니다.


  • - 결제 후 7일 이내 : 수강 이력 및 자료 열람 이력이 없는 경우 전액 환불

  • - 결제 후 7~10일 이내, 진도율 33% 이하 : 수강료의 2/3에 해당하는 금액 환불

  • - 결제 후 7~10일 이내, 진도율 33%~50% 이하 : 수강료의 1/2에 해당하는 금액 환불

  • - 결제 후 11~15일 이내, 진도율 50% 이하 : 수강료의 1/2에 해당하는 금액 환불

  • [동시접속 안내]

  • 동일한 ID로 2대 이상의 기기에서 접속을 하는 경우, 수강이 제한 될 수 있습니다.

박은비 리드멘토
멘티님께 더욱 자세한 과정을 소개해 드리고 싶어요!